應(yīng)用統(tǒng)計(jì)--抽樣與抽樣分布-展示頁
2024-10-28 17:35本頁面
【正文】 系統(tǒng)抽樣 多階段抽樣 概率抽樣 方便抽樣 判斷抽樣 自愿樣本 滾雪球抽樣 配額抽樣 非概率抽樣 抽樣方式 概率抽樣 1. 根據(jù)一個已知的概率來抽取樣本單位 ， 也稱隨機(jī)抽樣 . 2. 特點(diǎn) – 按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本 ? 抽取樣本時(shí)使每個單位都有一定的機(jī)會被抽中 – 每個單位被抽中的概率是已知的 ， 或是可以計(jì)算出來的 – 當(dāng)用樣本對總體目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)時(shí) ， 要考慮到每個樣本單位被抽中的概率 簡單隨機(jī)抽樣 1. 從總體 N個單位中隨機(jī)地抽取 n個單位作為樣本 ， 使得每一個容量為 n樣本都有相同的機(jī)會 (概率 )被抽中 2. 抽取元素的具體方法有重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣 3. 特點(diǎn) – 簡單 、 直觀 ， 在抽樣框完整時(shí) ， 可直接從中抽取樣本 – 用樣本統(tǒng)計(jì)量對目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)比較方便 4. 局限性 – 當(dāng) N很大時(shí) ， 不易構(gòu)造抽樣框 – 抽出的單位很分散 ， 給實(shí)施調(diào)查增加了困難 – 沒有利用其他輔助信息以提高估計(jì)的效率 簡單隨機(jī)抽樣 【 例 】 某公司想從 800名專職雇員中抽取一個由32名專職雇員組成的樣本，來獲得有關(guān)公司發(fā)起的護(hù)牙計(jì)劃支出情況的信息。但事實(shí)上是 Franklin Roosevelt贏得了這次選舉 在經(jīng)濟(jì)大蕭條時(shí)期調(diào)查有電話和汽車的人們，并不能夠反映全體選民的觀點(diǎn)。在收回的調(diào)查表中， Alf Landon非常受歡迎。為了解選民意向，民意調(diào)查專家們根據(jù)電話簿和車輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)了簡單的調(diào)查表（電話和汽車在 1936年并不像現(xiàn)在那樣普及，但是這些名單比較容易得到）。應(yīng)用統(tǒng)計(jì) 第四章：抽樣與抽樣分布 抽樣的基本概念 ? 抽樣調(diào)查的特點(diǎn) – 經(jīng)濟(jì)性 – 時(shí)效性 – 必要性 ? 抽樣所需樣本必需要有代表性 – 例： 《 文學(xué)摘要 》 雜志的?？? – Gallup ( ? 抽樣誤差與非抽樣誤差 一次失敗的統(tǒng)計(jì)調(diào)查 在 1936年的美國總統(tǒng)選舉前，一份名為 Literary Digest (文學(xué)摘要 )雜志進(jìn)行了一次民意調(diào)查。調(diào)查的焦點(diǎn)是誰將成為下一屆總統(tǒng) — 是挑戰(zhàn)者，堪薩斯州州長 Alf Landon，還是現(xiàn)任總統(tǒng) Franklin Delano Roosevelt。盡管發(fā)出的調(diào)查表大約有一千萬張，但收回的比例并不高。于是該雜志預(yù)測 Landon 將贏得選舉。此外，只有少數(shù)的問卷被收回。公司認(rèn)為，并非每個人都愿意回答問卷，因此他們必須寄多于 32份的問卷才能獲得想要的 32份答案。因此，要從公司的個人檔案中抽取 40名專職雇員。該學(xué)院有 5個專業(yè)：會計(jì)，金融，市場營銷，經(jīng)營管理，信息系統(tǒng)。假定要選取 180人作為樣本，各專業(yè)應(yīng)抽取的人數(shù)分別為：會計(jì)專業(yè) 60人，金融專業(yè) 62人，市場營銷專業(yè) 36人，經(jīng)營管理專業(yè) 18人，信息系統(tǒng) 24人。 3. 特點(diǎn) – 抽樣時(shí)只需群的抽樣框 ， 可簡化工作量 – 調(diào)查的地點(diǎn)相對集中 ， 節(jié)省調(diào)查費(fèi)用 ， 方便調(diào)查的實(shí)施 – 缺點(diǎn)是估計(jì)的精度較差 抽樣分布理論 ? 總體參數(shù) – 總體平均值 – 總體方差 – 總體標(biāo)準(zhǔn)差 – 總體比率 iXN? ??? ?2211 NiiXN??????? ?211 NiiXN???????抽樣分布理論 ? 樣本統(tǒng)計(jì)量 – 樣本平均值 – 樣本方差 – 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 – 樣本比率 iXXn? ?? ?22111niiS X Xn ???? ?? ?2111niiS X Xn ???? ?p三種不同性質(zhì)的分布 ? 總體分布 ? 樣本分布 ? 抽樣分布 總體分布 (population distribution) 1. 總體中各元素的觀察值所形成的分布 2. 分布通常是未知的 3. 可以假定它服從某種分布 總體 樣本分布 (sample distribution) 1. 一個樣本中各觀察值的分布 2. 也稱經(jīng)驗(yàn)分布 3. 當(dāng)樣本容量 n逐漸增大時(shí)，樣本分布逐漸接近總體的分布 樣本 抽樣分布 (sampling distribution) 1. 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布， 是一種理論分布 – 在重復(fù)選取容量為 n的樣本時(shí)，由該統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布 2.
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