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正文內(nèi)容

自考線性代數(shù)經(jīng)管類講義-閱讀頁

2024-09-12 18:35本頁面
  

【正文】 ? ?? ? ? ?)3)(2( ???? ??? 由于,3,2,00 ????? ???D故當0??且2??且3??時,方程組只有零解 . 第二章 矩陣 (一)矩陣的定義 1 .矩陣的概念 由nm ?個數(shù)),2,1。,2,1( njmia ij ?? ??排成的一個 m 行 n 列的數(shù)表 ???????????????mnmmnnaaaaaaaaaA?????212222111211 稱為一個 m 行 n 列矩陣或nm ?矩陣 當nm ?時,稱? ?nnijaA??為 n 階矩陣或 n 階方陣 元素全為零的矩陣稱為零矩陣,用nmO ?或 O 表示 2 . 3 個常用的特殊方陣: ① n 階對角矩陣是指形如 ???????????????nnaaaA?????0000002211的矩陣 ② n 階單位方陣是指形如 ???????????????100010001?????nE 的矩陣 ③ n 階三角矩陣是指形如 ????????????????????????????nnnnnnnnaaaaaaaaaaaa??????????2122211122211211000,000的矩陣 3 .矩陣與行列式的差異 矩陣僅是一個數(shù)表,而 n 階行列式的最后結果為一個數(shù),因而矩陣與行列式是兩個完全不同的概念,只有一階方陣是一個數(shù),而且行列式記號“*”與矩陣記號“? ?*”也不同,不能用錯 . (二)矩陣的運算 1 .矩陣的同型與相等 設有矩陣nmijaA ?? )(,??? kijbB )(,若km ?,??n,則說 A 與 B 是同型矩陣 . 若 A 與 B 同型 , 且對應元素相等,即ijij ba ?,則稱矩陣 A 與 B 相等,記為 BA ? 因而只有當兩個矩陣從型號到元素全一樣的矩陣,才能說相等 . 2 .矩陣的加、減法 設nmijaA ?? )(,nmijbB ?? )(是兩個同型矩 陣則規(guī)定 nmijij baBA ???? )( nmijij baBA ???? )( 注意: 只有 A 與 B 為同型矩陣,它們才可以相加或相減 . 由于矩陣的相加體現(xiàn)為元素的相加,因而與普通數(shù)的加法運算有相同的運算律 . 3 .數(shù)乘運算 設nmijaA ?? )(, k 為任一個數(shù),則規(guī)定nmijkakA ?? )( 故數(shù) k 與矩陣 A 的乘積就是 A 中所有元素都乘以 k ,要注意數(shù) k 與行列式 D 的乘積,只是用 k乘行列式中 某 一行或某一列,這兩種數(shù)乘截然不同 . 矩陣的數(shù)乘運算具有普通數(shù)的乘法所具有的運算律 . 4 .乘法運算 設kmijaA ?? )(,nkijbB ?? )(,則規(guī)定nmijcAB ?? )( 其中kjikjijiij bababac ???? ?2211 ),2,1。 當1??時,稱?為單位向量 . 對任意一個非零向量?都可以單位化:???1~?,這里?~必為單位向量 3 .向量的正交 ( 1 )設?? ,為兩個 n 維向量,若內(nèi)積0),( ???,則稱?與?正交,記為?? ? ( 2 )如果一個向量組中不含零向量,且其中任意兩個向量都是正交的,即兩兩正交,則稱這個向量組為正交向量組 . ( 3 )若 S 已知為一個正交向量組,且其中每個向量都是單位向量,則稱 S 為標準正交向量組 . ( 4 )正交向量組必為 線性無關向量組,反之不一定 . ( 5 )把線性無關向量正交化的方法(施密特正交化):設321 , ???為線性無關向量組 . 令11 ?? ?, 1111222),(),(??????? ??, 222231111333),(),(),(),(???????????? ??? 則321 , ???為與321 , ???等價的正交向量組, 若再把每個i?單位化,則得到標準正交向量組 . 4 .正交矩陣 如果 n 階實方陣 A 滿足 EAA T ? ,則稱 A 為正交矩陣 . 于是 A 為正交矩陣?1?? AA T ? EAAT ? ?*A 為正交矩陣 ?A 的列(行)向量組為標準正交向量組 . 當 A 為正交矩陣?1??A 當 A , B 為正交矩陣?AB 為正交矩陣 . (四)實對稱矩陣的正交相似對角化 1 . 