【正文】 中所處的位置 中所起的作用 最初水平 a1 中間水平 an－ an1 最末水平 an 報(bào)告期水平 基期水平 最初水平 ： 第一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值 最末水平： 最后一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值 報(bào)告期水平： 所要計(jì)算分析時(shí)期的發(fā)展水平。 發(fā)展水平既可以是 總量指標(biāo) ，也可以是 相對(duì)指標(biāo) 或 平均指標(biāo) 。 （但有時(shí)也可以編制時(shí)間不等的時(shí)間數(shù)列） . . 四、動(dòng)態(tài)分析的基本指標(biāo) 動(dòng)態(tài)分析的基本指標(biāo) （一）動(dòng)態(tài)分析的水平指標(biāo) （二）動(dòng)態(tài)分析的速度指標(biāo) 發(fā)展水平 平均發(fā)展水平 增長(zhǎng)量 平均增長(zhǎng)量 發(fā)展速度 增長(zhǎng)速度 平均發(fā)展速度 平均增長(zhǎng)速度 . . 第二節(jié) 動(dòng)態(tài)分析的水平指標(biāo) 一、發(fā)展水平 二、 平均 發(fā)展水平 三、 增長(zhǎng)量 四、 平均增長(zhǎng)量 . . 一、發(fā)展水平 （一）發(fā)展水平的概念 （二） 發(fā)展水平的分類 . . （一）發(fā)展水平的概念 它是反映現(xiàn)象發(fā)展變化實(shí)際已經(jīng)達(dá)到的規(guī)模或程度。 如 表 63 年 份 2023年 2023年 2023年 我國(guó)人口自然增長(zhǎng)率 （ ‰ ） 年凈增加人數(shù) （萬(wàn)人） 年（平均）人數(shù) （萬(wàn)人） 884 826 774 127205 128040 128840 . . 即由平均指標(biāo)構(gòu)成的時(shí)間數(shù)列。 數(shù)列中統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的每個(gè)數(shù)值都是時(shí)點(diǎn)數(shù)，一般是通過(guò) 間斷計(jì)數(shù) 取得的。 數(shù)列中各個(gè)指標(biāo)的數(shù)值 不能直接相加 ，直接相加后其結(jié)果沒(méi)有現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)意義。 時(shí)期數(shù)列的特點(diǎn)： 將 某一時(shí)點(diǎn)指標(biāo) 在不同瞬間上的數(shù)值，按照時(shí)間的先后順序排列而成的數(shù)列稱為時(shí)點(diǎn)數(shù)列。 數(shù)列中各個(gè)指標(biāo)的 數(shù)值大小與其時(shí)期長(zhǎng)短有直接關(guān)系 。 時(shí)期數(shù)列可以反映客觀現(xiàn)象在 不同時(shí)期 累計(jì)達(dá)到的規(guī)?；蛩郊捌浒l(fā)展變化的趨勢(shì)。絕對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列可以反映客觀現(xiàn)象在 不同時(shí)間上的規(guī)模和水平及其發(fā)展變化的趨勢(shì) 。 （ 二） 時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成要素 時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成要素 現(xiàn)象所屬的時(shí)間 現(xiàn)象在各時(shí)間上的指標(biāo)數(shù)值 （ 三） 時(shí)間數(shù)列的作用 . . 二、時(shí)間數(shù)列的種類 時(shí)間數(shù)列按構(gòu)成時(shí)間數(shù)列的指標(biāo)性質(zhì)不同，可以分為以下三種，即： （基礎(chǔ)數(shù)列） （派生數(shù)列） 數(shù)列 . 數(shù)列 時(shí)間數(shù)列種類 （三）平均數(shù) 時(shí)間數(shù)列 . （二）相對(duì)數(shù) 時(shí)間數(shù)列 . . （一）絕對(duì)數(shù) 時(shí)間數(shù)列 . （一）絕對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列 將某一總量指標(biāo)在不同時(shí)間上的數(shù)值，按照時(shí)間的先后順序排列而成的數(shù)列稱為絕對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列。 例如： 在 2023年， . . . . （一）時(shí)間數(shù)列的概念 時(shí)間數(shù)列（動(dòng)態(tài)數(shù)列） ，是把反映某種現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同時(shí)間上的數(shù)值，按時(shí)間先后順序排列而形成的數(shù)列。 