【正文】 經(jīng)濟(jì)規(guī)模、盈利能力、創(chuàng)新能力、發(fā)展能力、 薛瓏 商業(yè)連鎖上市公司競爭力評(píng)價(jià)體系 盈利能力、資產(chǎn)運(yùn)營能力、償債能力、發(fā)展能力 主營業(yè)務(wù)利潤率、總資產(chǎn)利潤率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債表、流動(dòng)比率、總資產(chǎn)增長率 胡旺盛 我國家電行業(yè)上市公司競爭力的分析 企業(yè)活力能力、資產(chǎn)管理能力、企業(yè)成長能力、企業(yè)投資擴(kuò)張能力、企業(yè)現(xiàn)金保障能力 主營業(yè)務(wù)利潤率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周 轉(zhuǎn)率、 5 企業(yè)競爭力評(píng)價(jià)方法 對(duì)企業(yè)競爭力的評(píng)價(jià)方法有多種不同的分類，而不同的分類使用不同的方法，但是最主要的方法有主成分分析及因子分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、層次分析法以及模糊綜合評(píng)價(jià)。下面主要介紹后兩種方法。 層次分析法 層次分析法 【 10】 （ The analytic hierarchy process）簡稱 AHP，在 20世紀(jì) 70年代中期由美國運(yùn)籌學(xué)家 托馬斯 塞蒂 （ ）正式提出。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。由于它在處理復(fù)雜的 決策 問題上的實(shí)用性和有效性，很快在世界范圍得到重視。它的應(yīng)用已遍及經(jīng)濟(jì) 計(jì)劃 和 管理 、能源政策和分配、 行為科學(xué) 、軍事指揮、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、教育、人才、醫(yī)療和環(huán)境 4 等領(lǐng)域。 AHP法的基本思想是把復(fù)雜事情分成若干有序?qū)哟危?建立起一個(gè)描述系統(tǒng)功能或特征的內(nèi)部獨(dú)立的遞階層次結(jié)構(gòu)，然后根據(jù)對(duì)某一客觀事物的判斷，就每一層次的相對(duì)重要性 做出 定量表示，即構(gòu)造“比較判斷矩陣 ，以這個(gè)矩陣的最大特征值及其相應(yīng)的特征向量，在通過一致性檢驗(yàn)的前提下，確定每一層次中各元素的相對(duì)重要性次序的權(quán)重：通過對(duì)各層次的分析，進(jìn)而導(dǎo)出對(duì)整個(gè)問題的分析，即總排序權(quán)重。 層次分析法作為一種科學(xué)的決策分析方法，它通過分析復(fù)雜系統(tǒng)所包含的因素及其相互關(guān)系，將問題分解為不同的要素，再將這些要素按性質(zhì)分為不同的層次，對(duì)各要素之間的定性關(guān)系進(jìn)行兩兩比較，使之定量化，從而把 定性問題轉(zhuǎn)化為定量分析。在應(yīng)用多準(zhǔn)則多指標(biāo)對(duì)科研成果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，層次分析法顯示出比較明顯的優(yōu)越性。 建立層次結(jié)構(gòu)模型 在深入分析實(shí)際問題的基礎(chǔ)上，將有關(guān)的各個(gè)因素按照不同屬性 自上而下 地分解成若干層次，同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊懀瑫r(shí)又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。最上層為目標(biāo)層，通常只有 1個(gè)因素，最下層通常為方案或?qū)ο髮?，中間可以有一個(gè)或幾個(gè)層次，通常為準(zhǔn)則或指標(biāo)層。當(dāng)準(zhǔn)則過多時(shí)應(yīng)進(jìn)一步分解出子準(zhǔn)則層。 目標(biāo)層 ? 準(zhǔn)則層 ? 子準(zhǔn)則層 ? ? ? 方案層 層次數(shù)與問題的復(fù)雜程度和所需要分析的詳盡程度有關(guān)。每一層次中的元決策目標(biāo) 準(zhǔn)則 1 準(zhǔn)則 2 準(zhǔn)則 3 子準(zhǔn)則層 1 子準(zhǔn)則層 2 子準(zhǔn)則層 3 方案 1 方案 2 方案 3 5 素一般不超過 9 個(gè) ， 因 為 一層中包含數(shù)目過多的元素會(huì)給兩兩比較判斷帶來困難。一個(gè)好的層次結(jié)構(gòu)對(duì)于解決問題是極為重要的。層次結(jié)構(gòu)建立在決策者對(duì)所面臨的問題具有全面深入的認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上，如果在層次的劃分和確定層次之間的支配關(guān)系上舉棋不定，最好重新分析問 題，弄清問題各部分相互之間的關(guān)系，以確保建立一個(gè)合理的層次結(jié)構(gòu) 。 構(gòu)造成對(duì)比較陣 從層次結(jié)構(gòu)模型的第 2層開始，對(duì)于從屬于 (或影響 )上一層每個(gè)因素的同一層諸因素，用 成對(duì)比較法 和 1— 9比較尺度構(gòu)造成對(duì)比較陣，直到最下層。 在建立遞階層次結(jié)構(gòu)以后，上下層次之間元素的隸屬關(guān)系就被確定了。假定上一層次的元素 Ck 作為準(zhǔn)則，對(duì)下一層次的元素 , ,...,1 2a a an 有支配關(guān)系，我們的目的是在準(zhǔn)則 Ck 之下按它們相對(duì)重要性賦予 , ,...,1 2a a an 相應(yīng)的權(quán)重。 