計量經(jīng)濟學(xué)第三版課后題答案解析李子奈-展示頁
2025-06-27 19:04本頁面
【正文】 m2 i=1,2, …,n Cov(mi, mj)=0 i≠j i,j= 1,2, …,n假設(shè)3. 隨機誤差項m與解釋變量X之間不相關(guān)： Cov(Xi, mi)=0 i=1,2, …,n假設(shè)4. m服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布 mi~N(0, sm2 ) i=1,2, …,n假設(shè)5. 隨著樣本容量的無限增加，解釋變量X的樣本方差趨于一有限常數(shù)。在違背這些基本假設(shè)的情況下，普通最小二乘估計量就不再是最佳線性無偏估計量，因此使用普通最小二乘法進行估計己無多大意義。？違背基本假設(shè)的模型是否不可以估計？答：線性回歸模型的基本假設(shè)有兩大類：一類是關(guān)于隨機干擾項的，包括零均值，同方差，不序列相關(guān)，滿足正態(tài)分布等假設(shè)；另一類是關(guān)于解釋變量的，主要有：解釋變量是非隨機的，若是隨機變量，則與隨機干擾項不相關(guān)。由于是隨機變量，意味著影響被解釋變量的因素是復(fù)雜的，除了解釋變量的影響外，還有其他無法在模型中獨立列出的各種因素的影響。02）以原假設(shè)H0構(gòu)造t統(tǒng)計量， 3）由樣本計算其值4）給定顯著性水平a，查t分布表得臨界值t a/2(n2)5）比較，判斷若 |t| t a/2(n2)，則拒絕H0 ，接受H1 ；若 |t|163。因為樣本參數(shù)估計量的標(biāo)準(zhǔn)差和殘差平方和呈正比，模型的擬合優(yōu)度越高，殘差平方和應(yīng)越小。樣本容量變大，可使樣本參數(shù)估計量的標(biāo)準(zhǔn)差減??；同時，在同樣置信水平下，n越大，t分布表中的臨界值越小。在經(jīng)濟意義檢驗中，需要檢驗?zāi)Ｐ褪欠穹辖?jīng)濟意義，檢驗求得的參數(shù)估計值的符號與大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗和經(jīng)濟理論所擬訂的期望值相符合；在統(tǒng)計檢驗中，需要檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)估計值的可靠性，即檢驗?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計學(xué)性質(zhì)；在計量經(jīng)濟學(xué)檢驗中，需要檢驗?zāi)Ｐ偷挠嬃拷?jīng)濟學(xué)性質(zhì)，包括隨機擾動項的序列相關(guān)檢驗、異方差性檢驗、解釋變量的多重共線性檢驗等；模型的預(yù)測檢驗主要檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)估計量的穩(wěn)定性以及對樣本容量變化時的靈敏度，以確定所建立的模型是否可以用于樣本觀測值以外的范圍。？答：建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)模型的主要步驟如下：(1)設(shè)定理論模型，包括選擇模型所包含的變量，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系和擬定模型中待估參數(shù)的數(shù)值范圍；(2)收集樣本數(shù)據(jù)，要考慮樣本數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、可比性和—致性；(3)估計模型參數(shù)；(4)檢驗?zāi)Ｐ?，包括?jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計檢驗、計量經(jīng)濟學(xué)檢驗和模型預(yù)測檢驗。 專業(yè)資料整理分享 第一章 緒論參考重點：計量經(jīng)濟學(xué)的一般建模過程第一章課后題（）？計量經(jīng)濟學(xué)
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