【正文】 學，并且由于規(guī)模相對較小、而且運作不規(guī)范，對資源的利用不充分，造成部分資源浪費和部分資源閑置并存的現象。多數物流企業(yè)上午訂單處理、貨物運輸、制單等由人工完成，存貨管理成本高。 物流企業(yè)采用的傳統(tǒng)成本管理方法不適用目前大多數物流企業(yè)沒有按物流服務產品來核算成本，而是采用傳統(tǒng)的成本核算方法來核算成本的。傳統(tǒng)的成本管理體系不能為企業(yè)管理者提供有用的用來診斷業(yè)務流程的成本數據，無法滿足管理者的要求。因為傳統(tǒng)的成本管理體系最大的弱點就是成本分配與消耗的資源無關。對于營運間接費用比重較高的物流企業(yè)來說，這種單一的成本分配標準大大地扭曲了物流企業(yè)的成本信息，進而直接影響到企業(yè)的成本分析與控制等。我國物流企業(yè)尚無一套專門的成本管理模式和方法用來管理企業(yè)的成本，只是將實際發(fā)生的成本費用單純地分類記錄，為了管理成本而管理成本，而沒有思考為什么要管理，怎樣管理。更重要的原因還是沒有對單個物流服務產品進行成本計算，使得企業(yè)沒有一套準確、明晰的成本資料，而成本計算都沒有做好，就更談不上成本的預算、分析、以及控制了。因為成本管理的方方面面都有賴于成本計算，都要以成本計算為基礎。物流企業(yè)只是試圖將財務會計中的成本計算與成本管理合為一體，嚴格上說，這只能算是成本計算，并不是成本管理。 信息技術落后、信息成本高信息是物流企業(yè)的命脈，然而傳統(tǒng)的第三方物流企業(yè)經營模式以倉儲、運輸、裝卸為重點，不重視對商品配送、流通管理、顧客相關信息化改造，更不重視物流配送作業(yè)信息搜集、處理以及優(yōu)化，使得大部分物流企業(yè)因信息化程度差，信息加工和處理手段落后，造成第三方物流企業(yè)的信息不暢通，信息成本高。物流成本會計信息的失真與缺失。首先，由于我國現行的企業(yè)財務會計制度沒有單獨設置科目來核算物流成本，這使得物流成本的核算沒有標準可尋。其次，由于缺乏統(tǒng)一的物流成本計算方法引發(fā)了企業(yè)物流成本計算標準的不同和計算口徑不同。這使得企業(yè)難與同行業(yè)的企業(yè)進行比較，了解差距。3 物流企業(yè)成本分析對物流企業(yè)的成本進行分析，其目的是為了能夠把物流成本控制在一定的范圍內，最終實現對企業(yè)物流成本的降低。 物流企業(yè)成本組成要素分析可以說，物流企業(yè)的整個運營成本和費用實際上就是貨主企業(yè)物流成本的轉移。物流企業(yè)的全部運營成本費用都可以看作廣義的物流成本。 某物流公司物流成本一覽表（單位：萬元）序號項目全年發(fā)生額備注說明1人工費包括工資、社會保險和福利等2水電動力燃料費包括水、電、燃油和采暖費用3固定資產折舊費4車輛養(yǎng)路和保養(yǎng)費5維護修理費1256路橋費3007開辦費攤銷8通信費249專用線使用費2510差旅費5011固定資產保險費11012其他管理費120包括辦公用品、業(yè)務招待、印花稅等13土地使用稅1614財務費用15營業(yè)稅金及附加營業(yè)稅、城建稅和教育附加合計從上表來看，只是單以運輸業(yè)務為主的物流企業(yè)成本的各組成要素就有很多，可想而知，相對于一體化的物流企業(yè)來說，其物流成本組成要素將會更多，這樣并不利于我們對物流成本進行分析和控制。因此，按照我國會計制度的規(guī)定，可以把物流企業(yè)成本費用項目的組成要素概括為以下幾類。(1)營業(yè)稅及附加物流企業(yè)的營業(yè)稅及附加主要包括營業(yè)稅、城市維護建設稅和教育費附加等。(2)人工費人工費是指對物流活動中消耗的勞務所支付的費用。