數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用-在線瀏覽
2024-12-26 12:31本頁面
【正文】 性、易用性、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)的時效性，這有可能要用到數(shù)據(jù)倉庫的思想和技術(shù)；另一方面就是如何從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中衍生出所需要的指 標(biāo)，這主要取決于數(shù)據(jù)挖掘者的分析經(jīng)驗和工具的方便性。因此 ,這一步驟的任務(wù)不僅是把結(jié)果表達(dá)出來 ,還要對信息進行過濾處理 ,如果不能令決策者滿意 ,需要重復(fù)以上數(shù)據(jù)挖掘的過程。當(dāng)消費者感覺到他們的個人信息被非授權(quán)使用、濫用甚至出賣時，他們會感到他們的個人隱私受到了嚴(yán)重侵害。也許當(dāng)你用信用卡為你妻子的婦科診療付費后，你會回家后收到來自保險公司的婦科保險征訂單、來自廠商的婦科保健用品廣告等，你會如何感受？正是由于這種狀況，在有些發(fā)達(dá)國家，許多人認(rèn) 為政府和商業(yè)機構(gòu)對他們個人的事知道得太多了，為此，他們寧可放棄使用信用卡消費。 四 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用 現(xiàn)在， 隨著 各行業(yè)業(yè)務(wù)信息化的實現(xiàn)，商業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)或是為了分析的目的而收集的，或是為了純粹的商業(yè)運作而產(chǎn)生。目前所有企業(yè)面臨的一個共同問題是：企業(yè)數(shù)據(jù)量非常大，而其中真正有 價值的信息卻很少。 總的來說，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持商業(yè)是一種基于數(shù)據(jù)分析的科學(xué)的決策方式，在一定程度上可以避免主觀或經(jīng)驗決策中一些先天的不足，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)領(lǐng)域的決策支持將會在實際應(yīng)用中得到更加廣泛的認(rèn)可 。下面我們 列 舉出數(shù)據(jù)挖掘 在 以電子商務(wù) 、 銀行業(yè) 、 零售業(yè)中 等商業(yè) 領(lǐng)域為例： 電子商務(wù)是商 業(yè)領(lǐng)域的一種新興商務(wù)模式，是指利用電子信息技術(shù)開展一切商務(wù)活動。 當(dāng)電子商務(wù)在企業(yè)中得到應(yīng) 用時 , 企業(yè)信息系統(tǒng) 必定 將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù) , 這些海量數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)挖掘有了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ) , 同時高性能 計算 機和高傳輸速率 網(wǎng)絡(luò) 的使用也給數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供 了堅實的保障。下面 我來分析一下 數(shù)據(jù)挖掘在以下電子商務(wù)幾個方面的作用 : 1. 進行 客 戶的細(xì)分 : 隨著 “ 以客戶為中心 ” 的經(jīng)營理念的不斷深入人心 , 分析客戶、了解客戶并引導(dǎo)客戶的需求已成為企業(yè)經(jīng)營的重要課題。 2. 如何利用數(shù)據(jù)挖掘獲得有效的客戶： 利用數(shù)據(jù)挖掘可以 有效地獲得客戶。甚至可以發(fā)現(xiàn)不同的人在購買某 種商品的相關(guān)商品后多長時間有可能購買該種商品 , 以及什么樣的人會購買什么型號的該種商品等等。在采用了數(shù)據(jù)挖掘后 , 針對目標(biāo)客戶 制定廣告和策略 發(fā)送的有效性和回應(yīng)率將得到大幅度的提高 , 推銷的成本將大大降低。你完全可以做到給不同類的客戶提供完全不同的服務(wù)來提高客戶的滿意度。 4客戶保持 數(shù)據(jù)挖掘可以把大量的客戶分成 為 不同的類 , 在每 一 個類里 面 的客戶 都 擁有相似的屬性 , 而 在 不同類里的客戶的屬性也 有 不 相 同。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)具有哪些特征的客戶有可能 會 流失 , 這 樣 我們 挽留客戶的措施具有針對性 , 我們將挽留客戶的費用下降。在企業(yè)所掌握的客戶信息 , 尤其是以前購買行為的信息中 , 可能正包含著這個客戶決定他下一個購買行為的關(guān)鍵 , 甚至是具有的決定性因素。 6. 提供個性化服務(wù) 當(dāng)客戶在電子商務(wù)網(wǎng)站注冊時 , 客戶將會看到帶有客戶姓名的歡迎詞。當(dāng)客戶注意到一件特殊的商品時 , 系統(tǒng)會建議一些在購買中可以增加的其他商品。然而對于在線 網(wǎng)絡(luò) 商店 , 商品分組可能是完全不同的 , 它常常以針對客戶的商品補充條目為 主、 并進行擴展為基礎(chǔ)。 并激發(fā)其建在的購物欲望。 ： 7. 進行資源優(yōu)化：節(jié)約成本是企業(yè)盈利和提高市場競爭力的關(guān)鍵。 通過以上幾種數(shù)據(jù)分析的過程可以有效地對電子商務(wù)中的信息進行分析，從而更有效地開展電子商務(wù)活動。面 對大量的訪問日志 ,首先要做的就是對數(shù)據(jù)進行清洗 ,即預(yù)處理 ,把無關(guān)的數(shù)據(jù) ,不重要的數(shù)據(jù)等處理掉 。通過模式分析 ,找到有用的信息 ,再通過聯(lián)機分析的驗證 ,結(jié)合客戶登記信息 ,找出有價值的市場信息 ,或發(fā)現(xiàn)潛在的市場。 例如 :一客戶從某一站點訪問到某一感興趣的頁面后就會經(jīng)常訪問該頁面 , 通過路徑分析確定頻繁訪問路徑， 可以了解客戶對哪些頁面感興趣，從而更好地改進設(shè)計，為客戶服務(wù)。 （ 3） 聚類分析 聚類分析是電子商務(wù)中很重要的一個方面 ,通
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