交通安全第九章(已改無錯字)
2023-02-26 05:08:49 本頁面
【正文】 元線性回歸方程，通過尋找與因變量具有較強關(guān)聯(lián)關(guān)系的因素作為自變量，計算回歸系數(shù)，并經(jīng)過相關(guān)分析和顯著性檢驗后，最終確定回歸預(yù)測方程。 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?國內(nèi)外道路交通事故預(yù)測模型 ? 增長曲線預(yù)測法 交通事故的發(fā)展規(guī)律往往類似于生物的自然增殖過程，可以用一條近乎 S型的曲線來描述：預(yù)測對象數(shù)值隨時間推移而逐步增長，發(fā)展初期增長速度較慢，一段時間后，增長速度會逐漸加快，到接近于某一增長極限時，增長速度又會放慢。 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?國內(nèi)外道路交通事故預(yù)測模型 ? 增長曲線預(yù)測法 ?戈伯茲曲線預(yù)測模型 通過對時間序列數(shù)據(jù)的觀察分析，認為可以用戈伯茲曲線擬合，計算 k、 a、 b三個參數(shù) tbkay ??戈伯茲曲線預(yù)測模型 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?國內(nèi)外道路交通事故預(yù)測模型 ? 增長曲線預(yù)測法 計算 k、 a、 b三個參數(shù)，即建立了預(yù)測模型 atbeky???1?邏輯曲線預(yù)測模型 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?國內(nèi)外道路交通事故預(yù)測模型 ? 對數(shù)拋物線預(yù)測模型 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?國內(nèi)外道路交通事故預(yù)測模型 ? 多元逐步回歸預(yù)測模型 多元逐步回歸預(yù)測是按照自變量對因變量作用程度的大小來決定該變量是否引入或剔除，自動地從大量可供選擇的變量中，選擇重要的變量，以建立回歸方程的預(yù)測方法。 逐步回歸預(yù)測法，是自變量對因變量作用程度的大小來決定該變量是否引入或提出的。為了衡量一個自變量對因變量作用的大小，定義 “貢獻 ”系數(shù)，來表示自變量對因變量的 “貢獻 ”。 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?國內(nèi)外道路交通事故預(yù)測模型 ? 灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測模型 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?國內(nèi)外道路交通事故預(yù)測模型 ? 灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測模型 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?國內(nèi)外道路交通事故預(yù)測模型 ? 灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測模型 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?國內(nèi)外道路交通事故預(yù)測模型 ? 灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測模型 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?國內(nèi)外道路交通事故預(yù)測模型 ? 灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測模型 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?道路交通事故預(yù)測方法 ?定性預(yù)測 ?專家會議法 ?德爾非法 (專家調(diào)查法 ) ?主觀概率法 ?趨勢判斷法 ?類推法 ?相互影響分析法 ?定量預(yù)測 ?時間序列趨勢外推法 ?回歸分析法 ?灰色預(yù)測法 ?組合預(yù)測法 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?道路交通事故預(yù)測方法 ? 判斷法 ?專家會議法 ?簡便易行，有助于互相啟發(fā)與補充，容易產(chǎn)生一數(shù)意見 ?在實施過程中容易受社會壓力、多數(shù)人的觀點和權(quán)威人物意見的影響 ?預(yù)測結(jié)果不一定能反映各位專家的真實想法 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?道路交通事故預(yù)測方法 ? 判斷法 ?德爾菲法融合了專家個人判斷法和專家會議法的優(yōu)點，同時又避免了兩者的缺陷，它具有匿名性、反饋性和收斂性等特點。 ?采用德爾菲法可能比其他判斷方法的預(yù)測精度要高一些，但畢竟還是專家的主觀臆斷。 ?德爾菲法 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?道路交通事故預(yù)測方法 ? 時間序列分析法 ?移動平均數(shù)法 ?簡單實用，但是預(yù)測精度不高 ?該方法認為越靠近預(yù)測期的數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響越大，因而對不同時期數(shù)據(jù)應(yīng)采用不同權(quán)數(shù)進行預(yù)測 ?對趨勢變化反應(yīng)遲鈍，考慮以上不足對其進行加權(quán)修正后，使得到加權(quán)移動平均數(shù)法 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?道路交通事故預(yù)測方法 ? 時間序列分析法 ?指數(shù)平滑法 ?是采用遞推預(yù)測的方法，即僅用本期的實際值與本期的預(yù)測值來預(yù)測下一期的值。 ?原始數(shù)據(jù)經(jīng)過平滑處理后，數(shù)據(jù)便呈現(xiàn)出內(nèi)在的變化趨勢 ?指數(shù)平滑實際上包含了所有的歷史信息，通過權(quán)系數(shù)的大小來反映新舊數(shù)據(jù)對趨勢變化的影響 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?道路交通事故預(yù)測方法 ? 回歸分析法 ?能較好地反映交通事故與諸影響因素的因果關(guān)系，并且能較容易地建立模型和檢驗預(yù)測結(jié)果。 ?要求樣本量大、數(shù)據(jù)波動不大、規(guī)律性強等條件， ?回歸分析對新舊數(shù)據(jù)同等對待，只注重對過去數(shù)據(jù)的擬合，因此其外推性能較差，對變化趨勢反應(yīng)遲鈍。 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?道路交通事故預(yù)測方法 ? 灰色預(yù)測法 灰色系統(tǒng)理論認為，盡管客觀系統(tǒng)表象復(fù)雜，但總是有整體功能的、總是有序的，在離散的數(shù)據(jù)中必然蘊含著某種內(nèi)在規(guī)律?；疑P(guān)聯(lián)理論提出了系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度分析方法，它是根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的方法。 第五節(jié) 道路交通事故預(yù)測模型和方法 ?道路交通事故預(yù)測方法 ? 灰色預(yù)測法 ?GM()模型 ?交通事故灰色預(yù)測的特點是在數(shù)據(jù)量少，資料不完全的情
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1