交通工程學第六講交通流理論概率統(tǒng)計模型-閱讀頁
2025-01-08 18:29本頁面
【正文】 例 題 適用條件： 交通量大 ，擁擠車流 ，車輛 自由行駛的機會減少（適合 交叉口左轉(zhuǎn)車到達，超速車輛數(shù)），車流到達數(shù)在均值 附近波動。求： 3輛車有 1輛左轉(zhuǎn)的概率。 求到達 3輛車有 1輛左轉(zhuǎn)的概率。 數(shù)值判據(jù)為： — 負二項 分布 統(tǒng)計分布特征 交通運輸與物流學院 30 負指數(shù)分布 ?基本公式 位移負指數(shù)分布 韋布爾分布 統(tǒng)計分布特征 愛爾朗分布 交通運輸與物流學院 31 負指數(shù)分布 統(tǒng)計分布特征 1 2 3 4 車頭時距 h等于或大于 t秒的概率為 ： () tP h t e ????若 Q表示小時交通量，則 ，并令 M為負指數(shù)分布的均值，則有： ( ) 1 tP h t e ??? ? ?車頭時距 h小于 t秒的概率為 ： 3600Q? ? 13600MQ ???21D??負指數(shù)的 概率密度函數(shù)曲線為 ： 交通運輸與物流學院 32 負指數(shù)分布 ?基本公式 ?適應條件 適用于車輛到達是 隨機的 、有充分超車機會 的單列車流和 密度不大 的多列車流的情況。 位移負指數(shù)分布 韋布爾分布 統(tǒng)計分布特征 愛爾朗分布 交通運輸與物流學院 33 大于等于 t的車頭時距分布曲線 (T=1s) 交通運輸與物流學院 34 小于 t的車頭時距分布曲線 (T=1s) 交通運輸與物流學院 35 實際應用 ? 車輛到達的時間間隔 (車頭時距 ) ? 在排隊論中窗口為顧客的服務(wù)時間 例題 ? 在 300輛 /小時的道路上，行人能夠安全地橫穿道路嗎？假設(shè)行人橫穿道路的時間是 5秒。它考慮車輛之間的最小安全間距，對實際運行的交通流中， τ值可取受 約束部分車流的安全車頭時距。 — 韋布爾分布 交通運輸與物流學院 42 位移負指數(shù)分布 負指數(shù)分布 韋布爾分布 愛爾朗分布 統(tǒng)計分布特征 交通運輸與物流學院 43 統(tǒng)計分布特征 ? 愛爾朗分布也是較為通用的描述車頭時距分布、速度分布等交通流參數(shù)分布的概率分布模型，根據(jù)分布函數(shù)中參數(shù)“ ι”的改變而有不同的分布函數(shù) 1() ( 1 ) !()ltptlte ?? ? ?????固定時，與 ι不同值對應的愛爾朗分布概率密度曲線 — 愛爾朗分布 交通運輸與物流學院 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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