畢業(yè)設計開題報告--數據挖掘在教學系統(tǒng)中的應用-在線瀏覽
2025-03-10 16:25本頁面
【正文】 3．3 關聯(lián)規(guī)則在教學評價數據分析中的應用依據教學目標和標準對教學工作達到的程度做出價值判斷，具有評判、診斷、甄別、導向等作用。影響教學評價結果的因素很多，諸如評價方案的合理性，評價工具的有效性，評價方法的科學性，評價活動組織的嚴密性，當然還有所獲取的評價數據的可靠性。教學評價的過程是評價者和被評價者的整體綜合心理活動的過程，要把握人的心理．保證人人都能認真負責地履行了自己的義務是件非常困難的事情 故而我們可想方設法在技術上采取一些措施．盡可能地找出那些不負責任的評價者所給的評價數據。我們可以運用數據挖掘技術中的關聯(lián)規(guī)則挖掘技術來尋找各項評價數據之間的關聯(lián)性．如果所得評價數據不滿足這種關聯(lián)性測可以被認為是無效評價數據。此外我們還可以借助關聯(lián)規(guī)則挖掘找出諸如學生的學習質量與學習方法教師的教法、學生原有的基礎、學習時間以及與智力、性別等之間的關系，各種能力之間的相關。這對于更好地開展教學工作。大部分學校每學期都要搞教學評估，積累了大量的數據．但假如把這些數據僅僅作為晉升職稱、評優(yōu)等的依據 顯然是一種浪費，我們要充分利用數據挖掘技術．盡可能挖掘出一些有用的知識來更進一步地為教學服務。但隨著關聯(lián)分析、聚類、概念描述、偏差檢測等技術的不斷發(fā)展和完善，數據挖掘必將在教育領域中發(fā)揮越來越大的作用．同時隨著人們對這一技術的日益關注，相信其在教育領域的應用范圍也會越來越廣，從而快速推進教育的改革和發(fā)展。機械工業(yè)出版社 2004.畢 業(yè) 設 計（論 文）開 題 報 告2．開題報告：一、課題的目的與意義；二、課題發(fā)展現狀和前景展望；三、課題主要內容和要求；四、研究方法、步驟和措施一、 課題的目的與意義 數據挖掘技術是一種新的信息處理技術，其目的是從海量數據中抽取潛在的，有價值的數據規(guī)律或數據模型。數據挖掘是一門能夠從大量數據中發(fā)現有用知識的技術學科，是從大型數據庫或數據倉庫中提取隱含的，未知的，非平凡的極有潛在應用價值的信息或模式，是數據庫研究中的一個很有應用價值的新領域，融合了數據庫、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學等多個領域的理論和技術。將數據挖掘技術與教學管理相結合．從中提取出隱藏在數據之中的有用信息．使信息系統(tǒng)的功能得到最大程度的利用．并使之能在功能上更加滿足學校教學和管理的需要。例如對學生的就業(yè)情況是學校最為關心的問題之一，根據往屆學生就業(yè)面就業(yè)渠道等情況，找到提高學生就業(yè)率的相應規(guī)律，并及時調整專業(yè)課程的設置和就業(yè)指導的方法；根據現有的學生學習成績的分析，為各專業(yè)院系提供切實可行的提高教學質量、優(yōu)化教學資源的依據?？傊谀壳皩W生生源減少，而各高校又擴招，學生就業(yè)壓力大增的情況下，數據挖掘的結果可以為各高校提供與時俱進發(fā)展，合理分配資源提供重要方法，可以為高校領導層提供科學的決策依據，成為管理決策支持系統(tǒng)中不可缺少的重要工具。它在教學上的應用也就會越來越多。1．文本挖掘文本挖掘是數據挖掘的一個分支．是利用文本型信息源作為分析的對象．利用定量計算和定性分析的方法．從中尋找信息的結構、模型、模式等各種隱含的知識。2．W eb數據挖掘技術WEB挖掘是數據挖掘在WEB上的應用，它可以用數據挖掘技術從與wWw相關的資源和行為中抽取感興趣的、有用的模式和隱含信息。如今是網絡的社會，只有更好的利用網絡。通過WEB挖掘可以幫助學校了解教師和學生最新的動態(tài)以及相關的需求，從而制定栩關的對策。在屏幕上顯示出來。4．空間數據挖掘技術空數據挖掘從空間數據巾抽取令人感興趣的、隱含的知識和空問關系。5．視頻和音頻數據挖掘技術視頻挖掘是指對動畫視頻信息的自動處理，如電視信息的主題提取、視頻文件的自動摘要等待?？梢暬瘮祿诰?。它們應用到教學上也必將豐富教學形勢的多樣化?？傊?，隨著時代的發(fā)展。它骷來的效應也必將影響整個社會三、課題主要內容和要求1．在高校教學質量評估中的應用 高校教學評估是每個高校定期必須接受的教育部的審核，通過對高校的教學評估發(fā)現教學中存在的問題，及時地調整教學方案和手段，來提高教學質量，從而培養(yǎng)出順應時代發(fā)展要求的學生是教學質量評估的最終目的?；跀祿诰虻年P聯(lián)規(guī)則法應用于的教學質量評估中，從教師教學的效果，學生和教師的互動，教學與教學場所等因素中找出其中的內在聯(lián)系，為教學部門提供決策支持信息使之更好地開展教學工作，提高教學質量。 2．在學生工作管理系統(tǒng)中的應用 將數據挖掘技術中的決策樹技術運用到學生管理系統(tǒng)中，建立一個學生管理決策樹挖掘系統(tǒng)，對學生日常管理進行分類挖掘。在學生工作中，隨著數據信息的不斷增長，把數據挖掘技術應用到管理中，以建立高校科學學生管理系統(tǒng)，必將為高校各級領導部門的決策提供切實可行的提高學生質量、優(yōu)化學生生活的依據，為高校在激烈的競爭中掌握主動在未來的發(fā)
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