交通工程學第六講交通流理論概率統(tǒng)計模型-在線瀏覽
2025-01-30 18:29本頁面
【正文】 項分布 負二項分布 在 一定時間間隔 內到達的車輛數(shù)，或在 一定的路段上 分布的車輛數(shù)，是所謂的 隨機變量，描述這類隨機變量的統(tǒng)計規(guī) 律用的是 離散型 分布。交通運輸與物流學院 1 第五章 交通流理論 《 交通工程學 》 交通運輸與物流學院 2 交通流理論：研究交通流隨時間和空間變化規(guī)律的模型 和方法體系。 交通流理論的應用 交通工程設施設計 交通控制 交通規(guī)劃 控制理論、人工智能 計算機技術 概 述 交通運輸與物流學院 3 交通流 理論的研究目標 建立 能描述實際交通一般特性的 交通流模型 揭示 控制交通流動的 基本規(guī)律 指導 交通工程部門 規(guī)劃、設計和管理 加深 對一類復雜多體系統(tǒng)演化規(guī)律的認識 促進多學科的交叉和發(fā)展 。 交通運輸與物流學院 11 基本公式 統(tǒng)計分布特征 — 泊松分布 適用條件 交通 流量小 ，駕駛員隨意選擇 車速，車輛到達是 隨機 的。 Q輛車獨立而隨機的分布在一條道路上，若將這條道路 均分為 Z段，則一段中包括的平均車數(shù) m為： 在本例中 Q=60， Z=5000/500=10 所以： QmZ? 60 610m ?? 例 題 例 解 交通運輸與物流學院 19 4輛車的概率： 4輛車的概率： = = 466( 4) 3504!ep ??? 6406( 4) 1 1 ( 0) ( 1 ) ( 2) ( 3 ) ( 4)!iiep x p p p p pi??? ? ? ? ? ? ? ? ?? 例 題 交通運輸與物流學院 20 某信號交叉口的周期為 c=97s，有效綠燈時間為 g=44s。設車流的到 達率 q=369輛 /h且服從泊松分布，求到達車輛不致于兩 次排隊的周期數(shù)占周期總數(shù)的最大百分比。泊松分布中一個周期內平均到達的車輛數(shù)： 90 0 44 / 36 00 11A v g? ? ? ? 例 題 例 解 097369 ????? qctm ?交通運輸與物流學院 21 查波松分布表可得到達車輛數(shù)大于 11輛的周期出現(xiàn)的概率： 因此，不發(fā)生兩次排隊的周期的出現(xiàn)的概率為 ( 11 ) 9px ??1 71 %p?? 例 題 交通運輸與物流學院 22 [分類 ] 泊松分布 二項分布 交通流為 擁擠車流 ，觀測周 期 t內到達 x輛車的概率服從 二項分布 負二項分布 統(tǒng)計分布特征 交通運輸與物流學院 23 基本公式 適用條件
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