抽樣與抽樣分布(5)-在線瀏覽
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【正文】 3 4 126 880323 5 932 331476 6 236 68 9743 1 769 443276 7 909 423215 5 023 233793 2 036 221237 9 347 879423 5 . . . . . . . . . . . . . . . 二、抽樣組織形式 （二）分層隨機抽樣（類型抽樣） ——將總體全部單位分類，形成若干個類型組，然后從各類型中分別抽取樣本單位組成樣本 總體 N 樣本 n 等額抽取 等比例抽取 2N k1n2kn 能使樣本結(jié)構(gòu)更接近于總體結(jié)構(gòu)，提高樣本的代表性；能同時推斷總體指標(biāo)和各子總體的指標(biāo) 二、抽樣組織形式 （三）整群抽樣（集團抽樣） —— 將總體全部單位分為若干“群”，然后隨機抽取一部分“群”，被抽中群體的所有單位構(gòu)成樣本 例：總體群數(shù) R=16 樣本群數(shù) r=4 hlpdnnnnn ????A B C D E F G H I J K L M N O P L H P D 樣本容量 簡單、方便，能節(jié)省人力、物力、財 力和時間，但其樣本代表性可能較差 二、抽樣組織形式 （四）等距抽樣（機械抽樣或系統(tǒng)抽樣） ——將總體單位按某一標(biāo)志排序，而后按一定的間隔抽取樣本單位。 二、抽樣組織形式 （五）多階段抽樣 —— 指分兩個或兩個以上的階段來完成抽取樣本單位的過程 例：在某省 100多萬農(nóng)戶抽取 1000戶調(diào)查農(nóng)戶生產(chǎn)性投資情況。 e = 正態(tài)分布的特征 1. 概率密度函數(shù)在 x 的上方 ， 即 f (x)0。 3. 正態(tài)分布是一個分布族 ， 每一特定正態(tài)分布通過均值 ?的標(biāo)準(zhǔn)差 ?來區(qū)分 。 5. 正態(tài)曲線下的總面積等于 1。 ? 和 ? 對 正態(tài)曲線的影響 x f(x) C A B 正態(tài)分布的概率 a b x f(x) ?d)()( ba ???? ? xxfbxaP概率是曲線下的面積 ! （二）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù) ? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù) 221()2xxe????221()2uxx e du?????? ? （二）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 x ? ? 一般正態(tài)分布 ???? XZ? ?1 Z 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ? ? ? （三）正態(tài)分布的概率計算 1. 計算概率時 ， 查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布表 2. 對于負(fù)的 x ， 可由 ? (x)?1?? ?x?得到 3. 對于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ， 即 X~N(0,1)， 有 – P (a? X ?b)? ? ?b? ?? ?a? – P (|X| ?a)? 2? ?a? ?1 4. 對于一般正態(tài)分布 ， 即 X~N(? , ?)， 有 ?????? ???????? ?????????? abbXaP )( 【 例 】 設(shè) X~N(0， 1)， 求以下概率： (1) P(X ) ； (2) P(X 2)； (3) P(1X ?3) ； (4) P(| X | ? 2) 解 ： (1) P(X ) = ? ()= (2) P(X 2)=1 P(2 ? X)== (3) P(1X ?3)= P(X ?3) P(X 1) = ?(3) ?(1)= ?(3) – [1?(1)] = ()= (4) P(| X | ? 2) = P(2? X |? 2)= ?(2) ?(2) = ?(2) [1?(2)]=2 ?(2) 1= 【 例 】 設(shè) X~N(5， 32)， 求以下概率 (1) P(X ?10) ； (2) P(2X 10) 解 ： (1) )(35351035)10(????????????????? ??????XPXPXP(2) 793 )1()(351351035352)102(????????????????????? ??????????XP
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