【正文】 出各影響因素所對(duì)應(yīng)的潛在失效模式、潛在失效影響、潛在原因和現(xiàn)有控制等細(xì)節(jié)，然后對(duì)其所對(duì)應(yīng)的嚴(yán)重程度、發(fā)生頻度和可檢測(cè)度進(jìn)行量化打分，進(jìn)而求出以上三者的乘積即風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（ RPN）作為參考，篩選出其中的潛在關(guān)鍵因素。 1960’s 美國(guó)航空及太空總署 (NASA )實(shí)施阿波羅登月計(jì)劃時(shí)，在合同中明確要求實(shí)施 FMEA。 對(duì)于特定的輸入，列出每一個(gè)潛在的失效模式 。推薦將對(duì)以往過(guò)程運(yùn)行的研究、問(wèn)題、報(bào)告和小組頭腦風(fēng)暴結(jié)果的回顧作為起點(diǎn)。失效模式：盡可能的思考，分析所有可能出現(xiàn)的故障 …… 。要根據(jù)顧客可能發(fā)現(xiàn)或經(jīng)歷的情況來(lái)描述失效的后果，要記住顧客既可能是內(nèi)部的顧客也可能是最終用戶(hù)。失效的后果應(yīng)按照所分析的具體的系統(tǒng)、子系統(tǒng)或部件來(lái)說(shuō)明。例如，一個(gè)零件可能會(huì)斷裂，這樣會(huì)引起總成的振動(dòng)、從而導(dǎo)致一個(gè)系統(tǒng)間歇性運(yùn)行。分析的意圖就是在小組所擁有的知識(shí)層次上，盡可能的預(yù)測(cè)到失效的后果。嚴(yán)重度是單一的 FMEA范圍內(nèi)的相對(duì)定級(jí)結(jié)果。嚴(yán)重度應(yīng)以表 2為導(dǎo)則進(jìn)行估算： 推薦的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 小組應(yīng)對(duì)評(píng)定準(zhǔn)則和分級(jí)規(guī)則達(dá)成一致意見(jiàn)，盡管個(gè)別產(chǎn)品分析可做修改。嚴(yán)重度數(shù)值定級(jí)為 1的失效模式不應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。例如， “癟胎 ”可以減輕突然爆胎的嚴(yán)重度， “安全帶 ”可以減輕車(chē)輛碰撞的嚴(yán)重程度。沒(méi)有要求必須分為 10個(gè)等級(jí)。盡可能地列出每一失效模式的每一個(gè)潛在起因和 /或失效機(jī)理。典型的失效起因可包括但不限于： 規(guī)定的材料不正確 設(shè)計(jì)壽命設(shè)想不足 應(yīng)力過(guò)大 潤(rùn)滑能力不足 維護(hù)說(shuō)明書(shū)不充分 算法不正確潛在原因 維護(hù)說(shuō)明書(shū)不當(dāng) 軟件規(guī)范不當(dāng) 表面精加工規(guī)范不當(dāng) 行程規(guī)范不足 規(guī)定的磨擦材料不當(dāng) 過(guò)熱 規(guī)定的公差不當(dāng)?shù)湫偷氖C(jī)理包括但不限于： 屈服 化學(xué)氧化 疲勞 電移 材料不穩(wěn)定性 蠕變 磨損 腐蝕導(dǎo)致此 失效模式 的發(fā)生 ?A原因 ？B原因 ？C原因 ？D原因 ？潛在原因頻度（O） 頻度是指某一特定原因出現(xiàn)的可能性。通過(guò)設(shè)計(jì)變更或和工藝變更來(lái)預(yù)防或控制失效模式的起因是可能影響頻度數(shù)降低的唯一的途徑。在確定此值時(shí)，需考慮以下問(wèn)題： ? 頻度數(shù)是 FMEA范圍內(nèi)的相對(duì)級(jí)別，它不一定反映實(shí)際出現(xiàn)的可 能性。 頻度（O）確定發(fā)生頻度的衡量標(biāo)準(zhǔn)例如：發(fā)生頻度 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)參考表發(fā)生率 等級(jí) 可能失效機(jī)會(huì) CPK 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)非常高 10 ≥ 1/2 幾乎一定會(huì)發(fā)生失效9 1/3 =高 8 1/8 = 可能時(shí)常發(fā)生7 1/20 =中度 6 1/80 = 偶爾會(huì)發(fā)生5 1/400 =4 1/2,000 =低 3 1/15,000 = 可能發(fā)生少數(shù)量2 1/150,000 =微小 1 ≤ 1/1,500,000 = 基本上不可能發(fā)生現(xiàn)有控制 現(xiàn)行控制是指已采取或正在采取的那些控制措施（如設(shè)計(jì)評(píng)審，臺(tái)架 /試驗(yàn)室試驗(yàn)，可行性評(píng)審，樣件試驗(yàn)，道路試驗(yàn)，車(chē)隊(duì)試驗(yàn)等）。