第一，在兩兩比較的過程中，決策者要反復(fù)回答問題：針對(duì)準(zhǔn)則 Ck ，兩個(gè)元素 ai 和 aj 哪一個(gè)更重要一些，重要多少。需要對(duì)重要多少賦予一定數(shù)值。這里使用 1— 9 的比例標(biāo)度。 1 表示兩個(gè)元素相比，具有同樣的重要性 3 表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素稍微重要 5 表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素明顯重要 7 表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素強(qiáng)烈重要 9 表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素極端重要 2， 4， 6， 8為上述相鄰判斷的中值 19數(shù)量標(biāo)度 第二，對(duì) n個(gè)元素 , ,...,1 2a a an 來說，通過兩兩比較，得到兩兩比 較判斷矩陣 R： ()Rrnnij? ? 其中判斷矩陣具有如下性質(zhì)： （ 1） rij 0； （ 2） rij = 1rji； （ 3） rii = 1。 6 我們稱 R為正的互反矩陣。 根據(jù)性質(zhì)（ 2）和（ 3），事實(shí)上，對(duì)于 n 階判斷矩陣僅需對(duì)其上（下）三角元素共 ( 1)2nn? 個(gè)給出判斷即可 。 計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn) 對(duì)于每一個(gè)成對(duì)比較 矩陣 計(jì)算最大特征根及對(duì)應(yīng)特征向量，利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過，特征向量 (歸一化后 )即為權(quán)向量：若不通過，需重新構(gòu)造成對(duì)比較陣。 對(duì)于 n 個(gè)元素 , ,...,1 2a a an ，通過兩兩比較得到判斷矩陣，解特征根問題 maxAW W?? 所得到的 W 經(jīng)歸一化后作為元素 , ,...,1 2a a an 在準(zhǔn)則 Ck 下的排序權(quán)重，這種方法稱為計(jì)算排序向量的特征根法。 特征根方法的理論依據(jù)是如下的正矩陣的 Perron 定理，它保證了所得到的排序向量的正值性和唯一性： 定理 設(shè) n階方陣 0A? ， max? 為 A的模最大的特征根，則有 (1) max? 必為正特征根，而且它所對(duì)應(yīng)的特征向量為正向量； (2) A 的任何其它特征根 ? 恒有 ?? max? ； (3) max? 為 A的單特征根，因而它所對(duì)應(yīng)的特征向量除差一個(gè)常數(shù)因子外是唯一的。 特征根方法中的最大特征根和特征向量，可用 Matlab 軟件直接計(jì)算。 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)的步驟如下 ： (1) 計(jì)算一致性 指標(biāo) .： m . 1 nn? ?? ? 其中 n 為判斷矩陣的階數(shù) (2) 查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo) . 7 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)是多次（ 500 次以上）重復(fù)進(jìn)行隨機(jī)判斷矩陣特征根計(jì)算之后取算術(shù)平均得到的。龔木森、許樹柏 1986 年得出的 1— 15 階判斷矩陣重復(fù)計(jì)算 1000 次的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)如下： 階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 . 0 0 階數(shù) 9 10 11 12 13 14 15 . 。 (3) 計(jì)算一致性比例 . 當(dāng) . 時(shí)，一般認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的。否則應(yīng)對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)?shù)男拚? 計(jì)算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗(yàn) 計(jì)算最下層對(duì)目標(biāo)的組合權(quán)向量，并根據(jù)公式做組合一致性檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)通過，則可按照組合權(quán)向量表示的結(jié)果進(jìn)行決策，否則需要重新考慮模型或重新構(gòu)造那些一致性比率較大的成對(duì)比較陣 。 為了得到遞階層次結(jié)構(gòu)中每一層次中所有元素相對(duì)于總目標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，需要把 中的 計(jì)算結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕M合，并進(jìn)行總的一致性檢驗(yàn)。這一步是由上而下逐層進(jìn)行的。最終計(jì)算結(jié)果得出最低層次元素，即決策方案的優(yōu)先順序的相對(duì)權(quán)重和整個(gè)遞階層次模型的判斷一致性檢驗(yàn) 。 假定遞階層次結(jié)構(gòu)共有 m 層，第 k 層有 nk (k=1,2, ? ,m)個(gè)元素，如 下 圖 ? 