【摘要】數(shù)值分析第二章插值法均差與牛頓插值公式Lagrange插值多項(xiàng)式的缺點(diǎn))(xlj??????njiiijixxxx0)()(nj,,2,1,0??我們知道,Lagrange插值多項(xiàng)式的插值基函數(shù)為理論分析中很方便,但是當(dāng)插值節(jié)點(diǎn)增減時(shí)全部插值基函數(shù)就要隨之變化,整個(gè)公式也
2025-01-24 02:30
【摘要】?引言?拉格朗日插值?差商與牛頓插值?差分與等距節(jié)點(diǎn)插值*?埃爾米特插值?分段低次插值?樣條插值第5章插值法§1引言一、問題背景?)(xfy?),,1,0()(nixfyii???),,1,0()()()(ni
2025-01-21 08:03
【摘要】iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?ni,,3,2??第3章插值法iiij
2025-05-25 09:59
【摘要】1MATLAB插值與擬合§1曲線擬合實(shí)例:溫度曲線問題氣象部門觀測(cè)到一天某些時(shí)刻的溫度變化數(shù)據(jù)為:t012345678910T1315171416192624262729試描繪出溫度變化曲線。曲線擬合就是計(jì)算出兩組數(shù)據(jù)之間的一種函數(shù)關(guān)系,由此可描繪其變化曲線及估計(jì)非采集
2024-09-02 07:08
【摘要】2021/6/161第二章插值法2021/6/162iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx
2025-05-26 01:54
【摘要】上頁下頁在工程技術(shù)與科學(xué)研究中,常會(huì)遇到函數(shù)表達(dá)式過于復(fù)雜而不便于計(jì)算,且又需要計(jì)算眾多點(diǎn)處的函數(shù)值;或已知由實(shí)驗(yàn)(測(cè)量)得到的某一函數(shù)y=f(x)在區(qū)間[a,b]中互異的n+1個(gè)xi(i=0,1,...,n)處的值yi=f(xi)(i=0,1,...,n),需要構(gòu)造一個(gè)簡(jiǎn)單易算的函數(shù)P(x)作為y=f(x)的近似表
2025-05-08 02:53
【摘要】第五章多項(xiàng)式、插值與數(shù)據(jù)擬合?多項(xiàng)式MATLAB命令?插值–Lagrange插值–Hermite插值–Runge現(xiàn)象和分段插值–分段插值–樣條插值的MATLAB表示?數(shù)據(jù)擬合–多項(xiàng)式擬合–函數(shù)線性組合的曲線擬合方法–最小二乘曲線擬合–B樣條函數(shù)及其MATLAB表示
2024-08-10 08:11
【摘要】iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?ni,,3,2??Newton插值法§
2025-05-10 12:05
【摘要】插值算法講座人:鄧書莉時(shí)間:2022年12月9日編寫排版:鄧書莉插值算法?插值的定義?一維插值算法?最鄰近插值?線性插值?拉格朗日插值?牛頓插值?埃爾米特插值?三次樣條插值
2025-05-14 12:08
【摘要】插值、擬合與MATLAB編程相關(guān)知識(shí)在生產(chǎn)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)中,自變量與因變量間的函數(shù)關(guān)系有時(shí)不能寫出解析表達(dá)式,而只能得到函數(shù)在若干點(diǎn)的函數(shù)值或?qū)?shù)值,或者表達(dá)式過于復(fù)雜而需要較大的計(jì)算量。當(dāng)要求知道其它點(diǎn)的函數(shù)值時(shí),需要估計(jì)函數(shù)值在該點(diǎn)的值。為了完成這樣的任務(wù),需要構(gòu)造一個(gè)比較簡(jiǎn)單的函數(shù),使函數(shù)在觀測(cè)點(diǎn)的值等于已知的值,或使函數(shù)在該點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)值等于已知的值,尋找這樣的函數(shù)有很多方法。根據(jù)測(cè)
2025-07-02 15:18
【摘要】2021/6/161第二章插值法均差與牛頓插值公式§2021/6/162均差及其性質(zhì)§)(xlj??????njiiijixxxx0)()(nj,,2,1,0??我們知道,拉格朗日插值多項(xiàng)式的插值基函數(shù)為形式上太復(fù)雜,計(jì)算量很大,并且重復(fù)計(jì)
2025-05-25 04:10
【摘要】朱立永北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院Email:Password:buaa2022答疑時(shí)間:星期一下午15:00-17:00答疑地點(diǎn):雙周:西配樓519室,單周:主南307第十五講Hermite插值第五章插值與逼近不少實(shí)際問題不但要求在節(jié)點(diǎn)上函數(shù)值相等,而
2024-08-09 18:53
【摘要】1第二講Lagrange插值2主要知識(shí)點(diǎn)?插值的基本概念,插值多項(xiàng)式的存在唯一性;?Lagrange插值(含線性插值、拋物插值、n次Lagrange插值公式);?插值余項(xiàng);?插值方法:(1)解方程組、(2)基函數(shù)法。3插值問題描述?設(shè)已知某個(gè)函數(shù)關(guān)系在某些離散點(diǎn)上的
2024-11-12 21:57
【摘要】第6次數(shù)值積分-插值型積分-誤差-求積公式的收斂性不穩(wěn)定性計(jì)算方法(NumericalAnalysis)第四章數(shù)值積分1.數(shù)值積分引論2.機(jī)械求積方法3.以簡(jiǎn)單函數(shù)近似逼近被積函數(shù)方法-插值型求積公式4.插值型求積公式的例子5.求積公式的收斂性和穩(wěn)定性數(shù)值積分引論第四章數(shù)值積
2024-08-20 17:03
【摘要】三次樣條插值?前面我們根據(jù)區(qū)間[a,b]上給出的節(jié)點(diǎn)做插值多項(xiàng)式Ln(x)近似表示f(x)。一般總以為L(zhǎng)n(x)的次數(shù)越高,逼近f(x)的精度越好,但實(shí)際并非如此,次數(shù)越高,計(jì)算量越大,也不一定收斂。因此高次插值一般要慎用,實(shí)際上較多采用分段低次插值。分段插值2,)1,(],[,1],[)(],[,,...
2025-05-26 07:52