【正文】 = ()188。 = (%) 不是算術(shù)平均，而使用各階段的幾何平均值 YND(Normalized Yield) =n　　　　 這里 n 表示工序的數(shù) s662離散型數(shù)據(jù)分析YRT(Rolled Throughput Yield)階段 2? YRT是連續(xù)的各階段 YFT 之乘 輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) 收率概念比較累計(jì)收率 (YRT) 現(xiàn)在為止的收率 (YF)? 考慮工序各階段 (機(jī)會(huì)數(shù) )? 考慮再作業(yè)和部品廢棄? 提示無缺陷的可能性? 調(diào)查各工序的品質(zhì)? 考慮工序是由多少個(gè)來構(gòu)成的? YRT = e Y = Y1 Y2 ........ Yn? 只考慮最終工序? 不考慮再作業(yè)和部品廢棄? 不能提示無缺陷的可能性? 只調(diào)查最終工序的品質(zhì)? 不考慮工序是由多少個(gè)來構(gòu)成的? YF = S/U S : 合格臺(tái)數(shù) U : 檢查臺(tái)數(shù)離散型數(shù)據(jù)分析s660 Input 工序 1 : 99%工序 2 : 92%工序 3 : 93%最終檢查 : 97%YRT(Rolled Throughput Yield)離散型數(shù)據(jù)分析? YRT = = %Time沒有管理的 Loss沒有管理的 Loss沒有管理的 Losss661離散型數(shù)據(jù)分析YFT(First Time Yield)100Units廢棄15 UnitHidden Factory85 Units70 UnitsA再作業(yè)完成的產(chǎn)品? 工序 A有輸入 100個(gè) Unit(元件 ) ? YNA(Normalized Yield): 標(biāo)準(zhǔn)收率 表示計(jì)算連續(xù)工序的評(píng)價(jià)收率的值 應(yīng)用 : 決定個(gè)別工序的個(gè)別品質(zhì)水平時(shí)使用。 (750 10) = ? Yield 值是 Y = e dpu= = = % ? Y = P(ND) = (1 － DPO) = (1 － ) = = %? DPMO = DPO 1,000,000 = 1,000,000 = 4,500PPM 1個(gè)元件有 45,000PPM的缺陷? Sigma = Zinv() + (偏移 ) = + = 10 10 10m Zinv是把 Z值按面積來換算的值，以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來計(jì)算。 750 = ? DPO =缺陷數(shù) 247。 e : 指數(shù)函數(shù) …Y = 0!1 (e )dpu? r = 0時(shí)∴ Y = e dpu∴ 對(duì)缺陷機(jī)會(huì)數(shù)越大， ‘Y’ 越接近 ‘0’s658Process Yield (例題 ) 離散型數(shù)據(jù)分析如果 750 元件有 34個(gè)的缺陷時(shí) ,計(jì)算 DPU/DPO/DPMO/Yield/Sigma各是多少？(各元件有 10個(gè)的機(jī)會(huì)數(shù) )? DPU = 缺陷數(shù) 247。 DPU : 元件缺陷數(shù) ? DPMO = DPO 1,000,000 例 ) 上例 DPMO是 1,000,000 = 100,000 DPMO? P(ND) = 1 － DPO = 1 － = (90%)? DPU = D/U DPU = 100/100 = (100%)該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個(gè)不符合項(xiàng)s657利用泊松公式計(jì)算收率離散型的數(shù)據(jù)分析? 利用泊松公式Y(jié) = r!dpu er dpu這里 ? DO(Defect Opportunity): 機(jī)會(huì)損失（缺陷） 可能引發(fā)的機(jī)會(huì)損失（缺陷）的行動(dòng)或事件。 下限規(guī)格的所預(yù)測(cè)的不良率（ 預(yù)測(cè)特性） 在實(shí)際測(cè)定數(shù)據(jù)中，計(jì)算超出規(guī)格上限或下限的不良率，用PPM單位表示的值在長(zhǎng)期工序能力狀態(tài)下超出規(guī)格上限或規(guī)格下限的不良率有多少程度 把期待的不良率用 PPM單位表示的值s655用語解釋離散型數(shù)據(jù)分析? D(Defect) : 缺陷 or 不良（事項(xiàng)） 為了滿足顧客的要求事項(xiàng)而浪費(fèi)的再作業(yè)或失敗的工作。? 為了計(jì)算長(zhǎng)期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，使 用群內(nèi)，群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。表示對(duì)短期 /長(zhǎng)期Zlevel 及 PPM值工序能力s652? 點(diǎn)擊 Submit Commands工序能力的 Minitab 運(yùn)用工序能力與 spec對(duì)比工序能力比較提供對(duì)工序能力的多樣的情報(bào)? 