數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用(編輯修改稿)
2024-11-28 12:31 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 該種商品 , 以及什么樣的人會(huì)購(gòu)買什么型號(hào)的該種商品等等。很多因素表面上看起來(lái)和購(gòu)買該種商品不存在任何聯(lián)系 , 但數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果卻證明它們之間有聯(lián)系。在采用了數(shù)據(jù)挖掘后 , 針對(duì)目標(biāo)客戶 制定廣告和策略 發(fā)送的有效性和回應(yīng)率將得到大幅度的提高 , 推銷的成本將大大降低。 3. 如何保證客戶的忠誠(chéng)度：數(shù)據(jù)挖掘可以把你不同的客 戶分類 , 在每個(gè)類里的客戶擁有相似的屬性 , 而不同類里的客戶的屬性也不同。你完全可以做到給不同類的客戶提供完全不同的服務(wù)來(lái)提高客戶的滿意度。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)具有哪些特征的客戶有可能流失 , 這樣挽留客戶的措施將具有針對(duì)性 , 挽留客戶的費(fèi)用將大幅降低。 4客戶保持 數(shù)據(jù)挖掘可以把大量的客戶分成 為 不同的類 , 在每 一 個(gè)類里 面 的客戶 都 擁有相似的屬性 , 而 在 不同類里的客戶的屬性也 有 不 相 同?？梢酝耆龅浇o不 相 同類的客戶提供完全不 相 同的服務(wù)來(lái)提高客戶的滿意度。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)具有哪些特征的客戶有可能 會(huì) 流失 , 這 樣 我們 挽留客戶的措施具有針對(duì)性 , 我們將挽留客戶的費(fèi)用下降。 5. 如何進(jìn)行交叉銷售：交叉銷售可以使企業(yè)比較容易地得到關(guān)于客戶的豐 富的信息 ,而這些大量的數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性來(lái)說(shuō)是有很大幫助和啟發(fā)的。在企業(yè)所掌握的客戶信息 , 尤其是以前購(gòu)買行為的信息中 , 可能正包含著這個(gè)客戶決定他下一個(gè)購(gòu)買行為的關(guān)鍵 , 甚至是具有的決定性因素。這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)挖掘的作用就會(huì)體現(xiàn)出來(lái) , 它可以幫助企業(yè)尋找到這些影響他購(gòu)買行為的因素。 6. 提供個(gè)性化服務(wù) 當(dāng)客戶在電子商務(wù)網(wǎng)站注冊(cè)時(shí) , 客戶將會(huì)看到帶有客戶姓名的歡迎詞。根據(jù) 客戶的訂單紀(jì)錄 , 系統(tǒng)可以向客戶顯示那些可能引起客戶特殊興趣的新商品 （比如淘寶網(wǎng)） 。當(dāng)客戶注意到一件特殊的商品時(shí) , 系統(tǒng)會(huì)建議一些在購(gòu)買中可以增加的其他商品。普通的產(chǎn)品目錄手冊(cè)常常簡(jiǎn)單地按類型對(duì)商品進(jìn)行分組 , 以簡(jiǎn)化客戶挑選商品的步驟。然而對(duì)于在線 網(wǎng)絡(luò) 商店 , 商品分組可能是完全不同的 , 它常常以針對(duì)客戶的商品補(bǔ)充條目為 主、 并進(jìn)行擴(kuò)展為基礎(chǔ)。不僅考慮客戶看到的條目 , 而且還考慮客戶 可能會(huì)感興趣并購(gòu)買、 購(gòu)物籃中的商品。 并激發(fā)其建在的購(gòu)物欲望。 使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以使推薦更加個(gè)性化 、目的化，從而擴(kuò)大銷售的范圍。 ： 7. 進(jìn)行資源優(yōu)化：節(jié)約成本是企業(yè)盈利和提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。通過(guò)分析歷史的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù) , 可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)資源消耗的關(guān)鍵點(diǎn)和主要活動(dòng)的投入產(chǎn)出比例 , 從而為企業(yè)資源優(yōu)化配置提供決策依據(jù) , 例如降低庫(kù)存、提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、提高資金使用率等。 通過(guò)以上幾種數(shù)據(jù)分析的過(guò)程可以有效地對(duì)電子商務(wù)中的信息進(jìn)行分析，從而更有效地開展電子商務(wù)活動(dòng)。 那么，如何在電子商務(wù)中如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)呢？首先，從挖掘過(guò)程說(shuō)，對(duì)在線訪問(wèn)客戶數(shù)據(jù)的挖掘主要有兩部分：一部分是客戶訪問(wèn)信息的挖掘 ,另一部分是客戶登記信息的挖掘。面 對(duì)大量的訪問(wèn)日志 ,首先要做的就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗 ,即預(yù)處理 ,把無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù) ,不重要的數(shù)據(jù)等處理掉 。接著對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行事務(wù)識(shí)別 ,通過(guò)對(duì)事務(wù)進(jìn)行劃分后 ,就可以根據(jù)具體的分析需求選擇模式發(fā)現(xiàn)的技術(shù) ,如路徑分析、興趣關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類等。通過(guò)模式分析 ,找到有用的信息 ,再通過(guò)聯(lián)機(jī)分析的驗(yàn)證 ,結(jié)合客戶登記信息 ,找出有價(jià)值的市場(chǎng)信息 ,或發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)。 其次，挖掘方法主要有以下幾種： （ 1） 路徑分析 路徑分析是一種找尋頻繁訪問(wèn)路徑的方法 ,它通過(guò)對(duì) Web 服務(wù)器的日志文 件中客戶訪問(wèn)站點(diǎn)的訪問(wèn)次數(shù)分析 ,挖掘出頻繁訪問(wèn)路徑。 例如 :一客戶從某一站點(diǎn)訪問(wèn)到某一感興趣的頁(yè)面后就會(huì)經(jīng)常訪問(wèn)該頁(yè)面 , 通過(guò)路徑分析確定頻繁訪問(wèn)路徑， 可以了解客戶對(duì)哪些頁(yè)面感興趣，從而更好地改進(jìn)設(shè)計(jì)，為客戶服務(wù)。 （ 2） 興趣關(guān)聯(lián)規(guī)則 當(dāng)客戶訪問(wèn)某一網(wǎng)頁(yè)時(shí) ,一般會(huì)通過(guò)興趣詞條找出相關(guān)的興趣網(wǎng)頁(yè)通過(guò)鏈接繼續(xù)訪問(wèn) , 這種關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如果能夠按照某種策略進(jìn)行挖掘分析 , 統(tǒng)計(jì)出客戶訪問(wèn)某些頁(yè)面及興趣關(guān)聯(lián)頁(yè)面的比率 , 就可以很好地組
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