回歸分析法培訓(xùn)教材(6sigma基礎(chǔ)培訓(xùn)教材)-在線瀏覽
2025-02-15 02:46本頁面
【正文】 相關(guān)關(guān)系、時(shí)間序列關(guān)系。 回歸分析概述 一元線性回歸模型 式中： yi 第 i組的預(yù)測(cè)目標(biāo)，稱為因變量； yi 的估計(jì)值； xi 第 i組可以控制或預(yù)先給定的影響因素，稱為自變量； a， b回歸模型參數(shù)，即 a表示截距， b表示斜率； ei第 i組隨機(jī)誤差項(xiàng)，呈正態(tài)分布。 一元線性回歸分析法 回歸檢驗(yàn) T檢驗(yàn)的一般步驟如下 :① 計(jì)算 T值；②對(duì)于給定的顯著水平 a，查自由度為 n2的 T分布的臨界值表，得臨界值： ③比較 T值與 值的大小，如果 則認(rèn)為線性回歸顯著，一元回歸模型成立，否則認(rèn)為線性回歸不顯著，一元回歸模型不成立。 ? F ??一元線性回歸分析法 實(shí)例 51 已知某汽車的 20232023年的年銷售額如表 51所示，試用一元線性回歸法預(yù)測(cè) 2023年和 2023年的銷售額。 一元線性回歸分析法 ② 計(jì)算一元線性回歸的相關(guān)數(shù)據(jù)如表 52所示。 ⑤ F檢驗(yàn)。所以，建立一元線性回歸模型成立。 ? 488 1 542 .86t i iy a bx x? ? ? ?多元線性回歸模型 式中： yi 第 i組的預(yù)測(cè)目標(biāo)，稱為因變量； yi 的估計(jì)值； xi 第 i組可以控制或預(yù)先給定的影響因素，稱為自變量； b0， bi回歸模型參數(shù)，即 b0表示回歸常數(shù)， bi表示回歸系數(shù)； ei回歸余項(xiàng)，實(shí)際觀測(cè)值與回歸估計(jì)值之間的離差，呈正態(tài)分布。 多元線性回歸分析法 多元線性回歸分析法 回歸檢驗(yàn) 檢驗(yàn)規(guī)則：復(fù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)根據(jù)給定的顯著性水平查出相關(guān)系數(shù)的臨界值，然后與復(fù)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較 !以判斷回歸方程的有效性。 ?多元線性回歸分析法 回歸檢驗(yàn) F檢驗(yàn)的一般步驟如下 :① 計(jì)算 F值；②對(duì)于給定的顯著水平 a，查自由度為 k， nk1的 F分布的臨界值表，得臨界值： ；③比較 F值與 值的大小，如果 則認(rèn)為線性回歸顯著，多元線性回歸模型成立，否則認(rèn)為線性回歸不顯著，多元線性回歸模型不成立。
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