實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質 設 A 為一個 n 階實對稱矩陣,則 A 的所有特征值全是實數(shù),且屬于不同特征值的特征向量一定是正交的 . 2 .實對稱矩陣的正交相似標準形 對于任意一個 n 階實對稱矩陣,一定存在 n 階正交矩陣 P ,使得 ?????????????????nTAPPAPP????111 其中對角矩陣 n 個對角元n??? , 21 ?就是 A 的 n 個特征值 . 例 3 求出???????????422242224A的正交相似標準形 解: A 的特征方程0)8()2(4222422242??????????????? ?????? AE A 的特征值為2,8 321 ??? ??? 可求出屬于單根81 ??的特征向量為???????????1111?, 求出屬于二重根232 ?? ??的線性無關特征向量為????????????????????????110,10132?? 把1?單位化,得???????????111311? 把32 , ??正交化、單位化,得????????????????????????12161,1012132?? 于是有正交矩陣???????????????????????61213162031612131P, 使得????????????2281APP 第六章 實二次型 (一) 實二次型的定義及其矩陣表示 n 元實二次型指的是含有 n 個未知量nxxx , 21 ?的實系數(shù)二次齊次多項式: ? ?? ??ninjjiijnxxaxxxf1 121),( ? 這里jiij aa ?,nji ,2,1, ??,則可把二次型寫成矩陣形式: AXXxxxf Tn ?),( 21 ?, 其中 ???????????????nxxxX?21,???????????????nnnnnnaaaaaaaaaA??????212221211211 A 為 n 階實對稱矩陣,它與二次型 f 一一對應,把 A 稱為二次型 f 的矩陣,稱 f 是以 A 為矩陣的二次型 . (二)實二次型的標準形 1 . 矩陣合同的定義 設 A , B 為兩個 n 階方陣,若存在一個可逆矩陣 P ,使 APPB T? ,則稱 A 與 B 合同記為 AB 請自考生弄清兩個方陣等價,兩個方陣相似及兩個方陣合同的差異點及關聯(lián)點 . 2 . 實二次型的標準形 對于任意一個 n 元實二次型AXXf T?,一定存在可逆線性變換 YPX ? ,使得 2222211 nnTTyayayaYBYAXXf ?????? ?為二次型 f 的標準形 . 3 .求二次型的標準形的方法 ( 1 )配方法 ( 2 )找正交變換化為標準形 設AXXf T?為 n 元實二次型,由于 A 為 n 階實對稱矩陣,由上章可知,存在 n 階正交矩陣 P ,使得 ??????????????????nAPP????211, 其中n??? , 21 ?為 A 的 n 個 特 征 值 , 則 得 到 正 交 變 換 YPX ? ,使2222211 nnTTyyyYYAXXf ??? ??????? ?, 把這種標準形稱為 f 的相似標準形 . (三) 二次型的規(guī)范形 對任意一個 n 元二次型AXXf T?,一定可以經(jīng)過可逆線性變換化為規(guī)范形 . 221221 rkk zzzzf ?????? ? ?? 而且,其中的 k 和 r 由矩陣 A 唯一確定, k 為規(guī)范形中系數(shù)為 1 的項數(shù), r 就是 A 的秩 . 稱 k 為f的正慣性指數(shù),kr ?為負慣性指數(shù) rkkrk ???? 2)(稱為符號差 . ( 四 ) 正定二次型與正定矩陣 1 . 正定二次型的定義 設AXXf T?為 n 元實二次型,如果對于任何非零實列向量 X ,都有0?AXX T,則稱f 為正定二次型,稱對稱矩陣 A 為正定矩陣 . 2 . 正定二次型的判別方法 AXXf T?為 n 元正定二次型,即 A 為正定矩陣 . ? f的正慣性指數(shù)為 n ?A 合同于單位方陣,即存在可逆矩陣 P ,使得 PPA T? ?A 的 n 個順序主子式全大于零 ?A 的 n 個特征值全大于零 例 1 求 k 為何值時,二次型 322331222121321 2245),( xxkxxxxxxxxxxf ?????? 為正定二次型? 解:f的矩陣為???????????????kA11112125 因為 A 的順序主子式為 051 ??D,0112252???D,2111121253??????? kkD, 所以f是正定二次型當且僅當2?k.
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