【摘要】第十三章非平穩(wěn)時間序列模型認識非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)特征非平穩(wěn)時間序列與單位根過程.趨勢平穩(wěn)和差分平穩(wěn)過程單位根檢驗ARIMA模型謬誤回歸協(xié)整與誤差校正模型我國商業(yè)銀行利率的協(xié)整分析前言?在前面的章節(jié)中,所闡述的有關(guān)時間序列數(shù)據(jù)模型的內(nèi)容都假定數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,那么,實際經(jīng)濟中的數(shù)據(jù)有沒有可
2025-06-17 18:26
【摘要】金融計量學張成思2第6章非平穩(wěn)金融時間序列模型確定性趨勢模型隨機性趨勢模型去除趨勢的方法確定性趨勢模型所謂確定性趨勢,是指模型中含有明確的時間t變量,從而使得某一時序變量隨著時間而明確地向上增長
2024-11-01 08:43
【摘要】平穩(wěn)時間序列模型預(yù)測平穩(wěn)時間序列模型預(yù)測n設(shè)平穩(wěn)時間序列是一個ARMA(p,q)過程,即n本章將討論其預(yù)測問題,設(shè)當前時刻為t,已知時刻t和以前時刻的觀察值我們將用已知的觀察值對時刻t后的觀察值進行預(yù)測,記為,稱為時間序列的第
2025-02-02 04:49
【摘要】時間序列模型-ARIMA時間序列分析概論計量經(jīng)濟分析中常用的數(shù)據(jù)類型截面數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時間序列:所謂時間序列數(shù)據(jù),是指反應(yīng)社會、經(jīng)濟、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標進行時間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時間序列就是講這些觀測數(shù)據(jù)按照時間先后順序排列起來所形成的序列。?時間序列具有如下幾個特點:
2025-04-06 11:42
【摘要】第五章時間序列計量經(jīng)濟學模型的理論與方法第一節(jié)隨機時間序列的特征第二節(jié)隨機時間序列分析模型第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§隨機時間序列的特征一、隨機時間序列模型簡介二、刻畫時間序列的自相關(guān)函數(shù)三、時間序列平穩(wěn)性的檢驗四、趨勢平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機過程一、隨機時間序列模型簡介
2025-04-06 11:37
【摘要】第六節(jié) 時間序列模型的建立與預(yù)測ARIMA?過程?yt?用F?(L)?(?Δdyt)?=?a+Q?(L)?ut表示,其中F?(L)和Q?(L)分別是?p,?q?階的以?L?為變數(shù)的多項式,
2024-08-02 14:58
【摘要】第九章第九章時間序列模型時間序列模型關(guān)于標準回歸技術(shù)及其預(yù)測和檢驗我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過了,本章著重于時間序列模型的估計和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法。這一部分屬于動態(tài)計量經(jīng)濟學的范疇。通常是運用時間序列的過去值、當期值及滯后擾動項的加權(quán)和建立模型,來“解釋”時間序列的變化規(guī)律。1主要內(nèi)容l§
2025-03-11 16:40
【摘要】計量經(jīng)濟學EconometricsChapter8時間序列計量經(jīng)濟學模型TimeSeriesEconometricsModels時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗StationaryTimeSeries隨機時間序列分析模型StochasticTimeSeriesModel協(xié)整與誤差修正模型Cointegrationa
2025-03-27 18:31
【摘要】第六章、時間序列分析模型(1)E&M-IMU問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型1、常見的數(shù)據(jù)類型:到目前為止,經(jīng)典計量經(jīng)濟模型常用到的數(shù)據(jù)有:n時間序列數(shù)據(jù)(time-seriesdata);n截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)n平行/面板數(shù)據(jù)(paneldata/time-
2025-06-17 18:05
【摘要】ARMA時間序列模型及其相關(guān)應(yīng)用段曉曼吳艾茜黃衍超南方醫(yī)科大學SOUTHERNMEDICALUNIVERSITY提綱?時間序列模型的概念?模型的識別?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計?模型的檢驗?模型的應(yīng)用2南方醫(yī)科大學SOUTHERNMEDICALUNIVERS
2025-05-08 14:53
2025-04-06 11:46
【摘要】《計量經(jīng)濟學》課件教師:周靖祥單位:湘潭大學商學院Email1:Email2:第八專題時間序列模型(三)?本講要點:?一、結(jié)構(gòu)VAR模型(SVAR)?二、滯后階數(shù)的確定?三、VAR模型脈沖響應(yīng)與方差分解?四、AR系列擴展模型?五、狀態(tài)空間模型(TVP模型)
2025-06-29 05:20
【摘要】Wold分解定理:任何協(xié)方差平穩(wěn)過程xt,都可以被表示為xt-m-dt=ut+y1ut-1+y2ut-2+…+=其中m表示xt的期望。dt表示xt的線性確定性成分,如周期性成分、時間t的多項式和指數(shù)形式等,可以直接用xt的滯后值預(yù)測。y0=1,∞。ut為白噪聲過程。ut表示用xt的滯后項預(yù)測xt時的誤差。ut=xt
2024-08-06 18:24
【摘要】第八章季節(jié)性時間序列模型第一節(jié)季節(jié)指數(shù)第二節(jié)綜合分析第三節(jié)X11過程第四節(jié)隨機季節(jié)差分【例】以北京市1995年——2023年月平均氣溫序列為例,介紹季節(jié)性時間序列模型的基本思想和具體操作步驟。時序圖一、季節(jié)指數(shù)n季節(jié)指數(shù)的概念n所謂季節(jié)指數(shù)就是用簡單平均法計算的周期內(nèi)各時期季節(jié)性影響的相對數(shù)n季節(jié)模型
2025-02-08 20:09
【摘要】金融計量學張成思2第三章平穩(wěn)金融時間序列:AR模型基本概念一階自回歸模型AR(1)二階自回歸模型AR(2)p階自回歸模型AR(p)基本概念隨機過程與數(shù)據(jù)生成過程隨機過程:從隨機概率論的概念出發(fā),隨機過程是一系列或一組隨機變量
2024-11-01 10:52