回歸分析法培訓(xùn)教材(6sigma基礎(chǔ)培訓(xùn)教材)(已修改)
2025-01-22 02:46 本頁面
【正文】 回歸分析法培訓(xùn)教材 龍?jiān)? 2023/01/18 回歸分析 從各種事物之間的因果關(guān)系出發(fā)，通過對(duì)與研究對(duì)象有聯(lián)系的事物與現(xiàn)象的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)研究對(duì)象未來數(shù)量狀態(tài)的一種方法。 回歸分析的主要內(nèi)容是： ，確定這些變量（參數(shù)）間的定量關(guān)系（回歸模型）； ； ，判斷變量的顯著性（即哪些是顯著的，哪些不是，顯著的保留，不顯著的忽略）； 回歸分析概述 回歸分析概述 回歸分析的類型 （ 1）按模型中自變量數(shù)劃分：一元線性回歸模型和多元線性回歸模型； （ 2）按模型中變量關(guān)系劃分：線性回歸模型和非線性回歸模型； （ 3）按模型中有無虛擬變量劃分：普通回歸模型和虛擬變量回歸模型； （ 4）按自變量與時(shí)間關(guān)系劃分：與時(shí)間無關(guān)的相關(guān)關(guān)系、相對(duì)時(shí)間的滯后性的相關(guān)關(guān)系、時(shí)間序列關(guān)系。 回歸分析法的應(yīng)用步驟 （ 1）根據(jù)對(duì)客觀現(xiàn)象的定性認(rèn)識(shí)確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系； （ 2）判斷相關(guān)關(guān)系的大致類型； （ 3）繪制散點(diǎn)圖，并初步推測(cè)回歸模型； （ 4）進(jìn)行回歸分析并擬合出回歸模型； （ 5）對(duì)回歸模型的可信度進(jìn)行檢驗(yàn)； （ 6）運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。 回歸分析概述 一元線性回歸模型 式中： yi 第 i組的預(yù)測(cè)目標(biāo)，稱為因變量； yi 的估計(jì)值； xi 第 i組可以控制或預(yù)先給定的影響因素，稱為自變量； a， b回歸模型參數(shù)，即 a表示截距， b表示斜率； ei第 i組隨機(jī)誤差項(xiàng)，呈正態(tài)分布。 ?iy一元線性回歸分析法 ?i i iiiy a bx ey a bx? ? ???確定模型參數(shù)（最小二乘法） （ 1）求離差平方和： （ 2）由微積分的極值原理，分別對(duì) a和 b求一階偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于零： 一元線性回歸分析法 （ 3）求解出回歸參數(shù) a和 b： 一元線性回歸分析法 一元線性回歸分析法 回歸檢驗(yàn) （即相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)） 檢驗(yàn)規(guī)則：當(dāng) |R|=1，表示 x和 y完全相關(guān)；當(dāng) 0 ≤ |R| ≤ 1，表示 x和 y完全相關(guān)；當(dāng) |R|=0，表示 x和 y不相關(guān)。 一元線性回歸分析法 回歸檢驗(yàn) T檢驗(yàn)的一般步驟如下 :① 計(jì)算 T值；②對(duì)于給定的顯著水平 a，查自由度為 n2的 T分布的臨界值表，得臨界值： ③比較 T值與 值的大小，如果 則認(rèn)為線性回歸顯著，一元回歸模型成立，否則認(rèn)為線性回歸不顯著，一元
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1