第八章回歸分析word版-在線瀏覽
2024-11-05 19:13本頁面
【正文】 ation number 12 becauseLog Likelihood decreased by less than .01 percent.2 Log Likelihood Goodness of Fit Classification Table for Y Predicted y n Percent Correct y | nObserved +———+———+ y y | 4 | 1 | % +———+———+ n n | 0 | 10 | % +———+———+ Overall % Logistic回歸的分類概率方程為： P = —————————————— 1+ 根據(jù)該方程，若一胃癌患者營養(yǎng)狀態(tài)評分（X3）為3，癌腫病理分度（X6）為9，則其P=1027≈0，這意味著術(shù)后將發(fā)生院內(nèi)感染；另一胃癌患者營養(yǎng)狀態(tài)評分（X3）為1，癌腫病理分度（X6）為4，則其P=≈1，這意味著術(shù)后將不會發(fā)生院內(nèi)感染。返回目錄 返回全書目錄 主要功能 調(diào)用此過程可完成劑量效應(yīng)關(guān)系的分析。 實(shí)例操作 []研究抗瘧藥環(huán)氯胍對小白鼠的毒性，試驗(yàn)結(jié)果如下表所示。然后輸入原始數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計(jì)分析 激活Statistics菜單選Regression中的Probit...項(xiàng)，彈出Probit Analysis對話框（）。鈕使之進(jìn)入Response Frequency框；選observe，點(diǎn)擊216。鈕使之進(jìn)入Covariate(s)框，并下拉Transform菜單，選Log base 10項(xiàng)（即要求對劑量進(jìn)行以10為底的對數(shù)轉(zhuǎn)換）。 系統(tǒng)在Model欄中提供兩種模型，一是概率單位模型（Probit），另一是比數(shù)比自然對數(shù)模型（Logit）。 點(diǎn)擊Options...鈕，彈出Probit Analysis:Options對話框，在Natural Response Rate欄選Calculate from data項(xiàng)，要求計(jì)算各劑量組的實(shí)際反應(yīng)率。回歸方程的各參數(shù)在經(jīng)過14次疊代運(yùn)算后確定，即PROBIT = 。t be done.MODEL Information ONLY Normal Sigmoid is requested. CONTROL group is not provided. Parameter Estimates (PROBIT model: (PROBIT(p)) = Intercept + BX): Intercept Standard Error Intercept/. Pearson GoodnessofFit Chi Square = .833 DF = 4 P = .934 Covariance(below) and Correlation(above) Matrices of Parameter Estimates DOSE NAT RESP DOSE .82927 NAT RESP .52601 .06995 接著，系統(tǒng)顯示劑量對數(shù)值（DOSE）、實(shí)際觀察例數(shù)（Number of Subjects）、試驗(yàn)動物反應(yīng)數(shù)（Observed Responses）、預(yù)期反應(yīng)數(shù)（Expected Responses）、殘差（ Residual）和效應(yīng)的概率（Prob）。 Number of Observed Expected DOSE Subjects Responses Responses Residual Prob .196 .96082 .95 .083 .84534 .85 .64320 .78 .427 .48745 .70 .312 .30757 .60 .318 .14016 .48 .0 .171 .03413 95% Confidence Limits Prob DOSE Lower Upper .01 .02752 .02 .04534 .03 .06223 .04 .07895 .05 .09580 .06 .11294 .07 .13047 .08 .14845 .09 .16694 .10 .18597 .15 .29060 .20 .41395 .25 .56021 .30 .73436 .35 .94261 .40 .45 .50 .55 .60 .65 .70 .75 .80 .85 .90 .91 .92 .93 .94 .95 .96 .97 .98 .99 最后，系統(tǒng)輸出以劑量對數(shù)值為自變量X、以概率單位為應(yīng)變量Y的回歸直線散點(diǎn)圖，從圖中各點(diǎn)的分布狀態(tài)亦可看出，回歸直線的擬合程度是很好的。返回目錄
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