要考慮兩種類(lèi)型的控制： 預(yù)防：防止失效的原因或失效模式出現(xiàn)，或者降低其出現(xiàn)的幾率。 如果可能，最好的途徑是先采用預(yù)防控制。探測(cè)度是一個(gè)在某 FMEA范圍內(nèi)的相對(duì)級(jí)別。推薦的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 小組應(yīng)對(duì)相互一致的評(píng)定準(zhǔn)則和定級(jí)方法達(dá)成一致意見(jiàn)，在過(guò)程設(shè)計(jì)中，最好是盡早采用預(yù)防和控制措施。確定可檢測(cè)度的衡量標(biāo)準(zhǔn)例如：可檢測(cè)度 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)參考表檢出率 等級(jí) 檢出機(jī)會(huì) 評(píng)價(jià)基準(zhǔn)非常低 10 = % 檢出力很低9 %低 8 % 檢出力低7 %中低 6 % 中低度檢出力中度 5 % 中度可能性中高 4 % 中高可能性高 3 % 高可能性非常高 2 % 非常高可能性幾乎一定 1 % 幾乎一定檢出風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)的定義Risk Priority NumberRPN = S x O x D Severity Occurrence Detection不同的影響結(jié)果，卻得出相同的 RPN值，這就要求我們根據(jù)實(shí)際情況具體分析，并特別關(guān)注其中 嚴(yán)重度嚴(yán)重度 的權(quán)重A 8 4 3 96B 4 8 3 96Failure ModeSeverity OccurrenceDetectionRPN風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)評(píng)估的不足過(guò)程步驟 主要的過(guò)程輸入 潛 在失效模式 潛在的失效影響SEV有哪些主要的過(guò)程步驟有哪些主要的過(guò)程輸入主要過(guò)程輸入是如何出錯(cuò)的？p 如果失效模式發(fā)生，會(huì)給客戶(hù)帶來(lái)什么影響1過(guò)程步驟列表2列舉每個(gè)過(guò)程步驟的關(guān)鍵輸入3列舉所有的失效模式5對(duì)客戶(hù)影響的嚴(yán)重性打分4 列舉對(duì)客戶(hù)產(chǎn)生的影響對(duì)客戶(hù)的影響有多嚴(yán)重FMEA的操作步驟FMEA的操作步驟 (續(xù) )6列舉每個(gè)失效模式產(chǎn)生的原因7評(píng)估每一個(gè)特定的失效原因出現(xiàn)的頻率8記錄目前這個(gè)失效原因在過(guò)程中是如何控制的9評(píng)估目前發(fā)現(xiàn)失效原因的難易程度10風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)(RPN) :Sev X Occ X Det97六西格瑪管理案 例項(xiàng)目： 降低 BGA橋聯(lián)不良率課程目錄1 為什么需要六西格瑪2 六西格瑪發(fā)展歷史及基本理念3 如何實(shí)施六西格瑪4 六西格瑪解決問(wèn)題的方法論5 案例6 六西格瑪工具介紹 FMEA7 六西格瑪工具介紹 FTA8 六西格瑪工具介紹 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)故障樹(shù)分析 —— 內(nèi)容提要? 故障樹(shù)分析技術(shù)概述? 故障樹(shù)分析應(yīng)用 ? 故障樹(shù)分析? 應(yīng)用實(shí)例故障樹(shù)分析技術(shù)概述? 什么是故障樹(shù)？– 故障樹(shù) （ Fault Tree）指用來(lái)表明產(chǎn)品哪些組成部分的故障或外界事件或它們的組合將導(dǎo)致產(chǎn)品發(fā)生一種給定故障的邏輯圖– 故障樹(shù) 是一種特殊的倒立樹(shù)狀邏輯因果關(guān)系圖，它用事件符號(hào)、邏輯的符號(hào)和轉(zhuǎn)移符號(hào)描述產(chǎn)品系統(tǒng)中各種事件之間響應(yīng)和因果關(guān)系；? 歷史– 1961年，美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室在民兵導(dǎo)彈的發(fā)射控制系統(tǒng)可靠性研究中首先應(yīng)用故障樹(shù)分析技術(shù)（ FTA）。故障樹(shù)分析要素? 