全國(guó)鋼產(chǎn)量 22234萬(wàn)噸 （ 總量指標(biāo) ） 全國(guó)人口出生率 ‰ 某廠職工平均工資 /人 （ 相對(duì)指標(biāo) ） 靜態(tài)指標(biāo) （ 平均指標(biāo)） 上述這些（靜態(tài)）指標(biāo)，都是反映現(xiàn)象在 一定時(shí)間（或同一時(shí)間）條件下 的數(shù)量表現(xiàn)和數(shù)量關(guān)系， 如果要反映現(xiàn)象在 不同時(shí)間上 的數(shù)量表現(xiàn)和數(shù)量關(guān)系，就要進(jìn)行 動(dòng)態(tài)分析 ，計(jì)算 動(dòng)態(tài)分析指標(biāo) 。統(tǒng) 計(jì) 學(xué) （多媒體教學(xué)課件） 第四章 時(shí)間數(shù)列分析 . . 本章相關(guān)內(nèi)容 . . 本章教學(xué)內(nèi)容 本章小結(jié) 本章思考與練習(xí)題 本章學(xué)習(xí)目的 本章重點(diǎn)、難點(diǎn) 本章參考資料 本章教學(xué)內(nèi)容 （ 8學(xué)時(shí) ) . . 第一節(jié) 時(shí)間數(shù)列概述 第二節(jié) 動(dòng)態(tài)分析的水平指標(biāo) 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)分析的速度指標(biāo) 第四節(jié) 動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè) . . 第一節(jié) 時(shí)間數(shù)列概述 一、時(shí)間數(shù)列的概念及構(gòu)成要素 二、時(shí)間數(shù)列的種類 三、時(shí)間數(shù)列的編制原則 四、動(dòng)態(tài)分析的基本指標(biāo) . . 一、時(shí)間數(shù)列的概念及構(gòu)成要素 （一） 時(shí)間數(shù)列的概念 （二） 時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成要素 （三） 時(shí)間數(shù)列的作用 在前面第三章，我們研究了反映現(xiàn)象總體數(shù)量特征的一些 綜合指標(biāo) ，如 總量指標(biāo) 、 相對(duì)指標(biāo) 、 平均指標(biāo) 和 變異指標(biāo) 等。講述了這些綜合指標(biāo)的概念、特點(diǎn)、計(jì)算方法和應(yīng)用。而要計(jì)算動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)，首先就要編制 時(shí)間數(shù)列 。 例如： 表 61 年 份 2023 2023 2023 2023 2023 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元） 109655 120332 135822 159878 183084 年末人口總數(shù)（萬(wàn)人） 127627 128453 129227 129988 130756 人口自然增長(zhǎng)率（ ‰ ） 職工平均年工資（元 /人） 8622 9398 10542 12336 14040 . . 1．可以反映客觀現(xiàn)象在不同時(shí)間上的規(guī)模和水平； 2．可以反映客觀現(xiàn)象發(fā)展變化的過(guò)程和趨勢(shì)； 3．可以用于探索某些客觀現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性； 4．可以根據(jù)客觀現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)。 如表 61中的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、年末人口總數(shù)數(shù)列就是絕對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列 。 將 某一時(shí)期指標(biāo) 在不同時(shí)間上的數(shù)值，按照時(shí)間的先后順序排列而成的數(shù)列稱為時(shí)期數(shù)列。 數(shù)列中各個(gè)指標(biāo)的 數(shù)值可以相加 ，并且相加的結(jié)果仍具有一定的經(jīng)濟(jì)意義。 數(shù)列中的各個(gè)指標(biāo)數(shù)值是通過(guò) 連續(xù)登記 取得的。時(shí)點(diǎn)數(shù)列可以反映客觀現(xiàn)象在 某一時(shí)刻 上所達(dá)到的規(guī)?；蛩郊捌浒l(fā)展變化的趨勢(shì)。 數(shù)列中每個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的 數(shù)值大小與其時(shí)間間隔長(zhǎng)短沒(méi)有直接關(guān)系 。 . . （二）相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列 即由相對(duì)指標(biāo)構(gòu)成的時(shí)間數(shù)列。 