【正文】 增長速度根據(jù)增長量的不同分為 無換算關系 100i L i i Liia aaa++= = ﹪年距增長速度 （同比增長率） 例 增長 1%的絕對值 100100=180。桫例 （三）增長量 逐期增長量： 1iiaa D = 0iD = 累計增長量： 增長量是報告期水平與基期水平之差 增長量根據(jù)采用的基期不同分為 （個量） （總量） 1 0 2 1 1, , , nna a a a a a 1 0 2 0 0, , , na a a a a a 逐期增長量與累計增長量之間的關系 累計增長量等于 相應 各期逐期增長量之和 相鄰兩期的累計增長量之差等于 相應 的逐期增長量 年距增長量 =報告期水平－上年同期水平 ( ) ( ) ( )1 0 2 1 1 0n n na a a a a a a a + + + = ( ) ( ) ( )0 1 0 1 1 , 2 , ,i i i ia a a a a a i n = = （四）平均增長量 平均增長量是逐期增長量的平均數(shù) 水平法 原理： 按此平均增長量推算的期末理論水平等于期末實際水平 01naanD = =229。 247。 + + + + 247。桫 a為時期數(shù)列、 b為時點數(shù)列時 ( )1 2 111222NNNNa a a a Nacbbbb b N++ + + +==驏247。247。 + + + + 247。桫==驏247。247。 + + + + 247。 a、 b均為時點數(shù)列時 ( )( )121121122122NNNNaaa a Nacbbbb b N驏247。 。由 連續(xù) 時點數(shù)列計算 間隔不相等 時，采用 加權算術平均法 對于每變動一次才登記一次的 時點數(shù)列 見教材 P298例 82 間斷時點且 間隔相等 例 2 3 1122 2 21nna a a aaaaN+++ + + +=1 2 111221nna a a aN+ + + +=間斷時點且 間隔不相等 例 2 3 1121 2 11 2 1.2 2 2nnnna a a aaa f f faf f f+++ + ? + ?=+ + +不是逐日記錄，而是 每隔一段時間登記一次，表現(xiàn)為期初或期末值 采用 簡單 序時平均法 采用 加權 序時平均法 ——以不等的間隔長度為權數(shù) acb=根據(jù) 相對數(shù)和平均數(shù)時間數(shù)列 計算序時平均數(shù) 2 1 2 3, , , , nc c c cacb= 121212。1a 2a 1?Naa例 1 1 2 2 1121miim m immiiafa f a f a faf f ff==+ + +==+ + +229。 設時間數(shù)列中各期發(fā)展水平為： NN aaaa , 121 ??或： nn aaaa , 110 ??最初水平 中間水平 最末水平 （ N 項數(shù)據(jù)） （ n+1 項數(shù)據(jù)） （一）發(fā)展水平 （ 二 ） 序時平均數(shù) 根據(jù) 絕對數(shù)時間數(shù)列 計算序時平均數(shù) 1 例 （ 1）由 時期數(shù)列 計算 aaNS= 序時平均數(shù)是時間數(shù)列中各期發(fā)展水平的平均數(shù)，也稱動態(tài)平均數(shù)或平均發(fā)展水平 （ 2）由 時點數(shù)列 計算 1 2 1NiNiaa a aaNN=+ + +==229。 ?時間跨度或間隔應相等 ?總體范圍應該保持一致 ?指標的經濟內容應該相同 ?計算方法和計量單位應一致 總原則 ： 可比原則 2 時間數(shù)列的編制原則 通過時間數(shù)列的 分析指標 來揭示現(xiàn)象的發(fā)展變化狀況和發(fā)展變化程度 通過對影響時間數(shù)列的 構成因素 進行分解分析，揭示現(xiàn)象隨時間變化而演變的規(guī)律 第二節(jié) 時間數(shù)列傳統(tǒng)分析指標 一、水平指標 （絕對形式的動態(tài)指標） 發(fā)展水平 平均發(fā)展水平 增長量 平均增長量 或 指時間數(shù)列中每一項指標數(shù)值。 進行季節(jié)變動分析：采用“季度”或“月度”為時間 單位的數(shù)據(jù)，且必須三年以上各季或各月數(shù)據(jù)。 