【正文】 經濟規(guī)模、盈利能力、創(chuàng)新能力、發(fā)展能力、 薛瓏 商業(yè)連鎖上市公司競爭力評價體系 盈利能力、資產運營能力、償債能力、發(fā)展能力 主營業(yè)務利潤率、總資產利潤率、總資產周轉率、資產負債表、流動比率、總資產增長率 胡旺盛 我國家電行業(yè)上市公司競爭力的分析 企業(yè)活力能力、資產管理能力、企業(yè)成長能力、企業(yè)投資擴張能力、企業(yè)現金保障能力 主營業(yè)務利潤率、凈資產收益率、總資產周轉率、存貨周轉率、總資產周轉率、存貨周 轉率、 5 企業(yè)競爭力評價方法 對企業(yè)競爭力的評價方法有多種不同的分類，而不同的分類使用不同的方法，但是最主要的方法有主成分分析及因子分析、數據包絡分析、層次分析法以及模糊綜合評價。下面主要介紹后兩種方法。 層次分析法 層次分析法 【 10】 （ The analytic hierarchy process）簡稱 AHP，在 20世紀 70年代中期由美國運籌學家 托馬斯 塞蒂 （ ）正式提出。它是一種定性和定量相結合的、系統化、層次化的分析方法。由于它在處理復雜的 決策 問題上的實用性和有效性，很快在世界范圍得到重視。它的應用已遍及經濟 計劃 和 管理 、能源政策和分配、 行為科學 、軍事指揮、運輸、農業(yè)、教育、人才、醫(yī)療和環(huán)境 4 等領域。 AHP法的基本思想是把復雜事情分成若干有序層次， 建立起一個描述系統功能或特征的內部獨立的遞階層次結構，然后根據對某一客觀事物的判斷，就每一層次的相對重要性 做出 定量表示，即構造“比較判斷矩陣 ，以這個矩陣的最大特征值及其相應的特征向量，在通過一致性檢驗的前提下，確定每一層次中各元素的相對重要性次序的權重：通過對各層次的分析，進而導出對整個問題的分析，即總排序權重。 層次分析法作為一種科學的決策分析方法，它通過分析復雜系統所包含的因素及其相互關系，將問題分解為不同的要素，再將這些要素按性質分為不同的層次，對各要素之間的定性關系進行兩兩比較，使之定量化，從而把 定性問題轉化為定量分析。在應用多準則多指標對科研成果進行綜合評價時，層次分析法顯示出比較明顯的優(yōu)越性。 建立層次結構模型 在深入分析實際問題的基礎上，將有關的各個因素按照不同屬性 自上而下 地分解成若干層次，同一層的諸因素從屬于上一層的因素或對上層因素有影響，同時又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。最上層為目標層，通常只有 1個因素，最下層通常為方案或對象層，中間可以有一個或幾個層次，通常為準則或指標層。當準則過多時應進一步分解出子準則層。 目標層 ? 準則層 ? 子準則層 ? ? ? 方案層 層次數與問題的復雜程度和所需要分析的詳盡程度有關。每一層次中的元決策目標 準則 1 準則 2 準則 3 子準則層 1 子準則層 2 子準則層 3 方案 1 方案 2 方案 3 5 素一般不超過 9 個 ， 因 為 一層中包含數目過多的元素會給兩兩比較判斷帶來困難。一個好的層次結構對于解決問題是極為重要的。層次結構建立在決策者對所面臨的問題具有全面深入的認識基礎上，如果在層次的劃分和確定層次之間的支配關系上舉棋不定，最好重新分析問 題，弄清問題各部分相互之間的關系，以確保建立一個合理的層次結構 。 構造成對比較陣 從層次結構模型的第 2層開始，對于從屬于 (或影響 )上一層每個因素的同一層諸因素，用 成對比較法 和 1— 9比較尺度構造成對比較陣，直到最下層。 在建立遞階層次結構以后，上下層次之間元素的隸屬關系就被確定了。假定上一層次的元素 Ck 作為準則，對下一層次的元素 , ,...,1 2a a an 有支配關系，我們的目的是在準則 Ck 之下按它們相對重要性賦予 , ,...,1 2a a an 相應的權重。 第一，在兩兩比較的過程中，決策者要反復回答問題：針對準則 Ck ，兩個元素 ai 和 aj 哪一個更重要一些，重要多少。