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計(jì)值 Cp, Cpk, Cpu, Cpl長(zhǎng)期工序能力有關(guān)的 統(tǒng)計(jì)值有 Pp, Ppk, Ppu, Ppl? 為了計(jì)算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動(dòng) ,即群內(nèi)變化的 Zst，所 以用暫定的工序能力或最高的工序能力來表示。 S L(Lower Spce) : 規(guī)格下限SL SUSL SUM工序能力的數(shù)學(xué)式s647工序能力的數(shù)學(xué)式工序能力? 只有規(guī)格上限時(shí)的工序能力? 只有規(guī)格下限時(shí)的工序能力χ SUχSLCpu = Su χ3σχ S L3σCpL =s648? 葡萄酒農(nóng)場(chǎng)為了參加慶祝大會(huì)，在準(zhǔn)備過程中，有必要改善葡萄酒品質(zhì) 而準(zhǔn)備 Project,首先為了把握現(xiàn)象，按合理分組計(jì)劃規(guī)劃得出了包括 下列 ‘X’ 因素的葡萄酒質(zhì)量 ‘ Y’ 的樣本。 T(Tolerane) : 公差 K : 偏移系數(shù) (如果 K=0,則 Cp = Cpk ) ? Six Sigma 工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差 : σ) 小，即使乘以 6倍， 變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。 Zlt(σlt), Cpk Zst(σst), Cp 如果測(cè)定系統(tǒng)有誤差， 但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6σ Project期間要接受測(cè)定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。 2 名評(píng)價(jià)者反復(fù)測(cè)試 20個(gè)管子評(píng)價(jià)者 1 評(píng)價(jià)者 21 2 1 21234567891011121314151617181920G G G GG G G GNG G G GNG NG NG NGG G G GG G G GNG NG NG NGNG NG G GG G G GG G G GG G G GG G G GG NG G GG G G GG G G GG G G GG G G GG G G GG G G GG G G G實(shí)驗(yàn)順序? 如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評(píng)價(jià)是可接受的? % Gage RR = [3247。no go 時(shí) 大部分的測(cè)定值在管理界限內(nèi) 管理界限是用測(cè)定者間的測(cè)定值變化來計(jì)算 ,因此測(cè)定值的變化小說明 管理界限的幅小 即 ,說明測(cè)定者間的測(cè)定值變化很小 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用※s640Gage RR? Gage RR的 Graph解釋? X bar 管理圖 可以分為 4組對(duì)特定部品測(cè)定，信賴性區(qū)間小說明測(cè)定者和測(cè)定有反復(fù)，且測(cè)定很準(zhǔn)確。 Number of Distinct Categories : 2 ～ 4 附加條件時(shí)可接受 表示檢測(cè)部品的信賴性區(qū)間不重疊的個(gè)數(shù)Gage RR?4個(gè) Categories? Number of Distinct Categories 判斷方法 時(shí)? 對(duì)測(cè)定差平均分布的 d* 值s636Gage RR長(zhǎng)期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用? 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme? Spec = 177。 公差的測(cè)量誤差 =(100)/ = % 參考 )測(cè)量誤差用測(cè)定差的平均值乘以常數(shù) (這里是 )來計(jì)算 . 常數(shù)在 *里已有計(jì)算 , d*是下表中的值， Gage引起的 變化能滿足 % 值。 測(cè)定差平均值 =ΣR/5= 典型的是 2～ 3名的測(cè)定者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)定 2～ 3次 不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 ? 偏移 (Bias) : 實(shí)際測(cè)定值跟試料平均值的差異值叫 準(zhǔn)確度 (Accuracy)Time 1Time 2StabilityObservedAverageValueBiasReferenceValues633Gage RR對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解? 線性 (Linearity) : 通過期望的 Gage工作范圍比較精確度得到的值 即在已定的工作范圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研 討 1回的精確度得到的值的差 . 偏差大 偏差小測(cè)定值參考值參考值測(cè)定值s634