基于dea模型的上市物流公司績效評(píng)價(jià)-展示頁
2025-07-01 01:17本頁面
【正文】 息。DEA是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評(píng)價(jià)具有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出的“部門”和“單位”(或稱決策單元，簡記為DMU)間的相對(duì)有效性(稱為DEA有效)。非參數(shù)化方法最典型的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA), DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)新領(lǐng)域。這些方法原理相似,主要差別是關(guān)于誤差的假設(shè)不同。從物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)的研究手段來看,主要有參數(shù)化方法和非參數(shù)化方法。 2 DEA模型的建立與分析評(píng)價(jià) 模型的建立 方法概論在發(fā)達(dá)國家，物流的績效評(píng)價(jià)研究起步較早。DEA方法排除了很多主觀因素的影響，具有很強(qiáng)的客觀性。DEA是最典型的非參數(shù)化方法，能同時(shí)考慮多投入、多產(chǎn)出的情形,并且對(duì)多個(gè)同類企業(yè)可以進(jìn)行橫向的評(píng)價(jià)比較，對(duì)一個(gè)企業(yè)也可以縱向作不同年份的DEA分析,能有效地對(duì)上市公司的經(jīng)營效率進(jìn)行度量。港口、機(jī)場、倉儲(chǔ)、交通運(yùn)輸類等傳統(tǒng)的流通領(lǐng)域企業(yè)，通過自身主營業(yè)務(wù)的擴(kuò)展介入物流業(yè)，提供第三方物流服務(wù)，包括鹽田港、上港集團(tuán)、中海集運(yùn)、營口港等。從各上市公司從事物流活動(dòng)的內(nèi)容來看，幾乎涵蓋了倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、包裝加工、代理、信息服務(wù)等物流全過程。港口水運(yùn)29家，交運(yùn)物流23家，高速公路18家。目前，我國物流產(chǎn)業(yè)正迅速發(fā)展壯大，部分優(yōu)秀物流企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)入股票市場，給股票市場注入了活力。在這樣的背景下，如何提高我國物流企業(yè)的效率， 對(duì)于加快我國物流業(yè)的發(fā)展， 進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)發(fā)改委資料，%，%，%，前三季度由降轉(zhuǎn)升，增長2%，反映出物流需求在經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)下，平穩(wěn)回升步伐有所加快。物流業(yè)是融合運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)等的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，涉及領(lǐng)域廣，吸納就業(yè)人數(shù)多，促進(jìn)生產(chǎn)、拉動(dòng)消費(fèi)作用大，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和增強(qiáng)國民經(jīng)濟(jì)競爭力等方面發(fā)揮著重要作用，物流產(chǎn)業(yè)振興事關(guān)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因?yàn)槿绻麤]有物質(zhì)實(shí)體的交換與流動(dòng)，就不會(huì)有增長的極化和擴(kuò)散效應(yīng)，增長極就不會(huì)產(chǎn)生，梯度推移也就不會(huì)實(shí)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的基本運(yùn)轉(zhuǎn)就會(huì)中斷。隨著第一、第二利潤源的開拓越來越困難, 物流作為第三利潤源泉, 已經(jīng)成為新的經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)。s logistics degree of the relative effectiveness of the system and found strengths and weaknesses, and to take appropriate measures to strengthen the petitiveness of the pany。進(jìn)行績效實(shí)證分析，并根據(jù)評(píng)價(jià)分析結(jié)果存在的問題，提出切實(shí)可行的對(duì)策建議。天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)Tianjin University of Technology and Education畢 業(yè) 論 文專 業(yè)： 信息與計(jì)算科學(xué) 班級(jí)學(xué)號(hào)： 070135 學(xué)生姓名： 王 雷 指導(dǎo)教師： 許茵 講師 二〇一一年六月 天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)本科生畢業(yè)論文基于DEA模型的上市物流公司績效評(píng)價(jià)Study on Performance Assessment of Listed Logistics Companies with DEA專業(yè)班級(jí)：信計(jì)0701學(xué)生姓名：王雷指導(dǎo)教師：許茵 講師學(xué) 院：理學(xué)院2011年 6月摘 要應(yīng)用DEA方法對(duì)上市物流公司的物流系統(tǒng)進(jìn)行績效評(píng)價(jià)，目的就是為公司提供更加準(zhǔn)確的物流信息，做出正確的決策，提高系統(tǒng)運(yùn)作效率，通過與同行業(yè)的其它公司對(duì)比，可以正確判斷公司物流系統(tǒng)的相對(duì)有效性程度，發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢和不足之處，并采取相應(yīng)措施，增強(qiáng)公司的競爭力；通過對(duì)公司內(nèi)連續(xù)各年度的對(duì)比，可以動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)公司物流水平的發(fā)展趨勢，有利于公司的盈利預(yù)期和發(fā)展前景的預(yù)測。建立一套科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是運(yùn)用DEA方法進(jìn)行評(píng)價(jià)分析的有效前提和基礎(chǔ)，整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)兩類。關(guān)鍵詞: 上市物流公司；DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)；績效評(píng)價(jià)；投入指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)； ABSTRACTApplication of DEA methods listed logistics pany logistics system performance evaluation, the purpose is to provide a more accurate logistics information, make the right decisions, improve operational efficiency, through parison with other panies in the industry, you can correctly judge the pany39。 continuously by the pany for each year pared to the level of dynamic evaluation of the development trend of the logistics pany, is conducive to the pany earnings expectations and development outlook. To establish a scientific evaluation index system is to use DEA method to evaluate the effective analysis of the premise and basis of the evaluation index system is divided into two types of input indicators and output indicators. The performance of empirical analysis and evaluation of results based on the problems, put forward feasible 顯示對(duì)應(yīng)的拉丁字符的拼音字典Key Words：Data Envelopment Analysis；Listed logistics panies；Performance assessment； Input index； Output index目 錄1 前 言 12 DEA模型的建立與分析評(píng)價(jià) 3 模型的建立 3 方法概論 3 運(yùn)用DEA方法評(píng)價(jià)企業(yè)物流系統(tǒng)效益的可行性與優(yōu)越性 3 模型與模型 4 模型的分析評(píng)價(jià) 7 總體有效性分析 7 純技術(shù)效率與純規(guī)模效率分析 83 實(shí)證分析 9 決策單元與指標(biāo)體系 9 決策單元與指標(biāo)體系的選定 9
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