需要對重要多少賦予一定數值。這里使用 1— 9 的比例標度。 1 表示兩個元素相比，具有同樣的重要性 3 表示兩個元素相比，一個元素比另一個元素稍微重要 5 表示兩個元素相比，一個元素比另一個元素明顯重要 7 表示兩個元素相比，一個元素比另一個元素強烈重要 9 表示兩個元素相比，一個元素比另一個元素極端重要 2， 4， 6， 8為上述相鄰判斷的中值 19數量標度 第二，對 n個元素 , ,...,1 2a a an 來說，通過兩兩比較，得到兩兩比 較判斷矩陣 R： ()Rrnnij? ? 其中判斷矩陣具有如下性質： （ 1） rij 0； （ 2） rij = 1rji； （ 3） rii = 1。 6 我們稱 R為正的互反矩陣。 根據性質（ 2）和（ 3），事實上，對于 n 階判斷矩陣僅需對其上（下）三角元素共 ( 1)2nn? 個給出判斷即可 。 計算權向量并做一致性檢驗 對于每一個成對比較 矩陣 計算最大特征根及對應特征向量，利用一致性指標、隨機一致性指標和一致性比率做一致性檢驗。若檢驗通過，特征向量 (歸一化后 )即為權向量：若不通過，需重新構造成對比較陣。 對于 n 個元素 , ,...,1 2a a an ，通過兩兩比較得到判斷矩陣，解特征根問題 maxAW W?? 所得到的 W 經歸一化后作為元素 , ,...,1 2a a an 在準則 Ck 下的排序權重，這種方法稱為計算排序向量的特征根法。 特征根方法的理論依據是如下的正矩陣的 Perron 定理，它保證了所得到的排序向量的正值性和唯一性： 定理 設 n階方陣 0A? ， max? 為 A的模最大的特征根，則有 (1) max? 必為正特征根，而且它所對應的特征向量為正向量； (2) A 的任何其它特征根 ? 恒有 ?? max? ； (3) max? 為 A的單特征根，因而它所對應的特征向量除差一個常數因子外是唯一的。 特征根方法中的最大特征根和特征向量，可用 Matlab 軟件直接計算。 判斷矩陣一致性檢驗的步驟如下 ： (1) 計算一致性 指標 .： m . 1 nn? ?? ? 其中 n 為判斷矩陣的階數 (2) 查找平均隨機一致性指標 . 7 平均隨機一致性指標是多次（ 500 次以上）重復進行隨機判斷矩陣特征根計算之后取算術平均得到的。龔木森、許樹柏 1986 年得出的 1— 15 階判斷矩陣重復計算 1000 次的平均隨機一致性指標如下： 階數 1 2 3 4 5 6 7 8 . 0 0 階數 9 10 11 12 13 14 15 . 。 (3) 計算一致性比例 . 當 . 時，一般認為判斷矩陣的一致性是可以接受的。否則應對判斷矩陣作適當的修正。 計算組合權向量并做組合一致性檢驗 計算最下層對目標的組合權向量，并根據公式做組合一致性檢驗，若檢驗通過，則可按照組合權向量表示的結果進行決策，否則需要重新考慮模型或重新構造那些一致性比率較大的成對比較陣 。 為了得到遞階層次結構中每一層次中所有元素相對于總目標的相對權重，需要把 中的 計算結果進行適當的組合，并進行總的一致性檢驗。這一步是由上而下逐層進行的。最終計算結果得出最低層次元素，即決策方案的優(yōu)先順序的相對權重和整個遞階層次模型的判斷一致性檢驗 。 假定遞階層次結構共有 m 層，第 k 層有 nk (k=1,2, ? ,m)個元素，如 下 圖 ? 第 K1 層 ? 第 k 層 已經計算出第 K1 層 1nk? 個元素 12,AA , 相對于總目標的組合排序權重向量 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( )( , , , )12 1 Tk k k kW W W W nk? ? ?? ?， 以及第 k 層 nk 個元素 12, , ,knB B B, 相對于第 k1層每個元素( 1, 2 , , )1A j nj k? ?