【正文】 Gerard Debreu 1982 Gee J. Stigler 1981 James Tobin 1980 Lawrence R. Klein 1979 Theodore W. Schultz, Sir Arthur Lewis 1978 Herbert A. Simon 1977 Bertil Ohlin, James E. Meade 1976 Milton Friedman 1975 Leonid Vitaliyevich Kantorovich Tjalling C. Koopmans 1974 Gunnar Myrdal Friedrich August von Hayek 1973 Wassily Leontief 1972 John R. Hicks, Kenh J. Arrow 1971 Simon Kuzs 1970 Paul A. Samuelson 1969 Ragnar Frisch, Jan Tinbergen The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1969 for having developed and applied dynamic models for the analysis of economic processes Ragnar Frisch Norway Jan Tinbergen the etherlands The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973 for the development of the inputoutput method and for its application to important economic problems Wassily Leontief USA The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980 for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations and economic policies Lawrence R. Klein USA The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1984 for having made fundamental contributions to the development of systems of national accounts and hence greatly improved the basis for empirical economic analysis Richard Stone Great Britain The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1989 for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of simultaneous economic structures Trygve Haavelmo Norway 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 創(chuàng)立 建立第 1個(gè)應(yīng)用模型 建立概率論基礎(chǔ) 發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 發(fā)展應(yīng)用模型 Tinbergen Frisch Haavelmo Stone Klein 建立投入產(chǎn)出模型 Leontief The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2020 for his development of theory and methods for analyzing selective samples” James J Heckman USA The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2020 for his development of theory and methods for analyzing discrete choice Daniel L McFadden USA The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2020 for methods of analyzing economic time series with mon trends (cointegration) Clive W. J. Granger UK The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2020 for methods of analyzing economic time series with timevarying volatility (ARCH) Robert F. Engle USA 非 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 微觀計(jì)量： 選擇性樣本模型 微觀計(jì)量： 離散選擇模型 時(shí)間序列： 協(xié)整理論 —現(xiàn)代宏觀計(jì)量 時(shí)間序列： ARCH—現(xiàn)代金融計(jì)量 Engle Heckman McFadden Granger 五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位 △ 從現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征看 △ 從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看 △ 從世界一流大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表看 △ 從國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)刊物論文看 △ 從經(jīng)濟(jì)學(xué)的“世界先進(jìn)水平”看 167。 ? 經(jīng)典宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ：利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。 △ 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 于 2020年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公報(bào)中正式提出； ? 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 的內(nèi)容集中于“對(duì)個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析”； ? “ 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 的原材料是微觀數(shù)據(jù)”，微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和平行（ penal）數(shù)據(jù)； ? 赫克曼（ ）和麥克法登（ ） 對(duì) 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 作出原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。 ? 本課程 以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主，適當(dāng)引入一些簡(jiǎn)單的、應(yīng)用較多的現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法。 ? 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 主要包括：微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。 ? 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 在應(yīng)用方面的特征是： ⑴ 應(yīng)用模型方法論基礎(chǔ) ——實(shí)證分析、經(jīng)驗(yàn)分析、歸納； ⑵ 應(yīng)用模型的功能 ——結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、理論檢驗(yàn)與發(fā)展； ⑶ 應(yīng)用模型的領(lǐng)域 ——傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，例如生產(chǎn)、需求、消費(fèi)、投資、貨幣需求，以及宏觀經(jīng)濟(jì)等。 △ 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) （ Classical Econometrics）一般指 20世紀(jì) 70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 ? 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 則以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。 △ 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。 △ 初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 初級(jí) 以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法為主要內(nèi)容； ? 中級(jí) 以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型理論與方法，以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要內(nèi)容； ? 高級(jí) 以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。 ? 狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ，也就是我們通常所說(shuō)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。 △ 經(jīng)濟(jì)理論分析（行為分析） → 數(shù)理分析 → 數(shù)量分析：揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各個(gè)因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述。 △ 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型：利用數(shù)學(xué)方法描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。如語(yǔ)義模型、物理模型、幾何模型、數(shù)學(xué)模型等。 薩繆爾森（ ） ：“第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代”。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。 167。 ⑸ 教學(xué)討論 （ 6） 課程內(nèi)容提綱及學(xué)時(shí)安排 （總課時(shí)： 54學(xué)時(shí)） 第一章 緒論 3學(xué)時(shí) 第二章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型： 一元線性回歸模型 3學(xué)時(shí) 第三章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型： 多元線性回歸模型 6學(xué)時(shí) 第四章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型： 放寬基本假定的模型 9學(xué)時(shí) 第五章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型： 專門問(wèn)題 3學(xué)時(shí) 第六章