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正文內(nèi)容

畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)題報(bào)告--數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用-wenkub.com

2025-01-18 16:25 本頁(yè)面
   

【正文】 然而,刪除孤立點(diǎn)可能會(huì)導(dǎo)致忽略某些非常有用的特殊規(guī)則,因而對(duì)孤立點(diǎn)需作特殊處理。 分類(lèi)與預(yù)測(cè):利用某種數(shù)據(jù)挖掘算法的某種規(guī)則自動(dòng)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),其間較少有人工干預(yù),目的是為數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)服務(wù)。6. 數(shù)據(jù)挖掘的主要功能 概念/類(lèi)描述、特征化和區(qū)分:對(duì)每個(gè)類(lèi)的匯總、簡(jiǎn)潔、精確的描述可以通過(guò)數(shù)據(jù)特征化、數(shù)據(jù)區(qū)分和數(shù)據(jù)比較來(lái)實(shí)現(xiàn)。按數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型分類(lèi):關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘、模糊數(shù)據(jù)挖掘、歷史數(shù)據(jù)挖掘、空間數(shù)據(jù)挖掘等多種不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)型。回歸分析是統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用最多、最廣泛的一個(gè)分支,它起源于19世紀(jì)高斯的最dx乘法,2O世紀(jì)初形成了回歸分析。時(shí)序模式通過(guò)時(shí)問(wèn)序列搜索出重復(fù)發(fā)生概率較高的模式。關(guān)聯(lián)分析是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的一類(lèi)重要方法。 數(shù)據(jù)挖掘:可以單獨(dú)利用也可以綜合利用各種數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘用戶(hù)所需要的各種規(guī)則、趨勢(shì)、類(lèi)別、模型等。 對(duì)問(wèn)題的理解和提出:在開(kāi)始數(shù)據(jù)挖掘之前,最基礎(chǔ)的工作就是理解數(shù)據(jù)和實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題,在這個(gè)基礎(chǔ)之上提出問(wèn)題,對(duì)目標(biāo)作出明確的定義。歸納學(xué)習(xí)方法(信息論方法、集合論方法)、仿生物技術(shù)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法)、公式發(fā)現(xiàn)(物理定律發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、經(jīng)驗(yàn)公式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng))、統(tǒng)計(jì)分析方法(常用統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、回歸分析、差異分析、聚類(lèi)分析、判別分析)、模糊數(shù)學(xué)方法、可視化技術(shù)。通過(guò)WEB挖掘.得出教師、學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)需求的是什么。來(lái)評(píng)定教師在這一年巾的工作成績(jī)。則可以采用偏差檢測(cè)來(lái)分析為什么會(huì)有這樣的偏差出現(xiàn)。 5.在分層次教學(xué)研究中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘 將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和現(xiàn)代教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中有關(guān)技術(shù)相結(jié)合,可以為實(shí)際教學(xué)活動(dòng)提供決策指導(dǎo)。針對(duì)上述問(wèn)題可以采用數(shù)據(jù)挖掘中的演變分析方法對(duì)其進(jìn)行建模,根據(jù)教學(xué)時(shí)間序列的變化,周期長(zhǎng)短的變化,不同教師類(lèi)似性分析,從中發(fā)掘出學(xué)生掌握知識(shí)的最佳時(shí)期。高校試題庫(kù)系統(tǒng)主要包括考題組織,在線(xiàn)考試,答案分析以及試卷分析等幾大部分,擔(dān)負(fù)著考核學(xué)生學(xué)習(xí)水平,考察教師教學(xué)水平的重要作用,對(duì)教學(xué)工作的開(kāi)展有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。 2.在學(xué)生工作管理系統(tǒng)中的應(yīng)用 將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹(shù)技術(shù)運(yùn)用到學(xué)生管理系統(tǒng)中,建立一個(gè)學(xué)生管理決策樹(shù)挖掘系統(tǒng),對(duì)學(xué)生日常管理進(jìn)行分類(lèi)挖掘。