【正文】 即為所求方案； ③ 按上述方法尋找方案，若找到的是“ *”號(hào)，則采用表 9－ 5設(shè) 計(jì)方案； ④ 根據(jù) 和 值，表 9－ 4中對(duì)應(yīng)的是空格，則表示沒有相應(yīng)的計(jì) 數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型一次抽檢方案（因?yàn)榇藭r(shí)的 ，不合理）。 采用表 9－ 5設(shè)計(jì)方案時(shí)，若 n值非整數(shù)，則取最接近的整數(shù)；若 n 太大，如 n≥N ，則意味著應(yīng)實(shí)行全數(shù)檢驗(yàn)。 JIS－ 2－ 9002還附列了方案的 OC曲線，可用來確定抽檢方案的兩 類風(fēng)險(xiǎn)概率 α 和 β 。 0p0p0p 0p1p1p1p 1例 2 求 ， 所對(duì)應(yīng)的抽檢方案（ n∣C ）。 解 在表 9－ 4中，（ ％～ ％）行和（ ％～ ％）列交叉格為箭頭“ ← ”。在“ ← ”左邊為“ ↓ ”，在“ ↓ ”下方為方案格，所示方案（ 60∣1 ）即為所求。 例 3 求 ， 所對(duì)應(yīng)的抽檢方案（ n∣C ）。 解 查表 9－ 4，對(duì)應(yīng)的交叉格為“ *”，故需利用表 9－ 5設(shè)計(jì)方案。 由于 =，在表 9－ 5中，屬于（ ～ ） 行，故 C＝ 10，而 n=(308/)＋（ 770/）＝ 21267。因此， 所求方案為（ 21267∣10 ）。 方案（ 21267∣10 ）中樣本較大，這是由于 和 過于接近所造 成的。當(dāng)遇到這樣的情況時(shí)，可能需要對(duì)原定的 AQL＝ 和 LTPD ＝ 是否合理進(jìn)行研究并作適當(dāng)調(diào)整。 ?p 0 ?p 01 / pp0p0p1p1p三、驗(yàn)收抽檢方案的統(tǒng)計(jì)分析 （一）對(duì)一些常見抽檢方案的統(tǒng)計(jì)分析 1．關(guān)于 C＝ 0的抽檢方案 ? 在批產(chǎn)品的質(zhì)量檢驗(yàn)中，人們往往對(duì) C＝ 0的抽檢方案懷有特別的興趣，因?yàn)闃颖局腥呛细衿返某闄z結(jié)果能使人獲得良好的心理滿足，從而以為批產(chǎn)品的質(zhì)量是無可挑剔的。 ? 采用 C＝ 0的抽檢方案對(duì)產(chǎn)品批進(jìn)行抽檢時(shí)，對(duì)于優(yōu)質(zhì)批，大樣本方案可能會(huì)使生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn) PR過大；對(duì)于劣質(zhì)批，小樣本方案可能會(huì)使消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn) CR過大。 ? 用（ n∣ 0）檢驗(yàn)優(yōu)質(zhì)批（ p較小）時(shí)， p的稍微增大會(huì)引起接收概率的顯著下降，從而導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)批被大量拒收。 2. 關(guān)于百分比抽檢方案 ? 在百分比抽檢方案中，樣本大小 n和交驗(yàn)批批量 N成一定比例。 由于百分比抽樣以大批量大樣本、小批量小樣本為原則，所以常 使人們誤以為是一種對(duì)供需雙方都公平合理的抽樣檢驗(yàn)方案。 ? 典型的百分比抽檢方案往往取合格判定數(shù) C＝ 0，故也屬于（ n∣ 0）抽檢方案。此外，還有一類百分比抽樣方案，不僅 n/N＝常數(shù)，而且 C/n＝常數(shù)，即所謂雙百分比抽樣。雙百分比抽樣比前述百分比抽樣的操作特性有所改善。但由于采用固定比例，其操作特性仍然不理想，因而不是一種科學(xué)合理的抽樣驗(yàn)收方案。 （二）驗(yàn)收抽樣方案操作特性的統(tǒng)計(jì)模擬 ? 模擬是用實(shí)驗(yàn)來解決問題的一種技術(shù)。 ? 在計(jì)算機(jī)上產(chǎn)生大量和需檢驗(yàn)的質(zhì)量特性值具有相同概率分布的隨機(jī)數(shù)（ Random Number），用來虛擬實(shí)際的抽樣過程；然后按照抽樣方案規(guī)定的抽檢規(guī)則作合格性判別；最后，根據(jù)大量試驗(yàn)結(jié)果，對(duì)抽檢方案性能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 ? 例 4 某計(jì)量三次抽樣驗(yàn)收方案這樣規(guī)定：在對(duì)交驗(yàn)批進(jìn)行驗(yàn)收時(shí)，最多可以抽檢三個(gè)樣本，樣本容量皆為 300。先檢驗(yàn)兩個(gè)樣本，若這兩個(gè)樣本質(zhì)量指標(biāo)平均值差異不超過兩個(gè)樣本質(zhì)量指標(biāo)總平均值的 3％，就以這兩個(gè)樣本質(zhì)量指標(biāo)總平均值為檢驗(yàn)結(jié)果。