第四章 時間數(shù)列分析 第一節(jié) 時間數(shù)列的種類和編制方法 第二節(jié) 時間數(shù)列的傳統(tǒng)分析指標 第三節(jié) 長期趨勢的測定 第四節(jié) 季節(jié)變動、循環(huán)變動和剩余變動的測定 第五節(jié) 時間數(shù)列預測方法 本章主要內容 第一節(jié) 時間數(shù)列的種類和編制方法 一、時間數(shù)列的概念 時間數(shù)列是統(tǒng)計數(shù)據(jù)（指標數(shù)值）按時間順序排列而形成的數(shù)列，又稱時間序列或動態(tài)數(shù)列。 時間數(shù)列的構成要素 例 時間（ t） 各時間上的指標數(shù)值（ y） 1 研究時間數(shù)列的意義 （ 1）可以反映現(xiàn)象發(fā)展變化的過程和特點 （ 2）是研究現(xiàn)象發(fā)展變化的趨勢和規(guī)律的重要依據(jù) （ 3）是對現(xiàn)象未來狀態(tài)進行科學預測的重要依據(jù) 時間數(shù)列分析方法 傳統(tǒng)時間數(shù)列分析法 指標分析 因素分析 現(xiàn)代時間數(shù)列分析法 趨勢分析和預測 3 2 二、時間數(shù)列種類 按數(shù)據(jù)形式分 絕對數(shù)時間數(shù)列 相對數(shù)時間數(shù)列 平均數(shù)時間數(shù)列 時期數(shù)列 時點數(shù)列 例 1 絕對數(shù)時間數(shù)列是基本數(shù)列 除時期數(shù)列前后期數(shù)值可以相加有意義外，其他三 種數(shù)列前后期數(shù)值相加都無意義 時期數(shù)列與時點數(shù)列區(qū)別 ?注意事項 按觀察數(shù)據(jù) 性質與形態(tài)分 純隨機型時間數(shù)列 確定型時間數(shù)列 長期趨勢形態(tài) 季節(jié)變動形態(tài) 循環(huán)波動形態(tài) 2 （見教材 P296） ?注意事項 純隨機型時間數(shù)列無常態(tài)變動規(guī)則，可用隨機理論去研究 確定型時間數(shù)列要注意各種變動形態(tài)的概念區(qū)別 三、時間數(shù)列的編制 1 時間單位的選擇 進行宏觀分析：采用“年度”為時間單位的數(shù)據(jù)， 通常五年以上數(shù)據(jù)。 進行微觀分析：可采用“年度”、“季度”、“月度”、 “每日”、“每小時”或“每分鐘”為時間單位的數(shù)據(jù)。 它是計算其他時間數(shù)列分析指標的基礎。由 連續(xù) 時點數(shù)列計算 對于 逐日 記錄的時點數(shù)列視其為連續(xù) a229。229。 。 nnaaac c cb b b= = = a、 b均為時期數(shù)列時 1a N a c b aacb b N b bac= = = = =邋邋邋 ? 229。231。231。231。231。231。231。231。231。231。 長觀 個數(shù)－逐期增 量察值0 na n a+ D =0naanD= 總和法 原理： 按此平均增長量推算的理論水平之和等于實際水平之和 0 0 0 0 1( ) ( ) na a a n a a a+ + D + + + D = + + +02( 1 )ia nann?D=+（）02( 1 )ia nann?D=+例 二、速度指標 （相對形式的動態(tài)指標） 發(fā)展速度 平均發(fā)展速度 增長速度 平均增長速度 （一）發(fā)展速度 定基發(fā)展速度： 0aai1iiaa環(huán)比發(fā)展速度： 發(fā)展速度是報告期水平與基期水平之比 發(fā)展速度根據(jù)采用的基期不同分為 11201 ,?nnaaaaaa ?00201 ,aaaaaa n?（各期速度） （總速度） 例 定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度之間的關系 定基發(fā)展速度等于 相應 各環(huán)比發(fā)展速度的連乘積 相鄰兩期的定基發(fā)展速度之商等于 相應 的環(huán)比發(fā)展速度 年距發(fā)展速度 = 報告期水平 上年同期水平 1120 1 2 1nnnnaaaaa a a a創(chuàng)創(chuàng)0naa= 100 0 0 1i i iia a a aa a a a