序列的統(tǒng)計(jì)量、檢驗(yàn)和分布-展示頁(yè)
2025-05-27 03:38本頁(yè)面
【正文】 握所有細(xì)節(jié)。 我們已列出了幾種圖來(lái)描述序列分布特征。 分布函數(shù) EViews提供了幾種對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析的方法。 進(jìn)行中位數(shù)檢驗(yàn)，在 Median右邊的框內(nèi)輸入中位數(shù)的值，可以輸入任何數(shù)字表達(dá)式。 x14 3. 中位數(shù)檢驗(yàn) ? 原假設(shè)為序列 x的中位數(shù)等于 m，備選假設(shè)為雙邊假設(shè)，x的中位數(shù)不等于 m，即 ? ?? ? mxm e dHmxm e dH??::10 EViews提供了三個(gè)以排序?yàn)榛A(chǔ)的無(wú)參數(shù)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 要 進(jìn)行方差檢驗(yàn)，在 Variance處填入在原假設(shè)下的方差值。 13 2. 方差檢驗(yàn) ? 檢驗(yàn)的原假設(shè)為序列 x 的方差等于 ? 2，備選假設(shè)為雙邊的，x 的方差不等于 ? 2 ，即 ? ?? ? 2120va r:va r:????xHxH EViews計(jì)算 ?2統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算公式如下 ? ? ? ????????Nii xxNssN12222211,1?? N為觀測(cè)值的個(gè)數(shù) ， 為 x的樣本均值 。在雙邊假設(shè)下，如果這個(gè)值小于檢驗(yàn)的顯著水平，如 絕原假設(shè)。 12 這是檢驗(yàn)例 GDP增長(zhǎng)率的均值， 檢驗(yàn) H0： ?X=10%，H1： ?X≠10% 。 如果已知標(biāo)準(zhǔn)差 ，想要計(jì)算 t統(tǒng)計(jì)量 ， 在 右邊 的框內(nèi)輸入標(biāo)準(zhǔn)差值 。 x? 原假設(shè)是序列 x 的期望值 ? ? m ，備選假設(shè)是 ? ≠m ，即 11 ? 如果給定 x的標(biāo)準(zhǔn)差， EViews計(jì)算 t 統(tǒng)計(jì)量： Nmxt??? ? 是指定的 x的標(biāo)準(zhǔn)差。 ? ????????Nii xxNsNsmxt1211, 是 x 的樣本估計(jì)值 ， N是 x的觀測(cè)值的個(gè)數(shù)。 均值、中位數(shù)、方差的假設(shè)檢驗(yàn) ? 這部分是對(duì)序列均值、中位數(shù)、方差的假設(shè)檢驗(yàn)。例 X的 JB統(tǒng)計(jì)量下顯示的概率值（ P值）是 ，接受原假設(shè) , X 服從正態(tài)分布；而例 GDP增長(zhǎng)率的的 JB統(tǒng)計(jì)量的概率值（ P值）是 ，也接受原假設(shè) , 說(shuō)明 GDP增長(zhǎng)率服從正態(tài)分布。如果該值很小，則拒絕原假設(shè)。 在正態(tài)分布的原假設(shè)下， JB統(tǒng)計(jì)量是自由度為 2的 ? 2 分布。如果 K 值大于 3， ????8 ? JarqueBera 檢驗(yàn) 檢驗(yàn)序列是否服從正態(tài)分布。例 X的峰度為 ，說(shuō)明 X的分布相對(duì)于正態(tài)分布是平坦的；而例 GDP增長(zhǎng)率的峰度為 ，說(shuō)明 GDP增長(zhǎng)率的分布相對(duì)于正態(tài)分布也是平坦的。例 X的偏度為 0，說(shuō)明X的分布是對(duì)稱的；而例 GDP增長(zhǎng)率的偏度是 ，說(shuō)明GDP增長(zhǎng)率的分布是不對(duì)稱的。計(jì)算公式如下 31 ?1?????? ?? ?? ?yyNS iNi 是變量方差的有偏估計(jì)。計(jì)算公式如下 ? ? 2111? yyNs iNi??? ??N 是樣本中觀測(cè)值的個(gè)數(shù)， 是樣本均值。 最大最小值 (max and min) 序列中的最大最小值。 中位數(shù) (median) 即從小到大排列的序列的中間值。這些統(tǒng)計(jì)量都是由樣本中的觀測(cè)值計(jì)算出來(lái)的。 直方圖將序列的長(zhǎng)度按等間距劃分 ， 顯示觀測(cè)值落入每一個(gè)區(qū)間的個(gè)數(shù) 。 3 167。 2 ? 打開工作文件，雙擊一個(gè)序列名，即進(jìn)入序列的對(duì)話框。 EViews可以計(jì)算一個(gè)序列的各種統(tǒng)計(jì)量并可用表 、圖等形式將其表現(xiàn)出來(lái) 。1 第一章 序列的統(tǒng)計(jì)量、檢驗(yàn)和分布 ? EViews提供序列的各種統(tǒng)計(jì)圖 、 統(tǒng)計(jì)方法及過(guò)程 。當(dāng)用前述的方法向工作文件中讀入數(shù)據(jù)后 ， 就可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和圖表分
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