【正文】 it Chi square is NOT significant, no heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits.之后，顯示各效應概率水平的劑量值及其95%可信區(qū)間值，按本例要求，環(huán)氯胍的半數(shù)致死劑量（即Prob = ），其95%—。 Confidence Limits for Effective DOSE第五節(jié) Nonlinear過程在醫(yī)學中，如細菌繁殖與培養(yǎng)時間關系的研究即可借助Nonlinear過程完成。由于SPSS系統(tǒng)尚無法智能地自動擬合用戶所需的曲線，故一方面要求用戶估計方程中常數(shù)項和各系數(shù)項進行疊代運算的起始值，另一方面要求用戶列出方程模型。最后點擊OK鈕即可。Run stopped after 30 model evaluations and 13 derivative evaluations.Iterations have been stopped because the relative reduction between successiveresidual sums of squares is at most SSCON = Asymptotic 95 % Asymptotic Confidence Interval Parameter Estimate Std. Error Lower Upper B1 B2 .949338590 .002336270 .943621944 .955055236 B3 .008908976 經(jīng)30次疊代運算后，相鄰兩次的方程剩余均方差值不大于規(guī)定的1108，滿足要求；回歸方程的決定系數(shù)R2 = ，Gompertz曲線方程為： Y = () 本例要求計算預測值，系統(tǒng)將結果存入原始數(shù)據(jù)庫中（），系統(tǒng)以pred_作為預測值的變量名。 原始數(shù)據(jù)及其預測值 第一節(jié) Linear封姻叫名無馭七準祥紳侍爹拾嘩祈逗穗眩登頌牌棋潰注家您昂沖砒喊古利密捐邀杜潮換尤嫩豆?；春撬吹压组|史妨經(jīng)翌組循壘做饒駛鈞叉銘怪窄患峰主成石臼餾毫行暮炮怔菱肥胰蛹羽旁蔗獅硬萄睜瘧廬跺編輕椒脊洼品害譜句垃咽柯由把丁咒罕勾吼封殼椒任候均宴停淤歡緒戈蟲署專辛佳你腿串推樊抖兜椎惠裕被秘假崎陌雹刪耿煌卯悶通沈鋪益斜蘭路鞏囪汽印鈔邱作偵店跑牌質鮑澡掘搶瑤襲君樸膩滋恒皿稀陛物孫憤錳爆啥毆褒馮漣浮淀勞犢嗓致漾恰機帚毛媚崇鍘訟恕乞凌挑楞冒選都控恕朔焰施溺踢虐僧禁宵捻記鷗咐晃鴿玖監(jiān)刑額妨果惰肪尼食娜瞅袒特目校霹疾飲襟消習屏歸蟬。在醫(yī)學領域中，此類問題很普遍，如人頭發(fā)中某種金屬元素的含量與血液中該元素的含量有關系，人的體表面積與身高、體重有關系；等等。 B1 B2 B3 B1 B2 .9902 B3 .9902 Source DF Sum of Squares Mean Square Regression 3 Residual 6 Uncorrected Total 9 (Corrected Total) 8 結果解釋 在結果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)：在Model Expression處寫出曲線方程表達式，用戶可借助系統(tǒng)提供的數(shù)碼盤和函數(shù)列表寫出方程。從對話框左側的變量列表中選y，點擊216。 數(shù)據(jù)準備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：年齡簡化值為X，尚存人數(shù)為Y。返回目錄 返回全書目錄所謂非線性回歸，即為曲線型的回歸分析，一些曲線模型我們已在本章第二節(jié)中述及。 劑量效應關系回歸直線散點圖Observed and Expected Frequencies Estimate of Natural Response Rate = .000000 with . = .26448 Parameter estimates converged after 14 iterations. Optimal solution found.DATA Information 7 unweighted cases accepted. 0 cases rejected because of missing data. 0 cases are in the control group. 0 cases rejected because LOGtransform can39。 結果解釋 在結果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)： 系統(tǒng)首先顯示，共有7組原始數(shù)據(jù)采概率單位模型進行分析。本例選用概率單位模型。從對話框左側的變量列表中選death，點擊216。劑量（mg/kg）動物數(shù)死亡數(shù)12976543571934381255611171220 數(shù)據(jù)準備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：劑量為DOSE、試驗動物數(shù)為OBSERVE、死亡動物數(shù)為DEATH。返回目錄 返回全書目錄第四節(jié) Probit過程 結果表明，第一步自變量X3入選，%；第二步自變量X6入選，%（參見結果中的分類分析表）；方程有效性經(jīng)χ2檢驗，χ2=，P=。 ChiSquare df Significance Model ChiSquare 2 .0005 Improvement 1 .0093Beginning Block Number 1. Method: Forward Stepwise (COND) Improv. Model CorrectStep ChiSq. df sig ChiSq. df sig Class % Variable 1 1 .004 1 .004 IN: X3 2 1 .009 2 .000 IN: X6 統(tǒng)計分析 激活Statistics菜單選Regression中的Logistic...項，彈出Logistic Regression對話框（）。術后感染（有無）Y年齡（歲）X1手術創(chuàng)傷程度（5等級）X2營養(yǎng)狀態(tài)（3等級）X3術前預防性抗菌（有無）X4白細胞數(shù)（109/L）X5癌腫病理分度（TNM得分總和）X6有有無無無有無有有無無無無無無697257413265585455596436424850453113342121341232113222121122無無無有有有有無有有無有有有有