生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱-在線瀏覽
2025-05-25 03:55本頁面
【正文】 據(jù)的收集與整理（5學(xué)時(shí)）基本要求：了解數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理的內(nèi)容和方法，掌握不同類型分布圖的制作及應(yīng)用；掌握集中趨勢、離散趨勢及分布形狀的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)計(jì)算及應(yīng)用。 數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理1. 幾個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)術(shù)語2. 數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理和顯示第三節(jié)重點(diǎn)：小概率事件實(shí)際不可能性原理，正態(tài)分布、二項(xiàng)分布概率計(jì)算，統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布難點(diǎn)：正態(tài)分布、二項(xiàng)分布概率計(jì)算，統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布規(guī)律第一節(jié) 正態(tài)分布1. 正態(tài)分布的概念2. 正態(tài)分布的性質(zhì)3. 正態(tài)分布的概率計(jì)算第四節(jié)重點(diǎn)： 平均數(shù)、百分?jǐn)?shù)假設(shè)測驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)的方法，降低兩類錯(cuò)誤概率的措施難點(diǎn)： 兩類錯(cuò)誤的含義及b錯(cuò)誤發(fā)生的概率計(jì)算第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)的基本原理1. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)的基本原理2. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)的基本步驟3. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)的幾何意義4. 兩尾測驗(yàn)和一尾測驗(yàn)5. 兩類錯(cuò)誤的概念和概率第二節(jié) 平均數(shù)的假設(shè)測驗(yàn)1. 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異的假設(shè)測驗(yàn)2. 兩個(gè)樣本平均數(shù)差異的假設(shè)測驗(yàn)第三節(jié) 百分?jǐn)?shù)資料的假設(shè)測驗(yàn)第四節(jié)重點(diǎn)：擬優(yōu)合度檢驗(yàn)的基本原理、步驟難點(diǎn)：各種類型次數(shù)資料的理論期望值的計(jì)算、聯(lián)合性檢驗(yàn)方法第一節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)1. 對二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)2. 對正態(tài)分布的檢驗(yàn)第三節(jié) 獨(dú)立性測驗(yàn)2表、2c表和rc表的獨(dú)立性測驗(yàn)方法和步驟2表精確檢驗(yàn)法。重點(diǎn)：方差分析的基本原理、線性模型和期望均方，平均數(shù)間的多重比較及字母法表示難點(diǎn)：線性模型、期望均方第一節(jié) 方差分析的基本原理1. 方差分析的一般概念2. 處理效應(yīng)與模型3. 等重復(fù)和不等重復(fù)時(shí)的平方和計(jì)算第二節(jié) 方差分析基本假定與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換1. 方差分析的基本假定2. 方差分析的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第六章 兩因素及多因素方差分析（4學(xué)時(shí)）基本要求：掌握兩因素方差分析方法；理解多因素試驗(yàn)線性模型和不同變異來源期望均方構(gòu)成，了解缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)原理及方差分析方法。 固定模型1. 無重復(fù)觀察值兩因素實(shí)驗(yàn)2. 有重復(fù)觀察值兩因素實(shí)驗(yàn)第三節(jié) 混合模型1. 線性統(tǒng)計(jì)模型2. 期望均方和統(tǒng)計(jì)量F的確定第五節(jié) 缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)1. 缺失一個(gè)數(shù)據(jù)的彌補(bǔ)方法2. 缺失二個(gè)數(shù)據(jù)的估計(jì)3. 缺失數(shù)據(jù)的方差分析第七章重點(diǎn)：回歸系數(shù)、相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)的含義、計(jì)算方法、顯著檢驗(yàn)以及應(yīng)用，線性化
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