概率論與數(shù)理統(tǒng)計教案(48課時)-展示頁
2025-04-26 04:15本頁面
【正文】 利定理四． 教學(xué)過程中應(yīng)注意的問題1） 使學(xué)生能正確地描述隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間和各種隨機(jī)事件；2） 注意讓學(xué)生理解事件…的具體含義，理解事件的互斥關(guān)系；3） 讓學(xué)生掌握事件之間的運(yùn)算法則和德莫根定律；4） 古典概率計算中，為了計算樣本點(diǎn)總數(shù)和事件的有利場合數(shù)，經(jīng)常要用到排列和組合，復(fù)習(xí)排列、組合原理；5） 講清楚抽樣的兩種方式——有放回和無放回；五． 思考題和習(xí)題思考題：1. 集合的并運(yùn)算和差運(yùn)算－是否存在消去律？ 2. 怎樣理解互斥事件和逆事件？ 3. 古典概率的計算與幾何概率的計算有哪些不同點(diǎn)？哪些相同點(diǎn)？習(xí)題：第二章 隨機(jī)變量及其分布一． 本章的教學(xué)目標(biāo)及基本要求(1) 理解隨機(jī)變量的概念，理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì), 理解離散型和連續(xù) 型隨機(jī)變量的概率分布及其性質(zhì)，會運(yùn)用概率分布計算各種隨機(jī)事件的概率；(2) 熟記兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布的分布律或密度函數(shù)及性質(zhì)；二． 本章的教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時分配第1節(jié) 隨機(jī)變量 第2節(jié) 第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其分布離散隨機(jī)變量及分布律、分布律的特征 第三節(jié) 常用的離散型隨機(jī)變量 常見分布（01分布、二項(xiàng)分布、泊松分布） 2學(xué)時 第四節(jié) 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 分布函數(shù)的定義和基本性質(zhì)，公式 第五節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布 連續(xù)隨機(jī)變量及密度函數(shù)、密度函數(shù)的性質(zhì) 2學(xué)時 第六節(jié) 常用的連續(xù)型隨機(jī)變量 常見分布（均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布）及概率計算 2學(xué)時 三． 本章教學(xué)內(nèi)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)a) 隨機(jī)變量的定義、分布函數(shù)及性質(zhì)；b) 離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布律或密度函數(shù)，如何用分布律或密度函數(shù)求任何事件的概率；c) 六個常見分布(二項(xiàng)分布、泊松分布、幾何分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布)；四． 教學(xué)過程中應(yīng)注意的問題a) 注意分布函數(shù)的特殊值及左連續(xù)性概念的理解；b) 構(gòu)成離散隨機(jī)變量X的分布律的條件，它與分布函數(shù)之間的關(guān)系；c) 構(gòu)成連續(xù)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)的條件，它與分布函數(shù)之間的關(guān)系；d) 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)關(guān)于處處連續(xù)，且，其中為任意實(shí)數(shù)，同時說明了不能推導(dǎo)。(5) 理解條件概率、全概率公式、Bayes 公式及其意義。 學(xué)會幾何概率的計算；(4) 理解事件頻率的概念，了解隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性以及概率的統(tǒng)計定義?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》課程教案第一章 隨機(jī)事件及其概率一． 本章的教學(xué)目標(biāo)及基本要求(1) 理解隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間、隨機(jī)事件的概念。(2) 掌握隨機(jī)事件之
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