物流企業(yè)的人工費的范圍包括員工所有報酬(工資、資金、其它補貼)的總額、員工勞動保護費、按規(guī)定提取的福利基金的支出(醫(yī)療補助、福利補、集體福利設施的支出、其它支出)、員工教育培訓費及其他。(3)直接材料費直接材料是指可直接追溯到為提供某些服務所需的那些材料，也即是與某種物流服務產品的生產直接相關的材料。(4)維護費維護費是由土地、建筑物、機械設備等固定資產的使用、運行、維護和保養(yǎng)而產生的維修費、大修理費、折舊費、房產稅、土地使用稅、車船使用稅、租賃費、保險費等費用。(5)公益費公益費是指對公共事業(yè)所提供的公益服務(自來水、電、煤氣、取暖、綠化等)支付的費用。嚴格地講，每一個物流設施都應安裝計數表直接計費。(6)管理費管理費是物流企業(yè)在提供服務的過程中所發(fā)生的各項管理費用，如辦公費、差旅費等。(7)信息費信息費是指物流企業(yè)為在激烈的市場競爭中能夠更好的生存和發(fā)展而進行的信息采集和反饋等產生的費用。(8)利息物流企業(yè)所支付的利息是指在經營過程中向銀行的貸款利息以及固定資產和存貨占用稅。 物流企業(yè)成本主要影響因素分析要把成本控制在一定范圍內，還需對影響企業(yè)物流成本變化的因素進行分析，找出其最主要的影響因素，才能采取針對性的措施來對物流成本進行控制。 物流成本主要影響因素分析（1）人力資源人力資源是物流的主要因素，是物流系統(tǒng)的主體，是保證物流得以順利進行和實現物流價值的關鍵因素。重視物流人才，可以節(jié)約機會成本。同時一個好建議或者合理優(yōu)化的方案，都會給企業(yè)帶來巨大的效益，所以物流人才是物流企業(yè)的寶貴資源，是一種潛在效益。（2）物物流企業(yè)的主要功能是為其他企業(yè)提供物流服務，而服務的載體主要是體現在其他貨主企業(yè)的物品上。物流中的“物”有2個方面：一是指物流活動中必須的工具、燃料、動力等物資條件；二是指物流的對象，即生產資料、生活資料。（3）資產專用資產是指具有專門用途的物流設施和設備。包括：物流設施、物流設備、等。（4）方法對于一個物流企業(yè)而言，物流合理化以及效率化是影響物流成本的關鍵因素，直接關系到企業(yè)的效益，它是物流管理追求的總目標。從定性分析的角度上看，物流企業(yè)成本的影響因素除了以上幾個大方面以外，還有一些其它的因素，如空間因素、時間因素、物流質量的好壞、物流成本的核算方式等，都對物流企業(yè)成本有著重要的影響。 運用灰色關聯(lián)分析法分析物流成本主要影響因素相對于提供一體化物流服務的第三方物流企業(yè)來說，其物流成本如果按物流功能來劃分，可以看成是由運輸成本、倉儲成本、包裝成本、流通加工成本、配送成本、物流信息費等成本因素構成。通過上文的分析，我們知道這些成本因素的高低是受著物流服務、產品因素、物流合理化、物流人才等主要影響因素的影響而變化的。但是從會計上，我們無法對這些主要影響因素進行量化，從而進行物流成本的分析與控制。由于這些主要影響因素作用的結果是直接反映在運輸成本等成本因素上的，而物流總成本的影響也是通過這些成本因素的總和的變化來表現的。因此，在對主要影響因素進行量化分析時，我們可以把運輸成本等成本因素直接作為影響物流總成本的主要影響因素來分析，這樣，由于運輸成本這些因素是可以用數據形式來表示的，就可以采用數學方法來進行分析，有利于我們更好的把握住物流企業(yè)成本的主要影響因素，從而使下一步的主要物流成本因素的預測和控制更加的完善。對物流企業(yè)成本的主要影響因素進行分析，最重要的就是確定出那些因素是影響物流總成本的主要影響因素。在此，本文利用系統(tǒng)工程理論中的灰色關聯(lián)分析方法來確定物流企業(yè)成本的主要影響因素。