抽樣分布ppt課件(2)-展示頁
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【正文】 統(tǒng)計學 (第二版 ) 32 ? ?12 2121221, , ...()nniinniiXXX X X XXX X nX??????????????????? ? ??? 統(tǒng)計學 (第二版 ) 33 12 2 211( ) ( 1 )( , ? )nniiiinY X X n SY n X w h y???? ? ? ???? 統(tǒng)計學 (第二版 ) 34 1. 由阿貝 (Abbe) 于 1863年首先給出 ， 后來由海爾墨特 (Hermert)和卡 所有樣本的結果為 ? 3,4 ? 3,3 ? 3,2 ? 3,1 ? 3 ? 2,4 ? 2,3 ? 2,2 ? 2,1 ? 2 ? 4,4 ? 4,3 ? 4,2 ? 4,1 ? 4 ? 1,4 ? 4 ? 1,3 ? 3 ? 2 ? 1 ? 1,2 ? 1,1 ? 1 ? 第二個觀察值 ? 第一個 ? 觀察值 ? 所有可能的 n = 2 的樣本（共 16個） 統(tǒng)計學 (第二版 ) 14 樣本均值的抽樣分布 (例題分析 ) ? 計算出各樣本的均值 ， 如下表 。 4 個個體分別為 x1= x2= x3=3 、 x4=4 。 統(tǒng)計學 (第二版 ) 7 1. 樣本統(tǒng)計量的概率分布 2. 是一種理論概率分布 3. 隨機變量是 樣本統(tǒng)計量 ? 樣本均值 , 樣本比例，樣本方差等 4. 結果來自容量相同的所有可能樣本 5. 提供了樣本統(tǒng)計量長遠我們穩(wěn)定的信息，是進行推斷的理論基礎，也是抽樣推斷科學性的重要依據 抽樣分布 (sampling distribution) 統(tǒng)計學 (第二版 ) 8 抽樣分布 (sampling distribution) 總體 計算樣本統(tǒng)計量 例如：樣本均值、比例、方差 樣本 9 167。 三種不同性質的分布 一. 總體分布 二. 樣本分布 三. 抽樣分布 統(tǒng)計學 (第二版 ) 4 1. 總體中各元素的觀察值所形成的分布 總體中各元素的觀察值所形成的相對頻數分布 分布通常是未知的 可以假定它服從某種分布 總體分布 (population distribution) 總體 統(tǒng)計學 (第二版 ) 5 1. 一個樣本中各觀察值的分布 ：從總體中抽取一個樣本容量為 n的樣本，由這 n個觀察值形成的相對頻數的分布。 一個總體參數推斷時樣本統(tǒng)計量分布 167。1 第 6 章 抽樣分布 167。 三種不同性質的分布 167。 兩個總體參數推斷時樣本統(tǒng)計量分布 統(tǒng)計學 (第二版 ) 2 學習目標 1. 區(qū)分總體分布、樣本分布、抽樣分布 2. 理解抽樣分布與總體分布的關系 3. 掌握單總體參數推斷時樣本統(tǒng)計量的分布 4
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