畢業(yè)設(shè)計開題報告--數(shù)據(jù)挖掘在教學系統(tǒng)中的應(yīng)用(參考版)
2025-01-24 16:25本頁面
【正文】 演變分析：可以根據(jù)數(shù)據(jù)的特征對數(shù)據(jù)的發(fā)展變化作出相應(yīng)的預(yù)測與分析。在最初的挖掘算法中，人們總是將孤立點從數(shù)據(jù)集合中刪除，以保證數(shù)據(jù)的純潔性。 聚類分析：聚類是根據(jù)最大化類內(nèi)的相似性、最小化類間的相似性原則對海量數(shù)據(jù)進行聚類或分組，從而產(chǎn)生屬性相近的各個類。這種關(guān)聯(lián)規(guī)則可以是單維關(guān)聯(lián)規(guī)則或多維關(guān)聯(lián)規(guī)則。數(shù)據(jù)特征化是指目標類數(shù)據(jù)的一般特征或特征的匯總，如一年的成績匯總；數(shù)據(jù)區(qū)分是將目標類對象的一般特征與一個或多個對比類對象的一般性比較，如A學校和B學校的比較。按數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)分類：歸納學習類、仿生物技術(shù)類、公式發(fā)現(xiàn)類、統(tǒng)計分析類、模糊數(shù)學類、可視化技術(shù)類。按數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蠓诸悾何谋緮?shù)據(jù)挖掘、多媒體數(shù)據(jù)挖掘、Web數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘可按數(shù)據(jù)庫類型、挖掘?qū)ο?、挖掘任?wù)、挖掘方法與技術(shù)以及應(yīng)用等幾方面進行分類。隨著新的想法和技巧不斷被加入，它充滿了活力。聚類增強了人們對客觀現(xiàn)實的認識．即通過聚類建立宏觀概念。聚類數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可以劃分為一系列有意義的子集．即類。若商店中將面包和牛奶放在一起銷售．將會提高它們的{=『l=i量。若兩個或多個數(shù)據(jù)項的取值之問重復(fù)出現(xiàn)且概率很高時．就存在某種關(guān)聯(lián)，可以建立起這些數(shù)據(jù)項的關(guān)聯(lián)規(guī)則。 4．數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)有6項：關(guān)聯(lián)分析、時序模式、聚類、分類、偏差檢測、預(yù)測。 模式評估：對發(fā)現(xiàn)的規(guī)則、趨勢、類別、模型進行評估，從而保證發(fā)現(xiàn)的模式的正確性。 數(shù)據(jù)變換：將經(jīng)過“去噪”的數(shù)據(jù)進行一定的格式轉(zhuǎn)換，使其適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)或挖掘軟件的處理要求。 數(shù)據(jù)收集：廣泛收集用戶的各種信息，建立數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)表，為數(shù)據(jù)挖掘做準備。3. 數(shù)據(jù)挖掘過程 數(shù)據(jù)挖掘過程包括對問題的理解和提出、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估、知識表示等過程，以上的過程不是一次完成的，其中某些步驟或者全過程可能要反復(fù)進行。2．數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο髷?shù)據(jù)挖掘的對象主要是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，這是典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)可以分為六大類。從而制定栩關(guān)的項日，或弓I導(dǎo)學生進行豐開關(guān)的學習與娛樂。也可以根據(jù)上網(wǎng)者的需要設(shè)置流量大小或個性化的網(wǎng)頁。(3) 利用網(wǎng)絡(luò)進行教學服務(wù)利用每個學?，F(xiàn)有的局域網(wǎng)絡(luò)．挖掘后臺數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)有針對的設(shè)置網(wǎng)絡(luò)頁面。學歷教育．學生工作情況等等進行決策分析。(2) 教師的年終考核可以從教師的年度管理數(shù)據(jù)庫巾挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)評價全年的教學成績。而如果出現(xiàn)偏差。研究主要以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，運用經(jīng)典教育統(tǒng)計理論對教育活動中的分層次教學實例進行分析，通過對教學活動中的各影響因素進行數(shù)據(jù)挖掘，從而發(fā)現(xiàn)影響教學結(jié)果的關(guān)聯(lián)規(guī)則，并將數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測結(jié)果反饋到新的教學活動中，為實際教學活動提供決策指導(dǎo)。提高教師教學水平，提高教師自身素質(zhì)，教師待遇的權(quán)衡等問題可以利用數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)區(qū)分規(guī)則進行研究，對兩組教師隊伍進行分析，可以幫助發(fā)現(xiàn)兩類之間更多的區(qū)分特性，從而決定教師教學能力和水平，對其進行獎懲，提高教師能力。 4．在教師管理中的運用 要培養(yǎng)有能力素質(zhì)高的學生離不開精銳的師資隊伍。并且對其歷史積累的海量信息中隱含知識的利用無能為力?？v觀以往的題庫管理系統(tǒng)，多半都以難易度、區(qū)分度等為主要衡量指標，以組成一套合理的試卷為目的，考察學生的知識掌握水平。 3．在試題庫系統(tǒng)中的應(yīng)用 隨著教育體制改革的不斷深入，計算機應(yīng)用的普及，高校試題庫系統(tǒng)得到了越來越廣泛的重視。通過挖掘系統(tǒng)可以得到許多有價值的信息，這些信息在幫助學校更好地進行學生的管理、掌握學生日常生活的情況、幫助學校更好的了解學生生活情況，及時發(fā)現(xiàn)問題學生等方面具有重要的指導(dǎo)意義。該領(lǐng)域的研究具有一定的潛力．許多學者都在這方面發(fā)現(xiàn)新的算法，以此幫助高校有效快速的提高教學質(zhì)量。把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到教育領(lǐng)域的評估系統(tǒng)中，不僅提高了教育管理的科學性，而且增強了教育數(shù)字化建設(shè)的實效性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提高。進而為我們國家的教育骷來質(zhì)的飛躍?？諉枖?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，視頻和音頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)這三項都是新興的挖掘技術(shù)。音頻數(shù)據(jù)挖掘是用音頻信號來 示數(shù)據(jù)模式或數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的特征?；蚴强臻g內(nèi)數(shù)據(jù)庫中沒有明確存儲的其他模式。并且進行交互處理的理論、方法和技術(shù)。3．可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立在可視化和分析過程的基礎(chǔ)上．從大的數(shù)據(jù)集中將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像。教育才能更上一層樓。涉及WEB技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機語言學、信息學等多個領(lǐng)域。在教學上則可以利用文本挖掘得出各種教育性的文檔對本校本專業(yè)有何幫助。2I世紀的數(shù)據(jù)挖掘也必將發(fā)揮著更重要的作用。(2)、發(fā)展前景隨著數(shù)據(jù)挖掘的進一步發(fā)展。根據(jù)現(xiàn)有的教師隊伍情況，預(yù)測招生數(shù)量與生源，合理的安排，為學科建設(shè)和師資隊伍建設(shè)提供決策依據(jù)等。 二、課題發(fā)展現(xiàn)
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