【摘要】§1非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)設(shè)總體X服從參數(shù)為p的(0—1)分布,即??1,0,)1(1?????xppxXPxx設(shè)nXXX,,,21?為X的樣本,檢驗(yàn)假設(shè)0100:,:ppHppH??1.(0—1)分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)由于????ni
2025-06-24 08:13
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第六章總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)l如果一個(gè)人說他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎?l要證明他沒有罵過人,他必須出示他從小到大每一時(shí)刻的錄音錄像,所有書寫的東西等等,還要證明這些物證是完全的、真實(shí)的、沒有間斷的。這簡(jiǎn)直是不可能的。l即使他找到一些證人,比如他的同學(xué)、家人和同事,那也只能夠證明在那些證人在場(chǎng)的某些片刻,他沒有
2025-02-26 16:56
【摘要】本資料來源第正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)一、t檢驗(yàn)二、檢驗(yàn)三、F檢驗(yàn)四、單邊檢驗(yàn)2?一、t檢驗(yàn)21.,()U??為已知關(guān)于的檢驗(yàn)檢驗(yàn)),(2??N體在上節(jié)中討論過正態(tài)總:,02的檢驗(yàn)問題關(guān)于為已知時(shí)當(dāng)????0100:,:HH?
2025-03-21 22:50
【摘要】§2一.已知方差,檢驗(yàn)假設(shè):(1)提出原假設(shè):(是已知數(shù))(2)選擇統(tǒng)計(jì)量:(3)求出在假設(shè)成立的條件下,確定該統(tǒng)計(jì)量服從的概率分布:(4)選擇檢驗(yàn)水平,查正態(tài)分布表(附表1),得臨界值,即(5)根據(jù)樣本值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的觀察值,給出拒絕或接受H。的判斷:當(dāng)
2024-08-23 20:59
【摘要】第3章多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析從本章開始,我們開始轉(zhuǎn)入多元統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)模型的學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理的對(duì)象是帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù)。按照隨機(jī)排列、重復(fù)、局部控制、正交等原則設(shè)計(jì)一個(gè)試驗(yàn),通過試驗(yàn)結(jié)果形成樣本信息(通常以數(shù)據(jù)的形式),再根據(jù)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,是自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域常用的一種研究方法。由于試驗(yàn)指標(biāo)常為多個(gè)數(shù)量指標(biāo),故常設(shè)試驗(yàn)結(jié)果所形成的總體為多元正態(tài)總體,
2024-07-27 02:01
2024-08-23 21:52
【摘要】李毓秋E-mail:第九講參數(shù)估計(jì)方法與假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理一.總體參數(shù)估計(jì)的基本原理?根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)相應(yīng)總體參數(shù)所作的估計(jì)叫作總體參數(shù)估計(jì)。?總體參數(shù)估計(jì)分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。?由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體的標(biāo)準(zhǔn)差即為點(diǎn)估計(jì);而由樣本的平均數(shù)估計(jì)總體平均數(shù)的取值范圍則為區(qū)間估計(jì)。?無偏性
2025-07-15 13:35
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)總體方差的檢驗(yàn)(?2檢驗(yàn))統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)方差的卡方(?2)檢驗(yàn)1.檢驗(yàn)一個(gè)總體的方差或標(biāo)準(zhǔn)差2.假設(shè)總體近似服從正態(tài)分布3.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:樣本方差假設(shè)的總體方差)1(~)1(22022???nSn???統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版
2024-09-15 02:34
【摘要】本資料來源一、單個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)二、兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)三、基于成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))四、內(nèi)容小結(jié)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)第七章第二節(jié)一、單個(gè)總體均值的檢驗(yàn)2o取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3o給定顯著水平?(0?≤)拒絕域:某切割機(jī)在正常工作時(shí),切
2025-03-20 20:53
【摘要】SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社1第五章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)SPSS19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容參數(shù)估計(jì)
2024-10-22 17:26
【摘要】例如,某工廠生產(chǎn)的某種產(chǎn)品一直以來次品率都不超過p,為降低成本,決定改換一種原材料,這會(huì)不會(huì)影響質(zhì)量?我們通過抽樣測(cè)試,得出樣本的次品率為p1,那么p與p1的誤差僅僅是抽樣誤差,還是因改換原材料引起的實(shí)質(zhì)性差異?這正是假設(shè)檢驗(yàn)要回答的問題。在生產(chǎn)實(shí)踐中,我們常常需要考慮這類問題:工藝的改革,
2025-01-25 00:48
【摘要】回顧:參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)推斷?統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)的過程(Parametricestimate)樣本總體樣本統(tǒng)計(jì)量例如:樣本均值、比例、方差總體???????假設(shè)檢驗(yàn)的過程(hypothesis
2024-12-06 13:51
【摘要】第四章連續(xù)型隨機(jī)變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)?第一節(jié)參數(shù)估計(jì)?第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)?第三節(jié)單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)?第四節(jié)兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)一、點(diǎn)估計(jì)及其性質(zhì)估計(jì)量:設(shè)為總體X的一個(gè)未知參數(shù),統(tǒng)計(jì)量
【摘要】1第三章總體均數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)EstimationofPopulationMeanandHypothesisTest2Content1.Samplingerrorandstandarderrorofmean2.t-distribution3.EstimationofPopulationMe
2025-03-06 05:40
【摘要】第五章參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)本章重點(diǎn)1、抽樣誤差的概率表述;2、區(qū)間估計(jì)的基本原理;3、小樣本下的總體參數(shù)估計(jì)方法;4、樣本容量的確定方法;本章難點(diǎn)1、一般正態(tài)分布T標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布;2、t分布;3、區(qū)間估計(jì)的原理;4、分層抽樣、整群抽樣中總方差的分解。統(tǒng)計(jì)推斷:利用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體某些性質(zhì)或數(shù)量特征進(jìn)行推斷。
2024-08-23 21:59