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時間序列、動態(tài)計量和非平穩(wěn)性-在線瀏覽

2025-07-15 19:21本頁面
  

【正文】 技術方面應用較多,在經濟學中使用較少。 ? 典型的時域分析方法是由博克斯( Box)和Jenkins提出的 ARMA模型分析,也稱為 BJ方法論。 11 ? 時域和頻譜兩種方法并不是相互排斥的 ? 時域分析更適合經濟時間序列的實際,而且更加符合經濟分析的需要,與傳統(tǒng)時間序列分析方法的聯系也比較緊密,因此經濟時間序列分析中廣泛使用的是時域分析法。 ? 滯后效應可以通過滯后期長度、短期效應、中期相應、半效應長度等進行衡量。但現實中往往只知道可能存在滯后效應,滯后效應的持續(xù)長度和結構模式都不清楚,甚至滯后效應是否確實存在也不能肯定。 tKtKtttt IcIcIcIccC ???????? ???? 1231210 ?14 ? 分布滯后模型可以分為 —— “ 無限分布滯后模型 ” : —— “ 有限分布滯后模型 ” : ttttt XXXY ????? ?????? ?? ?22110tKtKtttt XXXXY ?????? ??????? ??? ?2211015 由于分布滯后模型的參數較多,且滯后長度未知,因此分布滯后模型的參數估計會存在一定的問題和困難。 ? 依次估計帶一期滯后變量、兩期滯后變量等的分布滯后模型,當發(fā)現增加的滯后變量的回歸系數在統(tǒng)計上開始變得不顯著,或至少有一個變量的系數改變符號時,就不再增加滯后期,把此前一個模型作為分布滯后模型的形式,相應參數估計作為模型的參數估計。 ? 基本思想是利用先驗信息和經驗,以滯后期 i的一個適當次數的多項式模擬分布滯后模型的系數,從而簡化分布滯后模型和方便參數估計。 m通常在 1到 4之間。20 ? 把這些估計值代入滯后參數多項式,得到各個滯后參數的估計值: 這就是分布滯后模型參數的阿爾蒙多項式法估計。 ? 形式上是針對無限分布滯后模型 ( 61) ? 由于隨著滯后期的增加滯后效應總是不斷減小,滯后期很大的項接近 0,無限分布滯后模型與滯后長度較長的有限分布滯后模型相差不大,因此也可處理有限分布滯后模型,特別是滯后長度較長的有限分布滯后模型。 kk ??? 0? 0 1 0 , 1 ,k?? ? ?,k?k????????? 100kk? ???123 ? 把 代入分布滯后模型 (61),得到 ( 62) ? 再把( 62)滯后一期得
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