的單排序權重向量 . .?A1 A2 Ank1 B1 B2 Bk 8 ( ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( , , , ) , 1 , 2 , ,12k k k k TP P j P j P i ni n k j k? ? ??? 其中不受 Aj 支配的元素權重取為 0。 作 1nnkk? ? 階矩陣 ( ) ( ) ( ) ( )( , , , )12 1k k k kP P P P nk? ? 那么第 k 層 nk 個元素 12, , ,knB B B, 相對于總目標的組合排序權重向量為 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 1 )( , , , )12k k k k k kW W W W P Wnk ???， 并且一般 公式為 ( ) ( ) ( 1 ) ( 3 ) ( 1 )k k k kW P P P W??? 而 對于遞階層次模型的判斷一致性檢驗，需要逐層計算。若分別得到了第 k?1 層次的計算結果 ..1CIk? 、 ..1RIk? 和 ..1CRk? ， 則第 k層次的相應指標為 ( 1 )1 1. . ( . . , , . . )n kkC I C I C I wk k k ??? ?? ?? ( 1 )1 1. . ( . . , , . . )n kkR I R I R I wk k k ??? ?? ?? ... . . . 1..CI kC R C RkkRI k??? 這 里 ..JCIk 和 ..JRIk 分別在第 k層 nk 個元素 12, , ,knB B B在第 k1 層每個準則 ( 1, 2 , , )1A j nj k? ?下判斷矩陣 的 一致性指標和平均隨機一致性指標。當. . ? 時，認為遞階層次在第 k 層水平上判斷有滿意 的 一致性。 模糊綜合評價 模糊綜合評價法 【 11】 是美國控制論專家艾 登 (Eden)于 1965 年創(chuàng)立的。該方法既有嚴格的定量計劃，也有對難以定量分析的模糊現象進行主觀上的定性描述，把定性描述和定量分析緊密地結合起來，而企業(yè)競爭力評價具有模糊性，因而，模糊綜合評價法是一種比較適合企業(yè)競爭力評價的方法，并且近年來發(fā)展較快，應用較廣。 模糊綜合評價法的最顯著特點是： （ 1） 相互比較。以最優(yōu)的評價因素值為基準，其評價值為 1；其余欠優(yōu)的評價因素依據欠優(yōu)的程度得到響應的評價值。 9 （ 2） 可以依據各類評價因素的特征，確定評價值與評價因素值之間的函數關系（即：隸屬度函數）。確定這種函數關系（ 隸屬度函數）有很多種方法，例如， F統計方法，各種類型的 F分布等。當然，也可以請有經驗的 評標專家 進行評價，直接給出評價值。 模糊層次分析法 模糊層次分析法 【 12】 的步驟 與 AHP 非常相似 , 僅有兩點不同。 (1) 在 AHP 中通過元素的兩兩比較構造判斷矩陣 。 而在 AHP 中通過元素兩兩比較構造模糊一致判斷矩陣 。 (2) 由模糊 一致矩陣求表示各元素的相對重要性的權重的方法同由判斷矩陣求權重的方法不同。 為此 , 下面僅介紹如何建立模糊一致判斷矩陣 , 以及由模糊一致判斷矩陣求權重的方法。 模糊一致判斷矩陣的建立 模糊一致判斷矩陣 R 表示針對上一層某元素 , 本層次與之有關元素之間相對重要性的比較 , 假定上一層次的元素 C 同下一層次中的元素 1 2, ,...,a a an 有聯系 , 則模糊一致判斷矩陣可表示為 : C 1a 2a ? na 1a 11r 12r ? 1nr 2a 21r 22r ? 2nr ? ? ? ? ? na 1nr 2nr ? nnr 元素 rij 具有如下實際意義 : rij 表示元素 ia 和元素 ja 相對于元素 C 進行比較時 , 元素 ia 和元素 ja 具有模糊關系“ ? 比 ? 重要得多”的隸屬度。為了使任意兩個方案關于某準則的相對重要程度得到定量描述 , 可采用如下的