【摘要】數(shù)值分析第二章插值法均差與牛頓插值公式Lagrange插值多項式的缺點)(xlj??????njiiijixxxx0)()(nj,,2,1,0??我們知道,Lagrange插值多項式的插值基函數(shù)為理論分析中很方便,但是當(dāng)插值節(jié)點增減時全部插值基函數(shù)就要隨之變化,整個公式也
2025-01-24 02:30
【摘要】?引言?拉格朗日插值?差商與牛頓插值?差分與等距節(jié)點插值*?埃爾米特插值?分段低次插值?樣條插值第5章插值法§1引言一、問題背景?)(xfy?),,1,0()(nixfyii???),,1,0()()()(ni
2025-01-21 08:03
【摘要】數(shù)值分析代數(shù)插值法的論述姓名:藺孝寶學(xué)號:12023316班級:1203學(xué)院:商洛學(xué)院數(shù)計學(xué)院數(shù)學(xué)與計算科學(xué)系日期商洛學(xué)院-1-代數(shù)插值法1.摘要插值法是函數(shù)逼近的重要方法之一,有著廣泛的應(yīng)用。在生產(chǎn)和實驗中,函數(shù)f(x
2025-06-18 00:46
【摘要】iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?ni,,3,2??第3章插值法iiij
2025-05-25 09:59
【摘要】iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?ni,,3,2??Newton插值法§
2025-05-10 12:05
【摘要】第五章函數(shù)近似計算的插值法Hermite插值法§Hermite插值法§Lagrange插值雖然構(gòu)造比較簡單,但插值曲線只是在節(jié)點處與原函數(shù)較吻合,若還要求在節(jié)點處兩者相切,即倒數(shù)值相等,使之與被插函數(shù)的”密切”程度更好,這就要用到帶導(dǎo)數(shù)的插值.0101(),,,,,
2024-08-22 20:29
【摘要】數(shù)值計算方法課程設(shè)計報告課程設(shè)計名稱:數(shù)值計算方法課程設(shè)計題目:插值算法年級專業(yè):信計1302班組員姓名學(xué)號:高育坤1309064043王冬妮1309064044
2024-08-20 06:42
【摘要】拉格朗日插值法問題的提出????01(),,,,,(),(0,1,,)()niyfxababxxxyfxinfx???在實際問題中常遇到這樣的函數(shù),其在某個區(qū)間上是存在的。但是,通過觀察或測量或?qū)嶒炛荒艿玫皆趨^(qū)間上有限個離散點上
2025-05-21 02:07
【摘要】第五章函數(shù)近似計算的插值法Newton插值法§均差(也稱為差商)是數(shù)值方法中的一個重要概念,它可以反映出列表函數(shù)的性質(zhì),并能對Lagrange插值公式給出新的表達形式,這就是Newton插值。一、均差二、Newton插值公式三、等距節(jié)點的Newton插值公式四、Newton插值
【摘要】第二章插值與擬合第二章函數(shù)的插值學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握多項式插值的Lagrange插值公式、牛頓插值公式等,等距節(jié)點插值、差分、差商、重節(jié)點差商與埃米特插值。重點是多項式插值方法。第二章插值與擬合Hermite插值多項式均差和Newton插值多項式逐次線性插值Lagr
2025-05-26 09:49
【摘要】第6次數(shù)值積分-插值型積分-誤差-求積公式的收斂性不穩(wěn)定性計算方法(NumericalAnalysis)第四章數(shù)值積分1.數(shù)值積分引論2.機械求積方法3.以簡單函數(shù)近似逼近被積函數(shù)方法-插值型求積公式4.插值型求積公式的例子5.求積公式的收斂性和穩(wěn)定性數(shù)值積分引論第四章數(shù)值積
2024-08-20 17:03
【摘要】數(shù)值分析NumericalAnalysis主講教師:牛曉穎河北大學(xué)質(zhì)監(jiān)學(xué)院描述事物之間的數(shù)量關(guān)系:函數(shù)。有兩種情況:一是表格形式——一組離散的數(shù)據(jù)來表示函數(shù)關(guān)系;另一種是函數(shù)雖然有明顯的表達式,但很復(fù)雜,不便于研究和使用。從實際需要出發(fā):對于計算結(jié)果允許有一定的誤差,
2025-05-27 05:55
【摘要】三次樣條插值?前面我們根據(jù)區(qū)間[a,b]上給出的節(jié)點做插值多項式Ln(x)近似表示f(x)。一般總以為Ln(x)的次數(shù)越高,逼近f(x)的精度越好,但實際并非如此,次數(shù)越高,計算量越大,也不一定收斂。因此高次插值一般要慎用,實際上較多采用分段低次插值。分段插值2,)1,(],[,1],[)(],[,,...
2025-05-26 07:52
【摘要】1計算方法電子教案中南大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)與應(yīng)用軟件系2第二章插值法§1引言§2拉格朗日插值多項式§3牛頓插值多項式§4分段低次插值§5三次樣條插值§6數(shù)值微分3§1
2025-01-28 13:58
【摘要】科學(xué)和工程計算第4章插值法插值法?插值法是一種古老的數(shù)學(xué)方法,早在一千多年前的隋唐時期定制歷法時就廣泛應(yīng)用了二次插值。劉焯將等距節(jié)點的二次插值應(yīng)用于天文計算。?插值理論卻是在17世紀(jì)微積分產(chǎn)生后才逐步發(fā)展起來的,Newton插值公式理論是當(dāng)時的重要成果。?由于計算機的使用以及航空、造船、精密儀器的加工,插值法在理論和
2025-03-31 02:20