開題報(bào)告-數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市中的運(yùn)用-在線瀏覽
2025-02-03 22:40本頁面
【正文】 [10] 陳文偉、趙新翌、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、北京工業(yè)出版社 [11] Olivia Parr Rud、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`、機(jī)械工業(yè)出版社 [12] 林杰斌、劉明德、陳湘、數(shù)據(jù)挖掘與 OLAP 理論與實(shí)務(wù)、清華大學(xué)出版社 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市中的應(yīng)用 第 3 頁 (共 9 頁 ) 4 國內(nèi)外現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢與研究的主攻方向 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢反映了它面對這些挑戰(zhàn)的應(yīng)對策略。一些數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展如下： 1．應(yīng)用的探索 2．可伸縮的 數(shù)據(jù)挖掘方法 3．?dāng)?shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和Ｗ eb 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的集成 4．Ｗ eb 挖掘 5．?dāng)?shù)據(jù)挖掘中的隱私保護(hù)與信息安全 隨著數(shù)據(jù)挖掘不斷發(fā)展現(xiàn)在市場上主要研究的方向大致可以歸納為下列主要類型 [1]傳統(tǒng)主觀導(dǎo)向系統(tǒng) [2]神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù) [3]決策樹 [4]進(jìn)化式程序設(shè)計(jì)： [5]基于事例的推理方法 [6]基于事例的推理方法 [7]遺傳算法 [8]非線性回歸方法 5 主要研究內(nèi)容、需重點(diǎn)研究的關(guān)鍵問題及解決思路 研究內(nèi)容 :數(shù)據(jù)的篩選 分析 總結(jié) . 關(guān)鍵問題 :數(shù)據(jù)的聚類分析 數(shù)據(jù)倉庫的分析 數(shù)據(jù)挖掘的過程 數(shù)據(jù)挖掘的過程可由三個(gè)主要階段組成：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果表達(dá)和解釋，數(shù)據(jù)挖掘過程是這三個(gè)階段的反復(fù)。數(shù)據(jù)選擇確定需要分析的數(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市中的應(yīng)用 第 4 頁 (共 9 頁 ) 據(jù)集合，提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。 數(shù)據(jù)挖掘階段 在本階段主要有以下 4 步： ，是讓數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)為用戶
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