生物統(tǒng)計學教學大綱(編輯修改稿)
2025-05-04 03:55 本頁面
【文章內容簡介】 獨立性測驗2表、2c表和rc表的獨立性測驗方法和步驟2表精確檢驗法。第四節(jié) 齊性檢驗第五章 單因素方差分析（6學時）基本要求：理解方差分析的基本原理；掌握單因素試驗的方差分析方法；理解方差分析的數(shù)學模型、基本假定和數(shù)據(jù)轉換方法。重點：方差分析的基本原理、線性模型和期望均方，平均數(shù)間的多重比較及字母法表示難點：線性模型、期望均方第一節(jié) 方差分析的基本原理1. 方差分析的一般概念2. 處理效應與模型3. 等重復和不等重復時的平方和計算第二節(jié) 多重比較1. 最小顯著差數(shù)法2. Duncan 檢驗3. 多重比較結果表示方法第三節(jié) 方差分析基本假定與數(shù)據(jù)轉換1. 方差分析的基本假定2. 方差分析的數(shù)據(jù)轉換第六章 兩因素及多因素方差分析（4學時）基本要求：掌握兩因素方差分析方法；理解多因素試驗線性模型和不同變異來源期望均方構成，了解缺失數(shù)據(jù)的估計原理及方差分析方法。重點：主效、交互作用，交叉分組有重復觀察值和沒重復觀察值的方差分析難點：固定模型、隨機模型和混合模型的區(qū)分及期望分量構成第一節(jié) 兩因素方差分析中的一些基本概念1. 模型類型2. 主效應和交互作用第二節(jié) 固定模型1. 無重復觀察值兩因素實驗2. 有重復觀察值兩因素實驗第三節(jié) 隨機模型1. 線性統(tǒng)計模型2. 期望均方和統(tǒng)計量F的確定3. 統(tǒng)計參數(shù)構成第四節(jié) 混合模型1. 線性統(tǒng)計模型2. 期望均方和統(tǒng)計量F的確定第五節(jié) 兩個以上因素的方差分析1. 平方和與自由度分解的一般規(guī)律2. 期望均方和統(tǒng)計量F的確定第六節(jié) 缺失數(shù)據(jù)的估計1. 缺失一個數(shù)據(jù)的彌補方法2. 缺失二個數(shù)據(jù)的估計3. 缺失數(shù)據(jù)的方差分析第七章 一元回歸與簡單相關分析（9學時）基本要求：理解回歸與相關的概念，以及回歸和相關分析的種類；掌握一元線性和非線性回歸分析方法；掌握一元相關分析方法。重點：回歸系數(shù)、相關系數(shù)、決定系數(shù)的含義、計算方法、顯著檢驗以及應用，線性化的方法難點： 最小二乘法、失擬誤差、利用回歸方程進行預測第一節(jié) 回歸與相關的概念1. 函數(shù)關系與統(tǒng)計關系2. 自變數(shù)與依變數(shù)3. 回歸分析與相關分析第二節(jié) 一元線性回歸方程1. 散點圖2. 一元正態(tài)線性回歸模型3. 一元線性回歸方程的
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