【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 groupsm Rational Subgrouping是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化 , Subgroup 間只發(fā)生群間變化 ,將數(shù)據(jù) Grouping m 通過(guò)這種區(qū)分可把握長(zhǎng)期 ,短期工程能力m 經(jīng)長(zhǎng)期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務(wù)部門還是制造部門都包含在群內(nèi) ,群間變化。s628 為什么要 Rational Subgrouping? Rational Subgroup是 6 Sigma的一個(gè)強(qiáng)大的工具。? 是區(qū)分工程的短期工程能力或長(zhǎng)期工程能力的重要方法 可以把握平均值移動(dòng)問(wèn)題還是散布問(wèn)題 把問(wèn)題特殊化的第一個(gè)階段? Rational Subgroup要包含的要素 : 為了明確給工序變化暫定影響的 ‘X’ 因素，使用 5M求解特性要因圖 Man : 作業(yè)者變更 .晝夜班次交換 ,新作業(yè)者等 Machine : 機(jī)械設(shè)定值變更 ,設(shè)備維修 維護(hù)等 Material : 交付 ,原材料等 Method : 作業(yè)者間的作業(yè)方法差異等 Measurement : 測(cè)定者的變化 ,測(cè)定設(shè)備誤差等 變化的理解Rational Subgrouping事例? 改善供應(yīng) TV Back Cover協(xié)力社的品質(zhì) .為了分析部品變化的原因 制定 Rational Subgrouping 計(jì)劃 預(yù)想的暫定 ‘X’ 因素及實(shí)際計(jì)劃 兩臺(tái)注塑機(jī) :對(duì)兩臺(tái)注塑機(jī)實(shí)施下列內(nèi)容 交接班 :對(duì)交接班別取樣分析 每周作業(yè)者的變更 :對(duì)每周變更的作業(yè)者別取樣分析 按原材料別構(gòu)成 Lot，分析 Lot別有無(wú)差異 s629Gage RR Study? Gage RR Study有下面 3種 反復(fù)性 (Repeatability) 再現(xiàn)性 (Reproduceability) 全體測(cè)定變化 即對(duì)比 Process 或 Spec 決定測(cè)定系統(tǒng)的變化有多少程度比率的系統(tǒng)。σ 178。Total = (σ PartPart)178。 + (σ RR)178。 數(shù)據(jù) 全體 變化 部品間變化 測(cè)定 Error 變化Gage RR的重要性? Gage RR的實(shí)行結(jié)果提供下面的情報(bào) 選定計(jì)測(cè)器的適合性 (Gage分解能力的恰當(dāng)性 ) 測(cè)定系統(tǒng)時(shí)間上穩(wěn)定性 (or 可信賴 ) 測(cè)定滿足誤差時(shí) ,是工程變化或規(guī)格值關(guān)聯(lián)可以接受。 (因素測(cè)定的變化量小 ,以具備正確找出誘發(fā) ‘Y’ 變化的 ‘X’ 因素 )Gage RR是什么？? 測(cè)定系統(tǒng)給工程的變化值造成多少影響 Gage RRs630Gage RRGage RR判斷基準(zhǔn)計(jì)測(cè)器選定 (測(cè)量的精度 )? 一般來(lái)說(shuō)量具要求是工序變化 /Spec 許可誤差的 10%或更小的精度是合理的。 精度 :在量具上能讀到的測(cè)定最小單位 例 )部品的公差 =177。 時(shí) , 量具精度要滿足 ≤ 30% 以上 判斷 20% 以下 Accept 20%～ 30% 考慮適用部品的重要度等 判斷能否 Accept一般情況下 Accept設(shè)計(jì)許可誤差對(duì)比 Gage ? Gage RR 值越大，要制定改善計(jì)劃并進(jìn)行改善。如果不顧測(cè)定系統(tǒng)的誤差 ,不改善系統(tǒng)的話 ,在 6σ Project 實(shí)行中 ,要愿意接受測(cè)定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。Gage RR的 Sampling實(shí)施? 以隨機(jī)原則實(shí)施 ,但為了把握 Spec的所有范圍的變化 ,實(shí)施前必須制定抽樣計(jì)劃。s631Gage RR對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解? 反復(fù)性 (Repeatability) : 1名測(cè)定者 使用同樣計(jì)測(cè)器測(cè)定同樣部品的 同樣特性時(shí)得到的變化Repeatability?再現(xiàn)性 (Reproduceability) : 同樣部品的同樣特性使用同樣計(jì)測(cè)器 由 多名測(cè)定者 測(cè)定時(shí)得到的變化 測(cè)定者 1測(cè)定者 2測(cè)定者 3Reproduceabilitys632Gage RR對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解? 穩(wěn)定性 (Stability) : 在一定的時(shí)間間隔下 把標(biāo)準(zhǔn)品用同一的計(jì)測(cè)器 測(cè)定同一的特性值時(shí)得出的變化。? 偏移 (Bias) : 實(shí)際測(cè)定值跟試料平均值的差異值叫 準(zhǔn)確度 (Accuracy)Time 1Time 2StabilityObservedAverageValueBiasReferenceValues633Gage RR對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解? 線性 (Linearity) : 通過(guò)期望的 Gage工作范圍比較精確度得到的值 即在已定的工作范圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研 討 1回的精確度得到的值的差 . 偏差大 偏差小測(cè)定值參考值參考值測(cè)定值s634Gage RRGage RR 類型? 短期的方法 只需要 2名測(cè)定者和 5個(gè)部品 不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 可以迅速確認(rèn)想測(cè)定的計(jì)測(cè)器的接受與否? 長(zhǎng)期的方法 典型的是 2～ 3名的測(cè)定者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)定 2～ 3次 可以明確把握測(cè)定系統(tǒng)的變化有多大 ,能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性s635部品12345測(cè)定值 1測(cè)定值 2｜ 測(cè)定差 (12)｜范圍的界限 測(cè)定差平均值 =ΣR/5= 測(cè)量誤差 =()(R) =()= 公差的測(cè)量誤差 =(100)/ = % 參考 )測(cè)量誤差用測(cè)定差的平均值乘以常數(shù) (這里是 )來(lái)計(jì)算 . 常數(shù)在 *里已有計(jì)算 , d*是下表中的值， Gage引起的 變化能滿足 % 值。12345678910ΣR=2345部品數(shù) 測(cè)定者數(shù)Gage RR短期的方法時(shí) Gage RR 運(yùn)用? CTQ 部品的 Spec是 177。 時(shí)? 對(duì)測(cè)定差平均分布的 d* 值s636Gage RR長(zhǎng)期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用? 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme? Spec = 177。 ? 為確認(rèn)測(cè)定系統(tǒng) ,3名檢查者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)試 2次? File name: ?為確認(rèn)測(cè)定系統(tǒng) ,3名檢查者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)試 2次s637? Stat ＞ Quality Tools ＞　 Gage RR StudyGage RR輸入變量選擇 ANOVA? 點(diǎn)擊 OK 后 ＞ Down Page長(zhǎng)期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用s638Gage RR Study ANOVA MethodTwoWay ANOVA Table With InteractionSource DF SS MS F P Part_ 9 Operator 2 Operator*Part_ 18 Repeatability 30 Total 59 Gage RRSource VarComp StdDev *SigmaTotal Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part_ PartToPart Total Variation Source %Contribution %Study Var %ToleranceTotal Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part_ PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 4Gage RR? %Study Var : 表示能區(qū)分部品與部品間的差異點(diǎn)的檢測(cè)系統(tǒng)的能力 (Gage RR