如 表 64 年 份 2023年 2023年 2023年 職工年平均工資 （元 /人） 12023 13000 15000 職工年工資總額 （萬(wàn)元） 職工年平均人數(shù) （人） 480 585 900 400 450 600 （三）平均指標(biāo)時(shí)間數(shù)列 . . 三、時(shí)間數(shù)列的編制原則 ； ； 、計(jì)算價(jià)格、計(jì)量單位等要一致； （內(nèi)容）應(yīng)該一致。即時(shí)間數(shù)列中的每一項(xiàng)具體指標(biāo)數(shù)值。 如 表 61。 作為比較時(shí)期的發(fā)展水平。 例如： 表 65 年 份 2023年 a1 2023年 a2 2023年 a3 我國(guó)年鋼產(chǎn)量 （萬(wàn)噸） 15266 18155 22234 試計(jì)算我國(guó) 2023～ 2023年鋼產(chǎn)量年平均發(fā)展水平。 我國(guó) 2023～ 2023年鋼產(chǎn)量資料如下： . . 聯(lián)系： 兩者都是將現(xiàn)象個(gè)別數(shù)值差異抽象化，用以概括說(shuō)明現(xiàn)象的一般水平。 （ 1）兩者所平均的對(duì)象不同。 （ 2）兩者計(jì)算的依據(jù)不同。 由平均指標(biāo)時(shí)間數(shù)列計(jì)算 由相對(duì)指標(biāo)時(shí)間數(shù)列計(jì)算 由總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列計(jì)算 . . 由于總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列又分時(shí)期數(shù)列和時(shí)點(diǎn)數(shù)列兩種，其計(jì)算 平均發(fā)展水平 的方法也不同。 （萬(wàn)噸） . . （ 2）時(shí)點(diǎn)數(shù)列平均發(fā)展水平的計(jì)算 ①間隔相等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列 平均發(fā)展水平的計(jì)算 ②間隔不等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列 平均發(fā)展水平的計(jì)算 ③間隔相等的間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列 平均發(fā)展水平的計(jì)算 ④間隔不等的間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列 平均發(fā)展水平的計(jì)算 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? . . ①間隔相等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列 平均發(fā)展水平的計(jì)算 某企業(yè)該月上旬職工人數(shù)資料如下； 表 66 日期 職工人數(shù) 日期 職工人數(shù) 1日 2日 3日 4日 5日 250 250 250 262 262 6日 7日 8日 9日 10日 258 258 266 272 272 試計(jì)算該企業(yè)該月上旬平均職工人數(shù)。 = 260（人） 102600見前面時(shí)點(diǎn)數(shù)列的分類 . . ②間隔不等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列 平均發(fā)展水平的計(jì)算 日期 職工人數(shù) 13日 45日 67日 8日 910日 250 262 258 262 272 102600?試計(jì)算該月上旬平均職工人數(shù)。 解： 第三季度 月平均職工人數(shù)： ? ? ? ? 6月末 7月末 8月末 9月末 2452435 ?2462452 ?2576462 ?+ + 3 （ 473人） 見后間隔相等的間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列平均發(fā)展水平的一般公式 見前時(shí)點(diǎn)數(shù)列的分類 . . 注意： 在 上例計(jì)算 第三季度 月平均職工人數(shù)時(shí)，沒(méi)有中間各天的數(shù)據(jù)（人數(shù)），三個(gè)月有四個(gè)數(shù)據(jù)（人數(shù)），如何保證其數(shù)據(jù)涵蓋整個(gè)季度？ 解決的辦法： 第一，假定在兩數(shù)據(jù)間隔的時(shí)段內(nèi)，現(xiàn)象呈均勻變化； 第二，用兩端數(shù)據(jù)的平均值作為代表性數(shù)值。 注意： 如果是半年資料，應(yīng)有 7項(xiàng)時(shí)點(diǎn)指標(biāo)，時(shí)期數(shù)為 6個(gè)月。 1月初 3月初 7月初 8月初 12月末 ? ? ? ? ? 解： 該企業(yè)全年月平均職工人數(shù)： 435 452 462 576 580 2452435 ?2462452 ?+ + 2576462 ?2 4 1 5 2580576 ?+ 2 5 12