否則，再檢驗(yàn)第三個(gè)樣本，并以三個(gè)樣本的質(zhì)量指標(biāo)總平均值為檢驗(yàn)結(jié)果。 該質(zhì)量指標(biāo)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為 [， ]。若檢驗(yàn)結(jié)果落入此范圍內(nèi)，則判定批質(zhì)量合格，接收交驗(yàn)批；否則，認(rèn)為批質(zhì)量不合格，拒收交驗(yàn)批。 根據(jù)歷史資料的統(tǒng)計(jì)分析，該質(zhì)量指標(biāo)總體 X服從正態(tài)分布，即： X～ 而且，標(biāo)準(zhǔn)差相當(dāng)穩(wěn)定。為了加速統(tǒng)計(jì)模擬的收斂速度，可將總 體作為方差已知的正態(tài)隨機(jī)變量來處理。在本例中， σ ＝ 。 試對(duì)上述抽樣驗(yàn)收方案的特性作統(tǒng)計(jì)模擬分析。 ),( 2??N解 首先，用混合同余法產(chǎn)生 [0， 1]上均勻分布 R，即按抽樣公式： 產(chǎn)生均勻隨機(jī)數(shù) ? 。其中，初值 、乘子 λ 、增量 C和模（ Modulus） M都取非負(fù)整數(shù)。 X=A(modM)表示整數(shù) A被正整數(shù) M除后的余數(shù)，稱為按模 M的同余式（ Congruence Expression）。 接著，用變換抽樣法從 R產(chǎn)生正態(tài)分布隨機(jī)變量 X，即按抽樣公式： 產(chǎn)生正態(tài)隨機(jī)數(shù) ? 其中， ＝ 。 在取滿 300個(gè) 之后，相當(dāng)于檢驗(yàn)了一個(gè)樣本，從而可得一個(gè)樣本的質(zhì)量指標(biāo)平均值 最后，當(dāng)按所需模擬的抽樣驗(yàn)收方案產(chǎn)生了所需的樣本，并得到這些樣本的平均值后，將這些樣本平均值納入抽樣檢驗(yàn)方案，作出抽驗(yàn)判斷。 表 9－ 7列出了四種質(zhì)量水平交驗(yàn)批的模擬結(jié)果及理論計(jì)算的結(jié)果。 ???????MyrMCyyiiii/)(m od1 ?, 321 rrr 0x????????????????????)2sin()ln2()2cos()ln2(1211121iiiiiirrxrrx, 321 xxxσix ??? ? 3 0013001iixx第五節(jié) 計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣方案 一、概述 二、抽樣檢查程序 （一）確定質(zhì)量檢查標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)缺陷及不合格品分類 （二）規(guī)定合格質(zhì)量水平 AQL （三）規(guī)定檢驗(yàn)水平（ IL） （四）組成檢驗(yàn)批并決定檢驗(yàn)的寬嚴(yán)度 （五）檢索抽樣方案 （六）抽取并檢查樣本，判斷逐批檢查合格與否 （七）逐批檢查后的處置 三、檢索和使用抽樣方案的示例 一、概述 ? 所謂調(diào)整型抽樣方案，是指一組嚴(yán)寬程度不同的抽樣方案以及將他們聯(lián)系起來的轉(zhuǎn)移規(guī)則。當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量正常時(shí)，采用正常抽樣方案進(jìn)行檢驗(yàn)；當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量下降或生產(chǎn)不穩(wěn)定時(shí)，采用加嚴(yán)抽樣方案進(jìn)行檢驗(yàn)，以免第二類錯(cuò)判概率 β 變大；當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量較為理想且生產(chǎn)穩(wěn)定時(shí)，采用放寬抽樣方案進(jìn)行檢驗(yàn)，以免第一類錯(cuò)判概率 α 變大。調(diào)整型抽樣方案較多地利用了抽樣結(jié)果的歷史資料，因此在對(duì)交驗(yàn)批質(zhì)量提供同等鑒別能力時(shí)，所需抽樣檢驗(yàn)平均工作量要少于標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案，且能較好地協(xié)調(diào)供需各方承擔(dān)的抽樣風(fēng)險(xiǎn)。調(diào)整型抽樣方案適用于批量相同且質(zhì)量要求一定的檢驗(yàn)批的連續(xù)性接收檢驗(yàn)，應(yīng)用十分廣泛。 ? 在各種調(diào)整型抽樣方案中，美國軍用標(biāo)準(zhǔn) MIL－ STD－ 105D（以下簡稱“ 105D”）具有代表性。 ? “ 105D”是為計(jì)數(shù)抽檢而設(shè)計(jì)的一套抽樣方案表和抽檢程序，包括一次抽檢、二次抽檢和多次抽檢（七次抽檢），這里僅介紹它的二次抽檢部分。 