數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用-資料下載頁
2025-10-14 12:31本頁面
【導(dǎo)讀】和數(shù)理統(tǒng)計等多方面的技術(shù)，是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法。隨著網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫。技術(shù)的迅速發(fā)畏以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多。們已經(jīng)被淹沒在數(shù)據(jù)和信息的汪洋大海中。人們需要有新的、更有效的方法對各。和知識提供了新的思路和手段。數(shù)據(jù)挖掘不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和變動,業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,搞好數(shù)據(jù)挖掘可以帶來巨大商機。息決策領(lǐng)域的最前沿研究方向之一。來越來越激烈的市場競爭中，擁有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將比別人獲得更快速的反應(yīng)，現(xiàn)在世界上的主要數(shù)據(jù)庫廠商紛紛開始把數(shù)據(jù)挖掘功能集。成到自己的產(chǎn)品中，加快數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展。勢必會有更好的商業(yè)機會和更光明的前景。搜索所有與業(yè)務(wù)對象有關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，并從中。進一步的分析作準(zhǔn)備，并確定將要進行的挖掘操作的類型。到他們的個人隱私受到了嚴(yán)重侵害。納，從而形成各種客戶分布統(tǒng)計，作為管理人員決策的依據(jù)。目前，在我國電子商務(wù)領(lǐng)
【正文】 計最好的貸品運輸與分銷策略。減少商業(yè)成本。 下面就簡單的在零售業(yè)中的數(shù)據(jù)挖掘例子 ： 數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與夠造，由于零售數(shù)據(jù)的覆蓋面廣（銷售、顧客、員工、貸品運輸、銷 售及服務(wù)），有很多的設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的方式，所包含的細(xì)節(jié)級別可以變化很大。由于數(shù)據(jù)倉庫的主要用途是支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)先的數(shù)據(jù)挖掘例子的結(jié)果可作為設(shè)計和開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)的參考依據(jù)。這樣涉用要決定那些維和什么級另，以及為了保證高質(zhì)量和有效的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該進行那些預(yù)處理的問題。 銷售、顧客、產(chǎn)品 、時間和地區(qū)的多維分析：考慮到顧客的需求，產(chǎn)品 的銷售趨勢和時尚，以及日用品的質(zhì)量、價格、利潤及服務(wù)，零售業(yè)需要的是適時的信息。提供強而有力的多維分析和可視化的工具是十分重要的一事情。 在零售數(shù)據(jù)分析中是一種很有用的 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它帶有復(fù)雜條件的聚集上的分析。 假設(shè)可以對商品的銷售創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)立方體，飫品種、城市、年份、銷售額。可能要用以下查詢分析數(shù)據(jù)； 按品種和城市分組，計算銷售額外負(fù)擔(dān)。 按品種分組，計算銷售額。 按城市分組，計算銷售額。 我們可從該數(shù)據(jù)立方體計算的方體或分級的總是多少？取城市、品種和年份三個屬性為三個維。銷售量為度量，可以由該數(shù)據(jù)立方體計算的方體總數(shù)為 23=8個，可能的分組是（城市、品種、年份）、（城市、品種）、（城市、年份）、（品種、年份）、（城市）、（品種）、（年份）、（），其中，（）意指按代分組 ，（即不 對任何維分組）， 這些分組形成了該數(shù)據(jù)立方體的方體格。 促銷活動的有效分析：零售業(yè)經(jīng)常通過廣告、優(yōu)惠券和各種打折扣的方式來搞促銷活動，以達到促銷產(chǎn)品，吸引顧客的目的 ，我們應(yīng)該認(rèn)真分析促銷有效性，有助于提高企業(yè)的利潤。多維分析可以滿足這方面的分析要求，是通過比較促銷期間 銷售量和交易數(shù)量與和促銷活動前后的相關(guān)情況。此外，關(guān)聯(lián)分析可以找出來哪些商品可能會價低和商品一起購買，特別是和促銷商品活動前后的銷售相比。 顧客保持力 以顧客忠誠分析：通過顧客榮譽卡信息，可以記錄下一下顧 客的購買序列。顧客的 忠誠和購買趨勢可以按系統(tǒng)的方式加以分析。由同一顧客在不同的時期來購買商品可以分組為序列、序列模式挖掘可用于分析顧客的消費或忠誠的變化。因此對于價格的商品的花樣應(yīng)該加以調(diào)整，以保住新老客戶，吸引更多的顧客。 購買推薦和商品參照：通過從銷售記錄中挖掘關(guān)聯(lián)信息，從中可以發(fā)現(xiàn)購買某品牌的香水 顧客很可能購買其他一些商品，這類信息可用于形成一不定期的購買推薦。購買推薦可在 Web，每周傳單上或收據(jù)上宣傳，以便改進服務(wù)，幫助顧客選擇更好的商品，增加銷售額。 結(jié)束語 目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展，并且擴大著用 戶群體，在未來越來越激烈的市場競爭中，擁有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將比別人獲得更快速的反應(yīng)，贏得更多的商業(yè)機會。現(xiàn)在世界上的主要數(shù)據(jù)庫廠商紛紛開始把數(shù)據(jù)挖掘功能集成到自己的產(chǎn)品中，加快數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展。我國在這一領(lǐng)域正處在研究開發(fā)階段 ,加快研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并把它應(yīng)用于電子商務(wù)中，應(yīng)用到更多行業(yè)中，勢必會有更好的商業(yè)機會和更光明的前景。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及到多種學(xué)科技術(shù)，如：數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及計算機軟硬件技術(shù)的發(fā)展、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索及空間數(shù)據(jù)分析等，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必能在更多的領(lǐng)域 內(nèi)取得更廣泛的應(yīng)用。 因此，數(shù)據(jù)挖掘是非常有前景的研究領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，它將會廣泛而深入地應(yīng)用到人類社會的各個領(lǐng)域。 總的來說，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持商業(yè)決策是一種基于數(shù)據(jù)分析的科學(xué)的決策方式，在一定程度上可以避免主觀或經(jīng)驗決策中一些先天的不足，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)領(lǐng)域的決策支持將會在實際應(yīng)用中得到更加廣泛的認(rèn)可。 參考文獻 : :數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與聯(lián)機分析處理 ,北京 :科學(xué)出版社 ,1998. ,決策支持系統(tǒng)及其開發(fā) ,北京 :清華大學(xué)出版社 .2020. 3格羅思 ,侯迪譯 ,數(shù)據(jù)挖掘 ,西安 ,西安交通大學(xué)出版社 ,2020. ，向偉 《信息技術(shù)在全球銀行業(yè)的應(yīng)用（六） —— 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用》《中國城市金融》
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