(1)灰色關聯(lián)分析法的基本思想灰色關聯(lián)分析法可籍助不很充分或者不完全的信息，根據系統(tǒng)的統(tǒng)計數列間的微觀或者宏觀的相似和相近程度來分析有關因素的影響性和創(chuàng)門間的關系，從中了解系統(tǒng)的主要特征或主要矛盾，找出主要的影響因素，也就是說，它是根據因素間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來衡量因素間的關聯(lián)程度的，是一種動態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢的量化方法。因而對數據的樣本量的大小沒有太高的要求，分析時不要求有典型的分布規(guī)律，而且分析的結果一般來說與定性分析較為吻合，故灰色關聯(lián)度分析法具有廣泛的使用價值?；疑P聯(lián)分析法在確定物流企業(yè)成本主要影響因素時，其基本思想是把物流總成本與運輸成本等成本因素放在一起來分析，根據各物流成本因素與物流總成本的序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷它們之間的聯(lián)系是否緊密。如果曲線接近，相應序列之間的關聯(lián)度就越大，說明此物流成本因素對總物流成本的影響就越大，反之就越小(2)灰色關聯(lián)分析法的計算方法①數據的無量綱化處理各因素組成的序列，一般來說取值單位不盡相同，而單位不同的數據是無法進行比較的，因此必須把原始數據進行無量綱化處理。無量綱化的方法有數據初值化、數據均值化、數據極差化和數據標準化等，在此，我們通常用的是數據均值化。數據均值化是用這個數據列中所有數據的平均值去除所有數據，以得到一個占平均值百分比為多少的新序列。設原始n+1個序列為{xi(0)(k)}(i=0,1,2…m)，則均值化處理后的新序列為：{xi(1)(k)}，{xi(1)(k)}=xi(0)(k)/式中為第i個序列的平均值：=/m②求關聯(lián)系數關聯(lián)系數是考慮序列曲線間幾何形狀的差別，用曲線之間差值的大小作為衡量關聯(lián)系數的依據，即：③計算關聯(lián)度因為關聯(lián)系數列中數據很多，信息過于分散，比較不便，所以有必要將各個時刻的關聯(lián)系數集中為一個值。求關聯(lián)系數列的平均值就是將這種信息集中處理的一種方法。這個平均值就是關聯(lián)度。其計算公式為：=式中r0i為比較序列xi與參考序列x0的關聯(lián)度。④結果分析當參考序列有多個，比較序列也有多個時，還需進行優(yōu)勢分析，但對于確定物流企業(yè)成本的主要影響因素來說，參考序列只有一個，即物流總成本序列，因此就無需進行優(yōu)勢分析，直接就可以根據關聯(lián)度的大小來判斷物流企業(yè)成本的主要影響因素了。關聯(lián)度大的序列說明影響物流總成本的程度就大。反之，關聯(lián)度小的影響程度也小。因為每個物流企業(yè)在市場所處的競爭地位是不一樣的，而且其內部環(huán)境也各具特色。因此，每個物流企業(yè)成本的主要影響因素都是不盡相同的，比如分別以運輸業(yè)務、倉儲業(yè)務為主的物流企業(yè)，其主要影響因素就分別是運輸成本和倉儲成本，而對于提供一體化物流服務的第三方物流企業(yè)來說，其主要影響因素就很可能是因為某個方面管理不善或者受環(huán)境影響而產生的成本因素，比如由于倉儲功能的不合理，將會使倉儲成本變化較大成為主要的影響因素。因此，在我們利用灰色關聯(lián)分析法確定出物流企業(yè)的主要影響因素時，就可以結合該企業(yè)的實際情況，然后針對性的控制其影響囚素，最終達到控制物流總成本的目的。