【正文】 2 45,5003 2,7004 645 6 ? PPM製程能力 每百萬個不良機(jī)會46零件數(shù) /曲線下的面積可以用來評估確定 和– 標(biāo)準(zhǔn)偏差正態(tài)分布分布 1分布 2分布 3這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別 ?401:時36Normal Distribution List?T USLLSLP(d)Z37標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差?轉(zhuǎn)折點轉(zhuǎn)折點1?T USLp(d)規(guī)格上限 (USL) 目標(biāo)規(guī)格值 (T) 規(guī)格下限 (LSL) 分佈平均值 (?) 分佈的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (?) 3?在轉(zhuǎn)折點和平均值的距離形成一個標(biāo)準(zhǔn)差 . 假如目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個標(biāo)準(zhǔn)偏差 我們可以說這個製程有 “3 sigma的 能力 .”LSL38?1?T USLp(d)p(d)1 2 3 4μX當(dāng) 〈離散趨勢〉被涵蓋在特定範(fàn)圍的機(jī)率 數(shù)： X均 規(guī)格中心值： T平 體： NP(u3??X?u+3?)=於 u?k?之間的機(jī)率群 P(u??X?u+?)=+3?X1?2?? 多數(shù) 自然現(xiàn)象和人類行為 的過程是呈正態(tài)分布的 ,或者 ? 這些特性對于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的 分布 是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布 ───n?i=1nX i32群體群體 平均值平均值樣本平均值樣本平均值群體群體 標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差X 33準(zhǔn)確度精密度高低高低PrecisionAccuracy? ? ??????? ?? ????? ???????? ??? ????? ?? ?? ??34正態(tài)分布正態(tài)分布? =）） :每一個數(shù)據(jù)點到平均值的偏離的平方的均值 （（ MinMax數(shù)據(jù)組 內(nèi)數(shù) 值 之間的距離 WhyBhrs您可能會購買您可能會購買AhrsB三、基本統(tǒng)計量數(shù)A (Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值? 標(biāo)準(zhǔn)偏差 是否可接受？採用『直方圖』來評價。的您，對以上之?dāng)?shù)據(jù)有何評價 《請與工程規(guī)格作一比較》 ？ 身為 實例演練實例演練 mm〉 ，今於 PreProductionof 1合計 710 158 156 104 – 12 27次數(shù)分配表次數(shù)分配表組數(shù) 組界 中心值 劃 ＝ ? 以 ，如次數(shù)分配表。＝ 。→－ 全距＝ Xmax－ Xmin23直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(5) 測知分配型態(tài) 正態(tài)型、離島型、右偏型 ?? ? 規(guī)格? 規(guī)格0%24 (例 )有一機(jī)械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取 100個樣本測定其外徑，測定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。?.027 .056 .083 .111 .139 .167 .139 .111 .083 .056 .02720直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(2) 計算產(chǎn)品不良率 規(guī)格LSL USL規(guī)格LSL USL規(guī)格LSL USL21直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(3) 調(diào)查是否混入二個以上不同群體： 二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二臺不 同機(jī)器、二條不同生產(chǎn)線 ???? ? 雙峰型直方圖22直方圖的應(yīng)用直方圖的應(yīng)用(4) 測知有無假數(shù)據(jù)： 據(jù)說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結(jié)果，如發(fā)現(xiàn)不合格之製品，就將其丟入大水溝內(nèi) ? ? 作成直方圖? 9.計算落在各組內(nèi)的 ? 6.決定組界值 決定組距 h等於 n找出 Data中之最大及最小值? Ex: L= S=? 3.決定 Data收集期並收集 Data? ?? 直方圖係根據(jù)次數(shù)分配表而繪製。直方圖的應(yīng)用二、直方圖15直方圖的意義直方圖的意義? 