頂事件– 頂事件 是故障樹(shù)分析中所關(guān)心的結(jié)果事件，也是最不期望出現(xiàn)的事件；– 頂事件 的選取根據(jù)分析的目的不同，可分別考慮對(duì)系統(tǒng)技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全性影響顯著的故障事件。? 底事件– 底事件 是故障樹(shù)分析的最終原因事件。故障樹(shù)分析所用符號(hào)有三類(lèi)，即事件符號(hào)，邏輯門(mén)符號(hào)，轉(zhuǎn)移符號(hào)。將事件扼要記入矩形方框內(nèi)。它可以是人的差錯(cuò)，也可以是機(jī)械、元件的故障，或環(huán)境不良因素等。? 屋形符號(hào)– 主要用于表示正常事件，是系統(tǒng)正常狀態(tài)下發(fā)生的正常事件。故障樹(shù)分析要素? 邏輯與門(mén)符號(hào)– 表示僅當(dāng)所有輸入事件都發(fā)生時(shí)，輸出事件才發(fā)生的邏輯關(guān)系。? 轉(zhuǎn)入符號(hào)– 表示轉(zhuǎn)入上面以對(duì)應(yīng)的字母或數(shù)字標(biāo)注的子故障樹(shù)部分符號(hào)。故障樹(shù)分析的分類(lèi)? 定性分析和定量分析：? 定性分析 的主要目的是尋找與系統(tǒng)有關(guān)的故障事件發(fā)生的原因和原因的組合，即尋找導(dǎo)致頂事件發(fā)生的所有故障模式；? 定量分析 的主要目的是當(dāng)給定所有底事件發(fā)生概率時(shí)，求出項(xiàng)事件發(fā)生的概率及其它定量指標(biāo)。一般的做法是隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算平均值進(jìn)行比較，但這種比較是否能說(shuō)明差異真正存在呢？我們?cè)诒容^時(shí)存在的風(fēng)險(xiǎn)有多大？ 真正科學(xué)并具有說(shuō)服力的比較是采用 統(tǒng)計(jì)方法 進(jìn)行比較，它不僅能為比較提供更有說(shuō)服力的結(jié)論，同時(shí)也限定了在比較時(shí)所要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。要了解總體的信息，只能抽取樣本，然后對(duì)樣本進(jìn)行分析，根據(jù)樣本的信息推斷出總體的信息。基礎(chǔ)是觀測(cè)的數(shù)和期望數(shù)間的差異 差異越大統(tǒng)計(jì)上越有效。 Stat Tables ChiSquare Test…ChiSquare Test – 多個(gè)總體的比率檢驗(yàn)多個(gè)總體的比率檢驗(yàn)機(jī)加工有 4臺(tái)做同樣加工的車(chē)床。因此需要對(duì)各缸設(shè)備的產(chǎn)品的品質(zhì)進(jìn)行抽樣檢查，找出各車(chē)床的問(wèn)題。用 5%留意水準(zhǔn)驗(yàn)證各設(shè)備別不良率是否有差異。且這個(gè) Pvalue指我們觀測(cè)的結(jié)果，因偶然發(fā)生的概率為 %。Chisquare計(jì)算方法自由度 ( DF ) = ( r 1 ) ? ( c 1 ) r:行數(shù) , c:列數(shù) ?2設(shè)備 1發(fā)生不良的期待值 : 120 ? =設(shè)備 2發(fā)生不良的期待值 : 92 ? =設(shè)備 3發(fā)生不良的期待值 : 122 ? =設(shè)備 4發(fā)生不良的期待值 : 86 ? = 實(shí)際不良發(fā)生的概率 : 案例分析案例分析銑加工完的產(chǎn)品根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分為 A1級(jí)、 A2級(jí)、 O級(jí)等級(jí)別，現(xiàn)使用 4臺(tái)銑床。如果設(shè)備 間有差異時(shí)哪個(gè)機(jī)器差異問(wèn)題？ 銑床 1 銑床 2 銑床 3 銑床 4 A1級(jí) 81 85 69 45 A2級(jí) 25 11 31 20 其它級(jí) 14 3 7 2StatTables ChiSquare Test ( ?2 檢驗(yàn)檢驗(yàn) )Session windowsPvalue 值小于 Machine別等級(jí)品的比率可以認(rèn)為有差異。但現(xiàn)在不知道 4臺(tái)設(shè)備中哪臺(tái)設(shè)備引起等級(jí)品質(zhì)差異。因此我們用 2號(hào)機(jī)器和其它機(jī)器進(jìn)行一下比較。34為確認(rèn)其余設(shè)備間是否存在差異的、分析Pvalue大于 ，因此我們不能判定 1， 3， 4號(hào)機(jī)器間有品質(zhì)差異。 在 ?=，不良率是否