序列的統(tǒng)計(jì)量、檢驗(yàn)和分布-在線瀏覽
2025-07-18 03:38本頁面
【正文】 析 。 視圖包括最簡(jiǎn)單的曲線圖 ， 一直到核密度估計(jì) 。單擊“ view”可看到菜單分為四個(gè)區(qū)，第一部分為序列顯示形式，第二和第三部分提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，第四部分是轉(zhuǎn)換選項(xiàng)和標(biāo)簽。 描述統(tǒng)計(jì)量 ? 以直方圖顯示序列的頻率分布 。 ? 同直方圖一起顯示的還有一些標(biāo)準(zhǔn)的描述統(tǒng)計(jì)量。如圖 (例 )： 4 ?例 GDP增長(zhǎng)率的統(tǒng)計(jì)量： 5 ? 均值 (mean) 即序列的平均值 ,用序列數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù) 。是對(duì)序列分布中心的一個(gè)粗略估計(jì)。 標(biāo)準(zhǔn)差 (Standard Deviation) 標(biāo)準(zhǔn)差衡量序列的離散程度。 y6 ? 偏度 （ Skewness） 衡量序列分布圍繞其均值的非對(duì)稱性。如果序列的分布是對(duì)稱的， S值為 0；正的 S值意味著序列分布有長(zhǎng)的右拖尾，負(fù)的 S值意味著序列分布有長(zhǎng)的左拖尾。 NNs /)1( ????7 ? 峰度 （ Kurtosis） 度量序列分布的凸起或平坦程度，計(jì)算公式如下 41 ?1?????? ?? ?? ?yyNK iNi分布的凸起程度大于 正態(tài)分布；如果 K值小于 3，序列分布相對(duì)于正態(tài)分布是平坦的。 意義同 S中 ， 正態(tài)分布的 K 值為 3。統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式如下 ? ? ?????? ???? 22 3416 KSkNJBS為偏度 ， K為峰度 ， k是序列估計(jì)式中參數(shù)的個(gè)數(shù) 。 JB統(tǒng)計(jì)量下顯示的概率值（ P值）是 JB統(tǒng)計(jì)量超出原假設(shè)下的觀測(cè)值的概率。當(dāng)然，在不同的顯著性水平下的拒絕域是不一樣的。 9 167。在序列對(duì)象菜單選擇 View/tests for descriptive stats/simple hypothesis tests，就會(huì)出現(xiàn)下面的序列分布檢驗(yàn)對(duì)話框： 10 1. 均值檢驗(yàn) mHmH????::10 如果不指定序列 x 的標(biāo)準(zhǔn)差， EViews將在 t – 統(tǒng)計(jì)量中使用該標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值 s 。在原假設(shè)下，如果 x服從正態(tài)分布， t 統(tǒng)計(jì)量是自由度為 N1的 t分布 。 要進(jìn)行均值檢驗(yàn) ， 在 Mean內(nèi)輸入 ? 值 。 可以輸入任何數(shù)或標(biāo)準(zhǔn) EViews表達(dá)式 ， 下頁我們給出檢驗(yàn)的輸出結(jié)果 。 表中的 Probability值是 P值（邊際顯著水平）。這里我們不能拒絕原假設(shè)。 在原假設(shè)下 ， 如果 x服從正態(tài)分布 ， ? 2 統(tǒng)計(jì)量是服從自由度為 N1的 ? 2分布 ?？梢蕴钊肴魏握龜?shù)或表達(dá)式。方法的主要參考來自于 Conover（ 1980）和 Sheskin（ 1997）。 15 167。在 167。在本節(jié)，列出了幾種散點(diǎn)圖且允許我們可以用有參數(shù)或無參數(shù)過程來做擬合曲線圖。 EViews中設(shè)置的缺省值除了對(duì)極特殊的分析外，對(duì)一般分析而言是足夠用的。 16 167。 1. CDF—Survivor—Quantile圖 這個(gè)圖描繪出帶有加或減兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差帶的經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)，殘存函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)。 CDF是序列中觀測(cè)值不超過指定值 r 的概率 )()( rxp r o brF x ??Survivor(殘存 )操作用來描繪序列的經(jīng)驗(yàn)殘存函數(shù) )(1)()( rFrxp r o brS xx ????18 Quantile(分位數(shù) ) 操作用來描繪序列的經(jīng)驗(yàn)分位數(shù) 。 All選項(xiàng)包括 CDF， Survivor和 Quantile函數(shù) 。 Include standard errors(包括標(biāo)準(zhǔn)誤差 )操作標(biāo)繪接近95%的置信區(qū)間的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)。這個(gè)圖標(biāo)繪出一個(gè)被選序列的分位數(shù)分布相對(duì)于另一個(gè)序列的分位數(shù)分布或一個(gè)理論分布的異同。如果 圖不在一條直線上 ,則這兩個(gè)分布是不同的 。 22 下圖是 GDP增長(zhǎng)率和指數(shù)分布的 圖： 23 3. Kernel Density（ 核密度 ）
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1