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主成分分析模型ppt課件-在線瀏覽

2025-06-22 22:07本頁面
  

【正文】 najajiaiijij xxxxnssS1))((1)(而相關(guān)系數(shù)矩陣: jjiiijijij sssrrR ?? )(顯然,當(dāng)原始變量 X1, … , Xp標(biāo)準(zhǔn)化后,則 XXnRS ??? 1實際應(yīng)用時,往往指標(biāo)的量綱不同,所以在計算之前先消除量綱的影響,而將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,這樣一來 S和 R相同。因為這時的 R與 只差一個系數(shù),顯然 與 的特征根相差 n倍,但它們的特征向量不變,它并不影響求主成分。 將 k個主成分綜合成單指標(biāo)評價 , 通常有以下三種方法 。 ?iFFF kkv ??? ???? ?2211 第二種方法,只用第一個主成分作評估指數(shù),即 v= F1。但是值得注意的是使用這種方法是有前提條件的,即要求所有評估指標(biāo)變量都是正相關(guān)的,也就是說對所有變量均有同增、同減的趨勢。 即令 這時 因此 , 1~p個變量的方差分別為: 由于一部分在系統(tǒng)評估中更為重要的變量被賦予更大的權(quán)數(shù) , 因此在這些指標(biāo)上 , 變量的變差被拉長 ,于是在求第一主成分時 , 這些指標(biāo)會得到更多的重視 。 YY jjj )1(~ ???)1()1( 22 )())1(( ??? jV a rjV a r YY jjj ?? ???)1()1()1( 222 ,2,1 ??? p??? ?Y~?~ ?~ ?1 u1Yv u ~~ 1? ),( ~~~ 21 vvv n?二、因子分析模型 什么是因子分析 因子分析是主成分分析的推廣和發(fā)展。 例如,某公司對 100名招聘人員的知識和能力進(jìn)行測試,出了 50道題的試卷,其內(nèi)容包括的面較廣,但總的來講可歸納為六個方面:語言表達(dá)能力、邏輯思維能力、判斷事物的敏捷和果斷程度、思想修養(yǎng)、興趣愛好、生活常識等,我們將每一方面稱為因子,顯然這里所說的因子不同于回歸分析中因素, 因為前者是比較抽象的一種概念。 假設(shè) 100人測試的分?jǐn)?shù)為 ,可以用上述六個因子表示成線性函數(shù): }100,2,1,{ ??iX iiiiii FaFaFaX ?????? 662211 ?其中 F1, F2, … , F6表示六個因子,它對所有 Xi是共有的因子,通常稱為公共因子,它們的系數(shù)ai1, … , ai6稱為因子載荷,它表示第 i個應(yīng)試人員在六個因子方面的能力。 ),0(~ 2ii N ??這里的 F1, … , F6的值是未知的,并且有關(guān)參數(shù)的統(tǒng)計意義更不一樣。利用綜合出的少數(shù)因子,以再現(xiàn)原始變量和因子之間的相互關(guān)系,以達(dá)到降維的目的。然后根據(jù)相關(guān)性的大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,但不同組的變量相關(guān)性較低。 F稱為 X的公共因子或潛因子,即前面所說的綜合變量,可以把它們理解為在高維空間中的互相垂直的 m個坐標(biāo)軸; aij稱為因子載荷是第 i個變量在第 j個公共因子上的負(fù)荷,如果把變量 Xi看成 m維因子空間中的一個向量,則 aij表示 Xi在坐標(biāo)軸 Fj上的投影,矩陣 A稱為因子載荷矩陣; ε稱為 X的特殊因子,通常理論上要求 ε的協(xié)方差陣是對角陣, ε中包括了隨機(jī)誤差。 因子分析和主成分分析有許多相似這處,在求解過程中二者都是從一個協(xié)方差陣出發(fā),但這兩種模型是有區(qū)別的。另外在主成分分析中每個主成分相應(yīng)的系數(shù) aij是唯一確定的,與此相反在因子分析中每個因子的相應(yīng)系數(shù)不是唯一的,即因子載荷不是唯一的。 因子模型中公共因子、因子載荷和變量共同度的統(tǒng)計意義 假定因子模型中,各變量的公共因子、特殊因子都已經(jīng)是標(biāo)準(zhǔn)化(均值為 0、方差為 1)的變量 ( 1)因子載荷的統(tǒng)計意義 已知模型: imimjijiii FaFaFaFaX ???????? ??2211兩端右乘 Fj得: jijmimjjijjijiji FFFaFFaFFaFFaFX ???????? ??2211于是: )()()()()()( 2211 jijmimjjijjijiji FEFFaFFEaFFEaFFEaFXE ???????? ??在標(biāo)準(zhǔn)化下有: ijFFFimFFijFFiFFiFXarrararararjijmjjjjji???????? ???21 21因為各因子不相關(guān),所以相關(guān)系數(shù)為 0 故因子載荷 aij的統(tǒng)計意義就是第 i個變量與第 j個公共因子的相關(guān)系數(shù)即表示 Xi依賴 Fj的份量(比重)。 ( 2)變量共同度的統(tǒng)計意義 所謂變量共同度定義為因子載荷陣 A中第 i行元素
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