確定性風(fēng)險(xiǎn)、隨機(jī)型風(fēng)險(xiǎn)和不確定型風(fēng)險(xiǎn)分析方法-閱讀頁
2025-05-31 02:16本頁面
【正文】 （ 6）貝葉斯決策分析 ? 風(fēng)險(xiǎn)型決策的基本方法是將狀態(tài)變量視為隨機(jī)變量，用先驗(yàn)狀態(tài)分布表示狀態(tài)變量的概率分布，用期望值準(zhǔn)則計(jì)算方案的滿意程度。 ? 利用補(bǔ)充信息修正先驗(yàn)狀態(tài)概率分布，這是貝葉斯決策的關(guān)鍵。 20 貝葉斯決策分析 ? 全概率公式： ? 貝葉斯公式： 21 ? ? ? ? ? ? ? ? 0,|1???? imi iiPPHPHP ???? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? 0,||||1?????HPPHPPHPHPPHPHPmi iiiiiii???????? 貝葉斯決策的基本方法是 ， 利用市場調(diào)查獲取的補(bǔ)充信息值 H， 去修正狀態(tài)變量的先驗(yàn)分布 ， 即依據(jù)條件分布矩陣提供的較充分信息 ， 用貝葉斯公式求出在信息值 H發(fā)生的條件下 ， 狀態(tài)變量的條件分布或條件密度 ， 經(jīng)過修正的狀態(tài)變量的分布稱為后驗(yàn)分布 。 再利用后驗(yàn)分布對(duì)風(fēng)險(xiǎn)型決策問題作出決策分析 ， 并測算信息的價(jià)值和比較信息的成本 。 22 悲觀準(zhǔn)則 —— 華爾德法 ? 這種方法又叫 max min 法 ， 或小中取大準(zhǔn)則 ， 它是保守悲觀論者偏愛的方法 。 ? (1)找出每個(gè)方案的最小損益值； ? (2)找出最小損益值中的最大值； ? (3)決策 。 23 樂觀準(zhǔn)則 —— 最大最大法 ? 這種方法又叫 maxmax方法。 ? 基于決策者對(duì)未來前景持樂觀態(tài)度，無論哪種方案都可以得到最好的結(jié)果。該最大值所對(duì)應(yīng)的方案為按樂觀決策法所選擇的方案。它從后悔值（又稱機(jī)會(huì)損失或損失）最小的角度考慮問題，是前述兩種方法的折中性算法，略偏保守。 25 等可能性準(zhǔn)則 —— 拉普拉斯法 ? 這種方法把狀態(tài)發(fā)生的概率都取成等可能值，如 m種狀態(tài)，每個(gè)狀態(tài)發(fā)生的概率取1/m。 ，使 ?+223。； ? (4)決策。 27 例題： ? 狀態(tài) 銷路好 銷路一般 銷路差 ? 甲方案 60 40 10 ? 乙方案 40 30 5 ? 丙方案 25 20 15 28 練習(xí) ? 特洛克塞工程 (公司 )得到一份一次性合同，設(shè)計(jì)和生產(chǎn)某種新產(chǎn)品 10 000件。生產(chǎn)該產(chǎn)品必需一種小部件，該小部件可在市場上享受數(shù)量折扣之后以 60元購得，因此購買和加工這一部件的預(yù)算額為 650 000，其中考慮到可能有一些部件不能使用。 ? 在和制造組商量是否能用比在外面購買低的價(jià)格自己制造這種部件時(shí)，制造組認(rèn)為，他們最多可以生產(chǎn) 10 000件，恰好滿足合同需要，生產(chǎn)用的設(shè)備成本為 100 000元，每個(gè)部件的原材料費(fèi)是 40元。由于特洛克塞工程 (公司 )以前從未生產(chǎn)過這種產(chǎn)品，專家預(yù)計(jì)制造會(huì)有以下缺陷： 29 所有有缺陷的部件必須去除并以每個(gè) 120元的成本
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