(1,1)模型對物流企業(yè)成本影響因素進行預測物流成本預測，就是依據現有的歷史資料，對計劃進行的物流活動未來可能發(fā)生的做出客觀的判斷，可以為確定物流企業(yè)的目標成本或標準成本提供可靠的依據。通過對物流企業(yè)成本影響因素的統(tǒng)計分析，利用灰色關聯(lián)分析法確定物流企業(yè)成本的主要影響因素，就能對該物流企業(yè)的成本因素有了充分的認識，但是如果要順利地進行物流成本的控制，這樣還是不夠的，我們還需對主要的成本影響因素進行預測。通過預測，即在不考慮采取任何降低物流企業(yè)成本的措施的情況下，我們可以預計未來時期物流成本可能達到的水平，然后以此為依據，對物流企業(yè)成本的主要影響因素進行控制，并最終達到降低物流企業(yè)總成本的目標。成本因素的高低是受著物流服務、產品因素、物流合理化、物流人才等主要影響因素的影響而變化的。但是從會計上，我們無法對這些主要影響因素進行量化，從而進行物流成本的分析與控制。由于這些主要影響因素作用的結果是直接反映在運輸成本等成本因素上的，而物流總成本的影響也是通過這些成本因素的總和的變化來表現的。因此，在對主要影響因素進行量化分析時，我們可以把運輸成本等成本因素直接作為影響物流總成本的主要影響因素來分析，這樣，由于運輸成本這些因素是可以用數據形式來表示的，就可以采用數學方法來進行分析，有利于我們更好的把握住物流企業(yè)成本的主要影響因素，從而使下一步的主要物流成本因素的預測和控制更加的完善。本文將利用系統(tǒng)工程理論中的灰色預測——GM(1,1)模型對物流企業(yè)成本的主要影響因素進行預測。 灰色預測——GM(1,1)模型概述灰色預測法是基于灰色系統(tǒng)理論的GM(1，1)模型的預測，它的基本思想是當一時間序列無明顯趨勢時，采用“累加”的方法生成一組新的具有明顯趨勢的數列，按該數列的增長趨勢可建立預測模型并考慮灰色因子的影響進行預測，然后采用“累減”的方法進行逆運算，恢復原時間序列，得到預測結果。 GM(1，1)模型的建模與預測步驟灰色理論的微分方程型模型稱為GM模型。GM(1，N)表示1階的、N個變量的微分方程型模型，而GM(1，1)則是1階的、1個變量的微分方程型模型。通常所說的灰色預測皆指GM(1，l)模型預測。（1）生成數設原始時間序列為：={}其累加生成的序列為：={}其中=++…+=（2）建立微分方程按累加生成數列建立的微分方程模型為：+a=u其解的離散描述形式為：（k+1）=()+(3)對采用最小二乘法，按以下式子確定模式參數： 式中：（4）確定了a和u后，就能建立預測模型，求出累加序列：（5）對預測模型進行殘差檢驗所謂殘差檢驗就是指按所建模型計算出累加數列后，再按累減生成還原，還原后將其與原始數列X（0）相比較，求出兩序列的差值即為殘差，通過計算相對精度以確定模型精度的一種方法。根據殘差的概念，可能殘差序列的計算式為：則相對誤差序列為：根據相對誤差精度檢驗等級參照表，可檢驗出該模型是否滿足要求精度，滿足要求的則模型通過檢驗:不滿足要求的，則需對原模型進行修正。： 相對誤差精度檢驗等級參照表指標臨界值精度等級一級二級三級四級(6)根據系統(tǒng)未來變化，確定預測值上下界，即按下式確定灰平面:上界：下界：(7)用模型進行預測。利用上述模型進行預測是利用累加生成數列x(l)的預測值，利用累減生成將其還原，即可以得到原始數列x(0)的預測值，則完成預測?；疑A測有多種類型，如數列預測、災變預測、季節(jié)突變預測、拓撲預測、系統(tǒng)預測等。而每種預測的步驟都有所不同，對物流企業(yè)成本的主要影響因素進行預測是屬于數列預測，這種預測的特點是對物流總成本的各影響因素進行等時距觀測，其預測的目的就是了解這些影響因素在未來的變化情況。以下是預測的主要步驟:(