定義定義 將測量所得的 Data 如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數(shù)個組間，計算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。直方圖的意義? ? 舉凡 (1) 市場分析 (2) 產(chǎn)品設(shè)計 (3) 可靠度規(guī)格，壽命 / 耐用性預(yù)測 (4) 製程管制 / 製程能力分析 (5) 品質(zhì)水準(zhǔn) / 抽樣檢驗計畫之決定 (6) 數(shù)據(jù)分析 / 性能評估 / 缺點分析 等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計方法。11資料的分析資料的分析? 查檢表? 次數(shù)分配表? 柏拉圖? 直方圖? 圓形圖? 推移圖? 長條圖12品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法? 品質(zhì)管制的發(fā)展階段： 操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計品管〈 SPC〉、全面品管〈 TQC〉、全面品質(zhì)管理〈 TQM〉 ， 六大階段 。? 空間分類標(biāo)準(zhǔn)：時間分類標(biāo)準(zhǔn)：隨機(jī)性 ：並能夠 代表群體 為原則。σ樣本標(biāo)準(zhǔn)差 表示。以 ? 樣本〈 Sample〉 不同批原料、不同機(jī)器設(shè)備、不同班別、不同操作員等。層別 μ群體平均數(shù) 群體不合格率? 計量值 ? 計數(shù)值 N連續(xù)資料8群體與樣本群體與樣本? 群體〈 Population〉 ，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的製品或半成品，一小時內(nèi)的製品。─不滿意?計數(shù)值不好?滿意 不合格?好 7統(tǒng)計資料屬性資料 屬量資料?合格 ? 闡述統(tǒng)計方法與理論的科學(xué)， 即為 統(tǒng)計學(xué) 。相關(guān)迴歸相關(guān)迴歸 層別法層別法檢定檢定 七大手法七大手法管制圖管制圖 明明 明明 明明 型型 X上上5問題類型的分析問題類型的分析?對的問題比對的答案更重要?有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要問題類型問題類型 Terror ?判判斷斷上上事事 RiskTypeII品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法一、基本統(tǒng)計概述一、基本統(tǒng)計概述4統(tǒng)計概念統(tǒng)計概念區(qū)分 沒有顯著 差異 有顯著 差異沒有顯著差異 ?β資料的分析 群體與樣本? ◎ 製程能力調(diào)查【 Ca、 Cp、 Cpk】 ◎ 管制圖的運用作業(yè)方式 / 資源混用方式人員設(shè)備材料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)顧 客辨識變化的需求與期望統(tǒng)計方法製程的聲音製程的聲音輸入輸入 製程製程 /系統(tǒng)系統(tǒng) 輸出輸出顧客的聲音顧客的聲音製程回饋管制系統(tǒng)模式製程回饋管制系統(tǒng)模式3? 9. 實例演練 步驟 6. 建立 背景說明 3. 基本統(tǒng)計量數(shù) 在制程中的應(yīng)用在制程中的應(yīng)用1課程大綱課程大綱1. 基本統(tǒng)計概述 Statistical Process ControlSPC2. 直方圖 4. SPC5. 制程變異分析 SPC7. 管制圖8. 制程能力研究 2?? 統(tǒng)計制程管制【統(tǒng)計制程管制【 SPC】】 ◎ 統(tǒng)計製程管制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價值，達(dá)到顧客滿意。統(tǒng)計方法的意義? 資料的分類? ? RiskTypeerror有顯著差異αI實實 型型 A型型造成問題的造成問題的原因原因 明明 確確 明明 確確 不不 確確操作條件操作條件 明明 確確 不不 確確 不不 確確解決工具解決工具QC6統(tǒng)計方法的意義統(tǒng)計方法的意義? 規(guī)劃資料的收集，整理與解釋資料，並據(jù)以導(dǎo)出結(jié)論或予以推廣的制程， 稱為 統(tǒng)計方法 。? 上述統(tǒng)計方法，乃自全部資料中，抽取 部分資料 ，此部份資料的收集、整理，並將其結(jié)果加以解釋，使不了解統(tǒng)計分法的仁得以了解，並據(jù)以 對全部資料作成結(jié)論 ，或推導(dǎo)出全部資料所 蘊(yùn)含的特性 。///間斷資料?計量值─? 群體〈 Population〉 以 表示。群體標(biāo)準(zhǔn)差 σ? 群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意 ： 9群體與樣本群體與樣本? 樣本〈 Sample〉 ，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製品或半成品之測定值。n? 計數(shù)值 樣本不合格率? 計量值 樣本平均數(shù) Xx? 樣本的取得，特別應(yīng)注意 10資料的分類資料的分類? 日、周、月、季、半年、年。不同生產(chǎn)線、不同銷售區(qū)、不同材料來源。? 自第四階段的 統(tǒng)計品