【正文】 2 1Z值 σ:%%%Z =σx μ=570 60= 2753假如規(guī)格上限是 75分的話 ,現(xiàn)在的工序能力是 Z = 2 或 2σ.統(tǒng)計基本概念理解? 正態(tài)分布 : N(60, 5178。s611統(tǒng)計基本概念理解? sigma是希臘字母，表示工序的散布 .? sigma是統(tǒng)計學記述接近平均值的標準偏差 (Standard Deviation)或變化 (Variation),或定義為事件發(fā)生的可能性 .? Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計單位 ,測定的 sigma 跟 DPU(單位缺陷 ,Defect Per Unit),PPM 等一起出現(xiàn) .? 可以說明擁有高 sigma值的工序，具備不良率低的工序能力 .? Sigma值越大品質(zhì)費用越少 ,周期越短。Sn 1=統(tǒng)計基本概念理解參數(shù)和統(tǒng)計量? 參數(shù) (Parameter) : 描述變量集合的特性值? 統(tǒng)計量 (Statistics) : 表示標本的特性值m n個偏差的和通常是 “0”, 因此有 (n1)個偏差的值，剩余一個自行決定 這叫自由度 (Degree of Freedom).nσ 178。n 1= Sn = Sn 1標準偏差： σ 樣本標準偏差 ,無偏方差的開方σ = σ 178。 最頻數(shù) (Mode) : 資料中最頻繁出現(xiàn)的值s610區(qū) 分 參 數(shù) 統(tǒng) 計 量均值 (Mean)方 差(Variance)偏 差(Deviation)均值： μ 樣本均值： x方差： σ 178。 無偏方差的開方 or 標準偏差Sn 1=V統(tǒng)計基本概念的理解數(shù)據(jù)的計算方法? 中心位置特征值的計算：? 散布的計算 － n(Σx i)178。 無偏方差 (Unbiased Variance) : S 除以自由度 (n1)V = Sn 1S = Σ(x i x)178。 調(diào)和平均 (H):Define(定義 ) 1) 確定問題點 /具體改善目標s69m 先把握現(xiàn)象 ,能夠 1次性改善的部門采取 1次性改善活動 。 Y=f(χ)Question 1) Y 或 X 中對哪一個聚焦 ?Question 2) 假如 X良好的話 ,有沒有必要繼續(xù)實驗及檢查 Y ?? Y? 從屬變數(shù)? Output? 結(jié)果? 現(xiàn)象? 觀察監(jiān)視的對象? X1 … Xn? 獨立變數(shù)? Input? 原因? 根源問題? 管理對象6 sigma 概念 (活動方法 )m 6 Sigma 活動是對根本原因的因素（ CTQ) 聚焦后，展開改善活動s68階 段 展 開 內(nèi) 容6 sigma 各階段推進內(nèi)容Measurement(測定 ) 2) 選定制品或工序的 CTQ 3) 把握 Y的工序能力 4) 明確 Y的測定方法 5) 將 Y的改善對象具體化FocusYYYYAnalysis(分析 ) 6) 明確改善 Y的目的 7) 明確影響 Y的因素YX1 .... XnImprovement(改善 ) 8) 通過篩選抽出關鍵的少數(shù)因素 9) 把握關鍵的少數(shù)因素的相關關系 10) 工序最佳化 驗證 (再現(xiàn)性實驗）X1 .... Xn致命的少數(shù)因素 Xi致命的少數(shù)因素 XiControl(管理 ) 11) 確立對 X的測定系統(tǒng) 12) 確立對關鍵的少數(shù)因素的管理方法 13) 確立關鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng) 及事后管理致命的少數(shù)因素 Xi 致命的少數(shù)因素 Xi致命的少數(shù)因素 Xim 6 Sigma Process是以 DMAIC 5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的 13步驟。s61單元 1 : 6 sigma 簡 介11 6 Sigma 概念12 6 Sigma 階段推進內(nèi)容13 統(tǒng)計基本概念及理解14 6 Sigma 品質(zhì)水平是什么 ?15 聚焦問題點階段s63最香甜的果實 全系統(tǒng)設計大部分的果實 Process特性化 /最佳化下部的果實 QC 7 tool掉在地上的果實 僅依靠直接檢查6 sigma 概念（廣義）σ 水平65432PPM2336,21066,807308,537工序能力缺陷的機會分布偏移 =177。 