它骷來(lái)的效應(yīng)也必將影響整個(gè)社會(huì)三、課題主要內(nèi)容和要求1.在高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中的應(yīng)用 高校教學(xué)評(píng)估是每個(gè)高校定期必須接受的教育部的審核,通過(guò)對(duì)高校的教學(xué)評(píng)估發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問(wèn)題,及時(shí)地調(diào)整教學(xué)方案和手段,來(lái)提高教學(xué)質(zhì)量,從而培養(yǎng)出順應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求的學(xué)生是教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的最終目的。它們應(yīng)用到教學(xué)上也必將豐富教學(xué)形勢(shì)的多樣化。5.視頻和音頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)視頻挖掘是指對(duì)動(dòng)畫(huà)視頻信息的自動(dòng)處理,如電視信息的主題提取、視頻文件的自動(dòng)摘要等待。在屏幕上顯示出來(lái)。如今是網(wǎng)絡(luò)的社會(huì),只有更好的利用網(wǎng)絡(luò)。1.文本挖掘文本挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)分支.是利用文本型信息源作為分析的對(duì)象.利用定量計(jì)算和定性分析的方法.從中尋找信息的結(jié)構(gòu)、模型、模式等各種隱含的知識(shí)??傊?,在目前學(xué)生生源減少,而各高校又?jǐn)U招,學(xué)生就業(yè)壓力大增的情況下,數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以為各高校提供與時(shí)俱進(jìn)發(fā)展,合理分配資源提供重要方法,可以為高校領(lǐng)導(dǎo)層提供科學(xué)的決策依據(jù),成為管理決策支持系統(tǒng)中不可缺少的重要工具。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與教學(xué)管理相結(jié)合.從中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之中的有用信息.使信息系統(tǒng)的功能得到最大程度的利用.并使之能在功能上更加滿(mǎn)足學(xué)校教學(xué)和管理的需要。機(jī)械工業(yè)出版社 2004.畢 業(yè) 設(shè) 計(jì)(論 文)開(kāi) 題 報(bào) 告2.開(kāi)題報(bào)告:一、課題的目的與意義;二、課題發(fā)展現(xiàn)狀和前景展望;三、課題主要內(nèi)容和要求;四、研究方法、步驟和措施一、 課題的目的與意義 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種新的信息處理技術(shù),其目的是從海量數(shù)據(jù)中抽取潛在的,有價(jià)值的數(shù)據(jù)規(guī)律或數(shù)據(jù)模型。大部分學(xué)校每學(xué)期都要搞教學(xué)評(píng)估,積累了大量的數(shù)據(jù).但假如把這些數(shù)據(jù)僅僅作為晉升職稱(chēng)、評(píng)優(yōu)等的依據(jù) 顯然是一種浪費(fèi),我們要充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù).盡可能挖掘出一些有用的知識(shí)來(lái)更進(jìn)一步地為教學(xué)服務(wù)。此外我們還可以借助關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘找出諸如學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量與學(xué)習(xí)方法教師的教法、學(xué)生原有的基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)時(shí)間以及與智力、性別等之間的關(guān)系,各種能力之間的相關(guān)。教學(xué)評(píng)價(jià)的過(guò)程是評(píng)價(jià)者和被評(píng)價(jià)者的整體綜合心理活動(dòng)的過(guò)程,要把握人的心理.保證人人都能認(rèn)真負(fù)責(zé)地履行了自己的義務(wù)是件非常困難的事情 故而我們可想方設(shè)法在技術(shù)上采取一些措施.盡可能地找出那些不負(fù)責(zé)任的評(píng)價(jià)者所給的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則在教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用依據(jù)教學(xué)目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)教學(xué)工作達(dá)到的程度做出價(jià)值判斷,具有評(píng)判、診斷、甄別、導(dǎo)向等作用。此時(shí)此刻我們必須要求題庫(kù)具有一定的”智能”.能較好地完成從組卷到自動(dòng)閱卷的各個(gè)環(huán)節(jié)的任
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