抗雪救災(zāi)人力資源分配的優(yōu)化方案-在線瀏覽
2025-06-21 04:31本頁(yè)面
【正文】 比例關(guān)系：S1= c3x1；在第2部分中，損失費(fèi)用為S2，派出疏通道路人員的數(shù)量為x2。五、模型的建立1. 向受災(zāi)人群輸送物資此情況下，假設(shè)道路已經(jīng)暢通，或至少有道路通向?yàn)?zāi)區(qū)，我們要做的是為保證受災(zāi)人員的生命安全和溫飽問(wèn)題。2. 道路疏通問(wèn)題：由假設(shè)可知，參加道路疏通人員的集體搶修速度為xv在內(nèi)有路面阻塞早產(chǎn)的損失為：清理道路所用時(shí)間為在道路疏通人員到達(dá)后，邊清理邊損失的情況下，所形成的損失為用于道路疏通人員的一次性支出為故總的損失為 = (其中0t) 在搶修人員到達(dá)之前，即 時(shí)，損失越來(lái)越大，即隨t 的增加而增加；開(kāi)始搶修之后，即時(shí)，隨著搶修工作的開(kāi)展損失程度會(huì)減小，且當(dāng) 時(shí)=0.由假設(shè)條件，電纜損壞程度在 線性的增加，在時(shí)線性的減小，如圖所示。再對(duì) 關(guān)于求二階導(dǎo)，得恒成立。⑵方程的求解方程（*）可以表示為如下形式： 而對(duì)方程，設(shè)于是有 由求根公式，有方程（*）的根為 （其中，）七、模型的靈敏度分析由不斷變化的外部環(huán)境可能引起原決策系數(shù)的改變，因此討論這些變化對(duì)最優(yōu)解的影響，即模型的靈敏度分析是非常有必要的。2）從自變量發(fā)生微小變化的角度來(lái)看，取x3′，使得| x3 x3′|δ，由于S由初等函數(shù)構(gòu)成，所以S為初等函數(shù)。即本模型在人員調(diào)配方案確定后，派往各方面救災(zāi)人員的數(shù)量的微小變動(dòng)不會(huì)引起損失S的巨大變動(dòng)。在人力資源充分且非無(wú)限（為X）的情況下，模型集中解決了怎樣給三方災(zāi)情區(qū)分配人員才能使總損失降到最小的問(wèn)題。本模型有以下優(yōu)點(diǎn)：1. 各參變量的設(shè)置最大限度地吻合了實(shí)際情況，與事實(shí)較貼近，各方面因素考慮也比較周全。3. 本模型從災(zāi)后需要及時(shí)援助和搶修的三個(gè)主要方面入手，抓住了救援的重點(diǎn)。，極小值存在，即保證了最優(yōu)解的存在。2. 由于個(gè)人差異，救災(zāi)人員的工作能力不盡相同。模型的改進(jìn)：本模型考慮的是針對(duì)一個(gè)地區(qū)的救災(zāi)人員分配問(wèn)題，然而在現(xiàn)實(shí)中，可能有多個(gè)地區(qū)同時(shí)受災(zāi)。參考文獻(xiàn)： [1]新華網(wǎng)，新聞辦介紹近期救災(zāi)和市場(chǎng)保障情況， [2]《數(shù)學(xué)手冊(cè)》：高等教育出版社，1998[3]：高等教育出版社，2007[4]：2934，2006Optimal programme of human resources ablation antisown disaster relief [Abstract] When we encounter frozen natural disasters, such as snowstorm, the first and foremost task rescuing relief is to transfer relief materials to the affected population, to clear bl
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