m Sigma 水平越高 ,其缺陷以指數(shù)形式減少s643 sigma水平的公司 6 sigma水平的公司? 銷售額中 10～ 15%是損失費用 ? 銷售額中 5%是損失費用? 百萬中有 66,807個不合格品 ? 百萬中有 ? 依靠品質(zhì)檢查 ? 重點是使工序中不產(chǎn)生不良? 保證高品質(zhì)需要很多費用 ? 保證高品質(zhì)所需費用更低? 不能按體系進行 ? 使用測定 ,分析 ,改善 ,管理技法? 承認并滿足于 99% ? 不滿足于 99%? 內(nèi)部決定 CTQ ? 徹底地以顧客觀點來決定 CTQ6 sigma 概念 Ⅰm 4 sigma 的水平是 30頁報紙中有 1個錯字的品質(zhì)水平m 5 sigma 的水平是百科全書中有 1個錯字的品質(zhì)水平m 6 sigma 的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個錯字的品質(zhì)水平s65? 每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯誤 ? 25年中只發(fā)生 1次藥品調(diào)劑錯誤? 每年護士或醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 40,500名? 100年中護士或醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 3名? 每月有 2小時喝污染的食用水 ? 16年中只有 1秒鐘喝污染的水? 每周有 2小時不能提供電話服務 ? 100年中 6秒不能提供電話服務? 每天飛機發(fā)生 5次著陸錯誤 ? 美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯誤? 每周發(fā)生 1350次外科手術事故 ? 20年發(fā)生一次外科手術事故? 每小時遺失 54,000件郵件 ? 每年遺失 35件郵件6 sigma 概念 Ⅱ3 sigma水平的公司 6 sigma水平的公司s66階 段 Tools6 sigma 概念 (使用工具 )Measurement(測定 ) 5) Gage RR 6) Rational Subgroup 7) Process CapabilityAnalysis(分析 ) 8) Hypothesis Test 9) Regression 10) Graph AnalysisImprovement(改善 )11) DoE(Design of Experiment)12) ANOVAControl(管理 )13) SPCm 6 sigma 不同推進階段中，改善問題使用的統(tǒng)計工具Define(定義 ) 1) Process Mapping 2) Logic Tree 3) Pareto Analysis 4) QFD, FMEAs67220。m 6 Sigma 活動是通過現(xiàn)象分析 ,展開問題 ,查明臨時性因素 ,以 DMAIC 程序改 善關鍵少數(shù)因素。然后 ,下一個階段再接著 進行改善活動。 算術平均值 (x): S( 總變動 : Total Sum of Squares) : 偏差平方和 = Σx i178。~n xi=1i = 1nΣxH =[n1Σ xi1]1 中位值 (x) : 按大小順序排列時處在中央位置的值 樣本方差 ,無偏方差： VV = Σ(xi x) 178。 = Sn v = S178。= Σ (xi x) 178。Sigma的定義1σμ (平均 )拐點USL3σ★ 平均值和拐點之間距離用標準偏差 (σ) 表示。)? 標準正態(tài)分布 : N(0, 1178。 …Z 0 Z值的計算? 70分以上的可能性有多少 ?60 65 7045 50 55 75Zσx μ 某概率變量 ‘ X’ 到平均值 (μ) 之間距離除以標準偏差 (σ) 的值用 ‘ Z’ 來表示 ‘Z’ 值是用來測定工序能力 ,跟工序的標準偏差不同 , 偏移時不良率規(guī)格上限(USL)177。2σ177。4σ177。6σ317,300 45,500 2,700 63 697,700308,700 66,810 6,210 233 6 sigma 品質(zhì)水準是什么 ?m 6 Sigma 品質(zhì)是每百萬個中 PPM ,即 Cp = , Cpk = 正態(tài)分布的平均偏移 (177。 Process Mapping 是調(diào)查情報的流程 ,而使 Process文件化 定義 Process范圍 (要改善的一般領域或特殊的 Process) 為了容易分析 ,使用符號 追加 Key Process的值 (Yield,Cost,損失費用