【摘要】第一組第1題全國重點(diǎn)水泥企業(yè)某年的經(jīng)濟(jì)效益分析,評(píng)價(jià)指標(biāo)有:X1為固定資產(chǎn)利稅率,X2為資金利稅率,X3為銷售收入利稅率,X4為資金利潤率,X5為固定資產(chǎn)產(chǎn)值率,X6-流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)天數(shù),X7-萬元產(chǎn)值能耗,X8-全員勞動(dòng)生產(chǎn)率現(xiàn)有15家水泥企業(yè)的數(shù)據(jù),試?yán)弥鞒煞址ňC合評(píng)價(jià)其效益。先將數(shù)
2025-06-20 08:58
【摘要】地理系統(tǒng)是多要素的復(fù)雜系統(tǒng)。在地理學(xué)研究中,多變量問題是經(jīng)常會(huì)遇到的。變量太多,無疑會(huì)增加分析問題的難度與復(fù)雜性,而且在許多實(shí)際問題中,多個(gè)變量之間具有一定的相關(guān)關(guān)系。解決該問題的一個(gè)辦法就是篩選變量,即只挑選部分較為重要的變量,以減少變量數(shù),并可緩解相關(guān)性帶來的麻煩-如逐步回歸分析、逐步判別分析等。換一個(gè)角度來看,如果眾多的變量間存在著的相關(guān)關(guān)系,能
2025-06-19 02:28
【摘要】第五章主成分分析什么是主成分分析主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis)也稱主分量分析是將多個(gè)指標(biāo),化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)方法。在綜合評(píng)價(jià)工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益中,考核指標(biāo)有:1每百元固定資
2025-07-14 17:54
【摘要】主成分分析和因子分析匯報(bào)什么??假定你是一個(gè)公司的財(cái)務(wù)經(jīng)理,掌握了公司的所有數(shù)據(jù),比如固定資產(chǎn)、流動(dòng)資金、每一筆借貸的數(shù)額和期限、各種稅費(fèi)、工資支出、原料消耗、產(chǎn)值、利潤、折舊、職工人數(shù)、職工的分工和教育程度等等。?如果讓你向上面介紹公司狀況,你能夠把這些指標(biāo)和數(shù)字都原封不動(dòng)地?cái)[出去嗎??當(dāng)
2025-03-09 01:57
【摘要】血清成分分析 作者:馮曉帆 (溫州大學(xué)生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,浙江溫州,325000) 摘要:本次實(shí)驗(yàn)通過鄰苯二甲醛法對(duì)血清中的膽固醇進(jìn)行了定量測(cè)定;通過鹽析、透析與濃縮首先把血清蛋白分成血清清蛋白...
2024-11-19 04:23
【摘要】主成分分析?主成分分析?主成分回歸?立體數(shù)據(jù)表的主成分分析一項(xiàng)十分著名的工作是美國的統(tǒng)計(jì)學(xué)家斯通(stone)在1947年關(guān)于國民經(jīng)濟(jì)的研究。他曾利用美國1929一1938年各年的數(shù)據(jù),得到了17個(gè)反映國民收入與支出的變量要素,例如雇主補(bǔ)貼、消費(fèi)資料和生產(chǎn)資料、純公共支出、凈增庫存、股息、利息外貿(mào)平衡等等?!??
2025-02-15 10:24
【摘要】6成分分析技術(shù)及儀表《過程檢測(cè)技術(shù)及儀表》內(nèi)容安排:概述熱導(dǎo)式氣體分析儀紅外線氣體分析儀色譜分析儀氧分析儀工業(yè)電導(dǎo)儀濃度計(jì)PH計(jì)硅酸根表鈉表溶解氧表成分分析儀表的選用概述成分檢測(cè)方法很多,可以按工作原理、測(cè)試對(duì)象、使用目的及
2025-06-16 05:59
【摘要】主成分分析寧波大學(xué)商學(xué)院綜合得分:11221(***)/miimmijjyyy??????????i綜合得分引言?變量太多會(huì)增加計(jì)算的復(fù)雜性?變量太多給分析問題和解釋問題帶來困難?變量提供的信息在一定程度上會(huì)有所重疊用為數(shù)較少的互不相關(guān)的新變量
2025-06-22 22:03
【摘要】第十二章煙氣危害成分分析鄭州輕工業(yè)學(xué)院內(nèi)容提要?卷煙煙氣氣相中有害物質(zhì)?吸煙自由基?煙草特有亞硝胺?煙草生物堿?卷煙煙氣粒相中有害物質(zhì)20世紀(jì)50年代以來,隨著吸煙與健康問題的提出,卷煙煙氣化學(xué)的研究已普遍開展,特別是70年代以來,在煙支燃燒狀態(tài)的測(cè)定和煙氣化學(xué)成分的分離鑒定
2025-06-18 12:17
【摘要】1主成分分析principalponentanalysis2主成分的定義-綜合指標(biāo)的尋求首先,將各變量標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化變換后的變量xi,按以下步驟尋求一個(gè)又一個(gè)綜合指標(biāo):(1)尋求綜合指標(biāo)C1:C1=a11x1+a12x2+…+a1pxp,且使Var(C1)最大,則稱C1為第一主
【摘要】題目:主成分分析PCA路志宏P(guān)rincipalComponentAnalysis2內(nèi)容?一、前言?二、問題的提出?三、主成分分析?1.二維數(shù)據(jù)的例子?2.PCA的幾何意義?3.均值和協(xié)方差、特征值和特征向量?4.
2025-03-03 05:40
【摘要】第二講主成分分析模型與因子分析模型主成分概念首先是由KarlParson在1901年引進(jìn)的,不過當(dāng)時(shí)只對(duì)非隨機(jī)變量來討論的.1933年Hotelling將這個(gè)概念推廣到隨機(jī)向量.在實(shí)際問題中,研究多指標(biāo)(變量)問題是經(jīng)常遇到的,然而在多數(shù)情況下,不同指標(biāo)之間是有一定相關(guān)性.由于指標(biāo)較多再加上指標(biāo)之間有一定
2025-06-22 22:07
【摘要】主成分分析PrincipalComponentAnalysis什么是主成分分析?主成分分析是一種把多個(gè)指標(biāo)綜合為少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法。主成分分析的功能?簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),或者叫降維。?揭示變量之間的關(guān)系。?進(jìn)行統(tǒng)計(jì)解釋。主成分分析的應(yīng)用例子一項(xiàng)十分著名的工作是美國的統(tǒng)計(jì)學(xué)家斯通(stone)在1947
【摘要】SASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程第六章主成分分析與因子分析?主成分分析?因子分析SASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程?主成分分析?主成分分析的概念與步驟?使用INSIGHT模塊作主成分分析?使用“分析家”作主成分分析?使用PRINCOMP過程進(jìn)行主成分分析SASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程
2024-09-14 09:34
【摘要】SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社1第十章主成分分析和因子分析SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容主成分
2024-10-24 20:39