透析數(shù)據(jù)挖掘在管理會計(jì)中運(yùn)用的重要意義-在線瀏覽
2024-12-07 02:07本頁面
【正文】 、零售部門和電信部門。 一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義 數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)趨勢和模式的過程，它融合了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、知識信息系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策理論和數(shù)據(jù)庫管理等多學(xué)科的知識。 二、數(shù)據(jù)挖掘的方法和基本步驟 （一）數(shù)據(jù)挖掘的主要方法 常用的數(shù)據(jù)挖掘方法主要有決策樹（DecisionTree）、遺傳算法（GeneticAlgorithms）、關(guān)聯(lián)分析（AssociationAnalysis）、聚類分析（ClusterAnalysis）、序列模式分析（SequentialPattern）以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NeuralNetworks）等。 在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前，首先要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)選定相關(guān)的數(shù)據(jù)庫。所抽取的樣本數(shù)據(jù)量既要大到足以包含有實(shí)際意義的信息，同時又不至于大到無法處理。 在上述兩個步驟的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪、修改，使之更明確、更有效。 就是對從數(shù)據(jù)挖掘過程中發(fā)現(xiàn)的信息的實(shí)用性和可靠性進(jìn)行評估。管理會計(jì)作為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的重要組成部分，提供更多、更有效的有用信息責(zé)無旁貸。例如，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)加強(qiáng)成本管理，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提高貨品銷量比率，設(shè)計(jì)更好的貨品運(yùn)輸與分銷策略，減少商業(yè)成本。如，對顧客價(jià)值分析能夠?qū)槠髽I(yè)創(chuàng)造80％價(jià)值的20％的顧客區(qū)分出來，對其提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，以保持這部分顧客。企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生并非一蹴而就，而是一個積累的、漸進(jìn)的過程，通過建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，可以隨時監(jiān)控企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，防范財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生。尤其是在金融企業(yè)，通過數(shù)據(jù)挖掘，可以解決銀行業(yè)面臨的如信用卡的惡意透支及可疑的信用卡交易等欺詐行為。（二）數(shù)據(jù)挖掘在管理會計(jì)中的應(yīng)用 作業(yè)成本法以其對成本的精確計(jì)算和對資源的充分利用引起了人們的極大興趣
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