二、抽樣檢查程序 （一）確定質(zhì)量檢查標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)缺陷及不合格品分類 ? 在產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或訂貨合同中，必須明確單位產(chǎn)品的技術(shù)性能、 技術(shù)指標(biāo)、外觀等質(zhì)量特性。質(zhì)量檢查標(biāo)準(zhǔn)是符合性質(zhì)量檢驗(yàn)的 依據(jù)。被檢查的產(chǎn)品往往有多個(gè)質(zhì)量檢查項(xiàng)目，每個(gè)檢查項(xiàng)目對(duì) 標(biāo)準(zhǔn)的偏離都構(gòu)成了一個(gè)缺陷。產(chǎn)品質(zhì)量不僅和缺陷數(shù)目有關(guān)， 還和缺陷的性質(zhì)有關(guān)。 ? 根據(jù)嚴(yán)重程度的差別，缺陷可分為以下三類： （ 1）致命缺陷（ Critical Defects） —— 影響產(chǎn)品基本功能的缺 陷，又稱為臨界性缺陷或 A類缺陷； （ 2）嚴(yán)重缺陷（ Major Defects） —— 影響產(chǎn)品性能或效用的缺陷。 又稱主要缺陷或 B類缺陷； （ 3）輕微缺陷（ Minor Defects） —— 對(duì)產(chǎn)品使用性能無影響的缺 陷。又稱次要缺陷或 C類缺陷。 ? 一個(gè)不合格品可能同時(shí)含有幾種不同程度的缺陷，一般常按其中 最嚴(yán)重的缺陷來定義不合格品，如致命不合格品、嚴(yán)重不合格品 和輕微不合格品。 （二）規(guī)定合格質(zhì)量水平 AQL ? 一般來說，當(dāng)交驗(yàn)批實(shí)際質(zhì)量 十分接近 AQL 時(shí)，采用正常檢 查，供需雙方的抽樣風(fēng)險(xiǎn)都能得到控制；當(dāng) 優(yōu)于 AQL時(shí)，交驗(yàn) 批質(zhì)量優(yōu)良，有利于需方，此時(shí)采用放寬檢查，以減少第一類錯(cuò) 判的風(fēng)險(xiǎn)，保障供方利益。當(dāng) 劣于 AQL 時(shí)，交驗(yàn)批質(zhì)量不合 格，不利于需方，此時(shí)加嚴(yán)檢查，以減少第二類錯(cuò)判的風(fēng)險(xiǎn)，維 護(hù)需方利益。 ? AQL可由技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)確定，也可由供需雙方協(xié)議確定。確定 AQL值要 考慮需方的質(zhì)量要求，也要考慮供方的生產(chǎn)能力和檢驗(yàn)成本。 ? 在調(diào)整型抽樣表中， AQL值自 1000有 26個(gè)檔值（見表 9－ 9 等），應(yīng)用時(shí)需從中選擇。對(duì)于表中的 AQL值，自 10的 16 個(gè)檔值對(duì)計(jì)件及計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)均適用，而自 15至 1000的 10個(gè)檔值僅適 用于計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)。在計(jì)件數(shù)據(jù)場(chǎng)合，檔值加上“％”才表示 AQL值。 如檔值“ ”實(shí)際表示 AQL＝ ％；在計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)場(chǎng)合，檔值 表示每 100個(gè)單位產(chǎn)品所有的缺陷總數(shù)。如檔值“ 400”實(shí)際表示 每 100個(gè)單位產(chǎn)品有 400個(gè)缺陷，或平均每個(gè)單位產(chǎn)品中有 4個(gè)缺 陷。 ip ipip（三）規(guī)定檢驗(yàn)水平（ IL） ? “ 105D”根據(jù)檢驗(yàn)批批量 N提供查詢樣本大小的索引字碼，然后 根據(jù)索引字碼（見表 9－ 8）及 AQL值在主表中檢索抽樣方案，即 確定所需樣本大小 n和合格判定數(shù) Ac、不合格判定數(shù) Re。 ? 表 9－ 8對(duì)一次、二次和多次抽樣方案都適用。根據(jù)批量和確定的 檢驗(yàn)級(jí)別，可從表 9－ 8中查得相應(yīng)的樣本大小字碼。 ⑴ 選擇檢驗(yàn)級(jí)別的一般原則：①若無特殊規(guī)定，一般采用一般檢 驗(yàn)級(jí)別 Ⅱ ；②檢驗(yàn)較容易、費(fèi)用較低或產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定時(shí)，宜采 用適當(dāng)?shù)母呒?jí)別檢驗(yàn)。③破壞性檢驗(yàn)及嚴(yán)重降低產(chǎn)品性能的