【正文】 主要功能 實(shí)例操作 第五節(jié) Nonlinear過(guò)程 主要功能 實(shí)例操作 回歸分析是處理兩個(gè)及兩個(gè)以上變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選y，點(diǎn)擊216。 用戶還可點(diǎn)擊Statistics...鈕選擇是否作變量的描述性統(tǒng)計(jì)、回歸方程應(yīng)變量的可信區(qū)間估計(jì)等分析；點(diǎn)擊Plots...鈕選擇是否作變量分布圖（本例要求對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化Y預(yù)測(cè)值作變量分布圖）；點(diǎn)擊Save...鈕選擇對(duì)回歸分析的有關(guān)結(jié)果是否作保存（本例要求對(duì)根據(jù)所確定的回歸方程求得的未校正Y預(yù)測(cè)值和標(biāo)準(zhǔn)化Y預(yù)測(cè)值作保存）；點(diǎn)擊Options...鈕選擇變量入選與剔除的α、β值和缺失值的處理方法。End Block Number 1 All requested variables entered.第二節(jié) Curve Estimation過(guò)程 結(jié)果解釋 在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)： 根據(jù)方程Y=+，將原始數(shù)據(jù)X值代入，求得Y預(yù)測(cè)值（變量名為fit_1）存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。此類問(wèn)題的解決均可借助邏輯回歸來(lái)完成。術(shù)后感染（有無(wú)）Y年齡（歲）X1手術(shù)創(chuàng)傷程度（5等級(jí)）X2營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)（3等級(jí)）X3術(shù)前預(yù)防性抗菌（有無(wú)）X4白細(xì)胞數(shù)（109/L）X5癌腫病理分度（TNM得分總和）X6有有無(wú)無(wú)無(wú)有無(wú)有有無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)697257413265585455596436424850453113342121341232113222121122無(wú)無(wú)無(wú)有有有有無(wú)有有無(wú)有有有有964555667468654 ChiSquare df Significance Model ChiSquare 2 .0005 Improvement 1 .0093第四節(jié) Probit過(guò)程劑量（mg/kg）動(dòng)物數(shù)死亡數(shù)12976543571934381255611171220 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：劑量為DOSE、試驗(yàn)動(dòng)物數(shù)為OBSERVE、死亡動(dòng)物數(shù)為DEATH。 結(jié)果解釋 在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)： 系統(tǒng)首先顯示，共有7組原始數(shù)據(jù)采概率單位模型進(jìn)行分析。 Parameter estimates converged after 14 iterations. Optimal solution found.所謂非線性回歸，即為曲線型的回歸分析，一些曲線模型我們已在本章第二節(jié)中述及。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：年齡簡(jiǎn)化值為X，尚存人數(shù)為Y。在Model Expression處寫(xiě)出曲線方程表達(dá)式，用戶可借助系統(tǒng)提供的數(shù)碼盤(pán)和函數(shù)列表寫(xiě)出方程。 結(jié)果解釋 在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)： B1 B2 B3 B1 B2 .9902 B3 .9902 在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，此類問(wèn)題很普遍，如人頭發(fā)中某種金屬元素的含量與血液中該元素的含量有關(guān)系，人的體表面積與身高、體重有關(guān)系；等等。 原始數(shù)據(jù)及其預(yù)測(cè)值 Asymptotic 95 % Asymptotic Confidence Interval Parameter Estimate Std. Error Lower Upper B1 B2 .949338590 .002336270 .943621944 .955055236 B3 .008908976 由于SPSS系統(tǒng)尚無(wú)法智能地自動(dòng)擬合用戶所需的曲線，故一方面要求用戶估計(jì)方程中常數(shù)項(xiàng)和各系數(shù)項(xiàng)進(jìn)行疊代運(yùn)算的起始值，另一方面要求用戶列出方程模型。第五節(jié) Nonlinear過(guò)程 Confidence Limits for Effective DOSE Since GoodnessofFit Chi square is NOT significant, no heterogeneity factor is used in the calculation of confidence limits.Natural Response rate to be estimated之后點(diǎn)擊Continue鈕返回Probit Analysis對(duì)話框，再點(diǎn)擊OK鈕即可。鈕使之進(jìn)入Total Observed框；選dose，點(diǎn)擊216。試計(jì)算環(huán)氯胍的半數(shù)致死劑量。End Block Number 1 PIN = .0500 Limits reached.Final Equation for Block 1Dependent Variable Encoding:Original InternalValue Valuey 0n 1鈕使之進(jìn)入Dependent框，選xxxxx5和x6，點(diǎn)擊216。 實(shí)例操作 []某醫(yī)師研究男性胃癌患者發(fā)生術(shù)后院內(nèi)感染的影響因素，資料如下表，請(qǐng)通過(guò)Logistic回歸統(tǒng)計(jì)方法對(duì)主要影響因素進(jìn)行分析。 主要功能 調(diào)用此過(guò)程可完成Logistic回歸的運(yùn)算。年齡（歲）X錫克試驗(yàn)陰性率（%）Y1234567系統(tǒng)將原始的XX2值代入方程求Y值預(yù)測(cè)值（即庫(kù)中pre_1欄）和標(biāo)準(zhǔn)化Y預(yù)測(cè)值（即庫(kù)中zpr_1欄）。Multiple R .94964R Square .90181Adjusted R Square .87376Standard Error .14335Analysis of Variance DF Sum of Squares Mean SquareRegression 2 .66052Residual 7 .14384 .02055F = Signif F = .0003 原始數(shù)據(jù)的輸入 實(shí)例操作 ［］某醫(yī)師測(cè)得10名3歲兒童的身高（cm）、體重（kg）和體表面積（cm2）資料如下。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，此類問(wèn)題很普遍，如人頭發(fā)中某種金屬元素的含量與血液中該元素的含量有關(guān)系，人的體表面積與身高、體重有關(guān)系；等等。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，此類問(wèn)題很普遍，如人頭發(fā)中某種金屬元素的含量與血液中該元素的含量有關(guān)系，人的體表面積與身高、體重有關(guān)系；等等。第一節(jié) Linear過(guò)程兒童編號(hào)體表面積（Y）身高（X1）體重（X2）12345678910