第 K1 層 ? 第 k 層 已經(jīng)計(jì)算出第 K1 層 1nk? 個(gè)元素 12,AA , 相對(duì)于總目標(biāo)的組合排序權(quán)重向量 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( )( , , , )12 1 Tk k k kW W W W nk? ? ?? ?， 以及第 k 層 nk 個(gè)元素 12, , ,knB B B, 相對(duì)于第 k1層每個(gè)元素( 1, 2 , , )1A j nj k? ?的單排序權(quán)重向量 . .?A1 A2 Ank1 B1 B2 Bk 8 ( ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( , , , ) , 1 , 2 , ,12k k k k TP P j P j P i ni n k j k? ? ??? 其中不受 Aj 支配的元素權(quán)重取為 0。 作 1nnkk? ? 階矩陣 ( ) ( ) ( ) ( )( , , , )12 1k k k kP P P P nk? ? 那么第 k 層 nk 個(gè)元素 12, , ,knB B B, 相對(duì)于總目標(biāo)的組合排序權(quán)重向量為 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1 )( , , , )12k k k k k kW W W W P Wnk ???， 并且一般 公式為 ( ) ( ) ( 1 ) ( 3 ) ( 1 )k k k kW P P P W??? 而 對(duì)于遞階層次模型的判斷一致性檢驗(yàn)，需要逐層計(jì)算。若分別得到了第 k?1 層次的計(jì)算結(jié)果 ..1CIk? 、 ..1RIk? 和 ..1CRk? ， 則第 k層次的相應(yīng)指標(biāo)為 ( 1 )1 1. . ( . . , , . . )n kkC I C I C I wk k k ??? ?? ?? ( 1 )1 1. . ( . . , , . . )n kkR I R I R I wk k k ??? ?? ?? ... . . . 1..CI kC R C RkkRI k??? 這 里 ..JCIk 和 ..JRIk 分別在第 k層 nk 個(gè)元素 12, , ,knB B B在第 k1 層每個(gè)準(zhǔn)則 ( 1, 2 , , )1A j nj k? ?下判斷矩陣 的 一致性指標(biāo)和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。當(dāng). . ? 時(shí)，認(rèn)為遞階層次在第 k 層水平上判斷有滿意 的 一致性。 模糊綜合評(píng)價(jià) 模糊綜合評(píng)價(jià)法 【 11】 是美國控制論專家艾 登 (Eden)于 1965 年創(chuàng)立的。該方法既有嚴(yán)格的定量計(jì)劃，也有對(duì)難以定量分析的模糊現(xiàn)象進(jìn)行主觀上的定性描述，把定性描述和定量分析緊密地結(jié)合起來，而企業(yè)競爭力評(píng)價(jià)具有模糊性，因而，模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種比較適合企業(yè)競爭力評(píng)價(jià)的方法，并且近年來發(fā)展較快，應(yīng)用較廣。 模糊綜合評(píng)價(jià)法的最顯著特點(diǎn)是： （ 1） 相互比較。以最優(yōu)的評(píng)價(jià)因素值為基準(zhǔn)，其評(píng)價(jià)值為 1；其余欠優(yōu)的評(píng)價(jià)因素依據(jù)欠優(yōu)的程度得到響應(yīng)的評(píng)價(jià)值。 9 （ 2） 可以依據(jù)各類評(píng)價(jià)因素的特征，確定評(píng)價(jià)值與評(píng)價(jià)因素值之間的函數(shù)關(guān)系（即：隸屬度函數(shù)）。確定這種函數(shù)關(guān)系（ 隸屬度函數(shù)）有很多種方法，例如， F統(tǒng)計(jì)方法，各種類型的 F分布等。當(dāng)然，也可以請(qǐng)有經(jīng)驗(yàn)的 評(píng)標(biāo)專家 進(jìn)行評(píng)價(jià)，直接給出評(píng)價(jià)值。 模糊層次分析法 模糊層次分析法 【 12】 的步驟 與 AHP 非常相似 , 僅有兩點(diǎn)不同。 (1) 在 AHP 中通過元素的兩兩比較構(gòu)造判斷矩陣 。 而在 AHP 中通過元素兩兩比較構(gòu)造模糊一致判斷矩陣 。 (2) 由模糊 一致矩陣求表示各元素的相對(duì)重要性的權(quán)重的方法同由判斷矩陣求權(quán)重的方法不同。 為此 , 下面僅介紹如何建立模糊一致判斷矩陣 , 以及由模糊一致判斷矩陣求權(quán)重的方法。 模糊一致判斷矩陣的建立 模糊一致判斷矩陣 R 表示針對(duì)上一層某元素 , 本層次與之有關(guān)元素之間相對(duì)重要性的比較 , 假定上一層次的元素 C 同下一層次中的元素 1 2, ,...,a a an 有聯(lián)系 , 則模糊一致判斷矩陣可表示為 : C 1a 2a ? na 1a 11r 12r ? 1nr 2a 21r 22r ? 2nr ? ? ? ? ? na 1nr 2nr ? nnr 元素 rij 具有如下實(shí)際意義 : rij 表示元素 ia 和元素 ja 相對(duì)于元素 C 進(jìn)行比較時(shí) , 元素 ia 和元素 ja 具有模糊關(guān)系“ ? 比 ? 重要得多”的隸屬度。為了使任意兩個(gè)方案關(guān)于某準(zhǔn)則的相對(duì)重要程度得到定量描述 , 可采用如下的