計算方法誤差ppt課件-展示頁
2025-05-12 07:08本頁面
【正文】 ? ?? ?? ? 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 1 5 321????????????????????????????所以誤差限 ε1=， ε2=， ε3= 有效數(shù)字 []若用 x的近似值 x*的誤差限是某一位上的半個單位，該位到 x*的第一位非零數(shù)字共有 n位，則稱x*有 n位有效數(shù)字 若用 x*表示 x的近似值 ， 并將 x*表示成 x*＝ 177。則此近似值 x*和準(zhǔn)確值 x的差稱為誤差，用 e*來表示 e*＝ x*－ x []若 |e*|＝ |x*－ x|≤ε* ε*稱為近似值 x*的誤差限。 截斷誤差 (Truncation Error ) 用近似的值去代替數(shù)學(xué)上的準(zhǔn)確值帶來的誤差。 3＝ 本應(yīng) 1247。誤差分析 Error Analysis ? 誤差的來源 ? 誤差 誤差限 有效數(shù)字 ? 相對誤差和絕對誤差 ? 誤差的傳播 ? 在近似計算中需要注意的問題 目次 ? 模型誤差 ? 觀測誤差 ? 舍入誤差 ? 截斷誤差 誤差的來源 計算機(jī)字長有限，一般實數(shù)不能精確存儲，于是產(chǎn)生舍入誤差。 例如：在 10位十進(jìn)制數(shù)限制下： 1247。 3＝ …… =0 本應(yīng) = = 04 舍入誤差 (Roundoff Errors) ??????0 0 0 0 3 3 313 3 3 0 0 0 0 1 3 5 1 4 0 0 0 0 0 7 4 1 4,3 3 3 3 31,4 1 4 2 1 3 5 ,1 4 1 5 9 2 ][121????????????＝＝＝位小數(shù)，則若在計算機(jī)上只能取例?????舍入誤差很小，本課程將研究它在運(yùn)算過程中是否能有效控制。 例如： 泰勒級數(shù) ? 零階近似 : ? 一階近似 : ? 二階近似 :
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