概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教案(48課時(shí))-在線瀏覽
2025-06-04 04:15本頁(yè)面
【正文】 間的關(guān)系與運(yùn)算,；(3) 掌握概率的基本性質(zhì)以及簡(jiǎn)單的古典概率計(jì)算。了解概率的公理化定義。理解事件的獨(dú)立性。e) 注意正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化以及計(jì)算查表問(wèn)題；五． 思考題和習(xí)題思考題：1. 函數(shù)是否是某個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)？ 2. 分布函數(shù)有兩種定義——，主要的區(qū)別是什么？ 3. 均勻分布與幾何概率有何聯(lián)系？ 4. 討論指數(shù)分布與泊松分布之間的關(guān)系。習(xí)題：第三章 多維隨機(jī)變量及其分布一． 教學(xué)目標(biāo)及基本要求(1) 了解二維隨機(jī)變量概念及其聯(lián)合分布函數(shù)概念和性質(zhì)，了解二維離散型和連續(xù) 型隨機(jī)變量定義及其概率分布和性質(zhì)，了解二維均勻分布和正態(tài)分布。(3) 掌握隨機(jī)變量獨(dú)立性的概念，掌握運(yùn)用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算。二． 教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配第一節(jié) 二維隨機(jī)變量 二維隨機(jī)變量及其分布，離散型隨機(jī)變量及其分布律、連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)、它們的性質(zhì)、n維隨機(jī)變量 2學(xué)時(shí) 第二節(jié) 邊緣分布邊緣分布律、邊緣密度函數(shù) 2學(xué)時(shí) 第三節(jié) 條件分布 1學(xué)時(shí) 第四節(jié) 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量 兩個(gè)變量的獨(dú)立性，n 個(gè)變量的獨(dú)立性 1學(xué)時(shí) 第四節(jié) 二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 已知(X,Y)的分布率pij或密度函數(shù)，求的分布律或密度函數(shù)。 2學(xué)時(shí)三． 本章教學(xué)內(nèi)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)a) 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)及性質(zhì)，與一維情形比較有哪些不同之處；b) 邊緣密度函數(shù)的計(jì)算公式：的運(yùn)用，特別是積分限的確定和變量x的取值范圍的討論；c) 隨機(jī)變量獨(dú)立性的判定條件以及應(yīng)用獨(dú)立性簡(jiǎn)化計(jì)算，如由邊緣分布律或密度函數(shù)可以確定聯(lián)合分布律或聯(lián)合密度函數(shù)；d) 推導(dǎo)的密度函數(shù)的卷積公式：，正確使用卷積公式；e) 在X，Y獨(dú)立性的條件下，推導(dǎo)的密度函數(shù)，注意它們?cè)诳煽啃苑矫娴膽?yīng)用。d) 二維均勻分布的密度函數(shù)的具體表達(dá)形式。習(xí)題：第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征一． 教學(xué)目標(biāo)及基本要求(1) 理解數(shù)學(xué)期望和方差的定義并且掌握它們的計(jì)算公式；(2) 掌握數(shù)學(xué)期望和方差的性質(zhì)與計(jì)算，會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望，特別是利用期望或方差的性質(zhì)計(jì)算某些隨機(jī)變量函數(shù)的期望和方差。二． 教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望 離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望、數(shù)學(xué)期望的應(yīng)用、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 3學(xué)時(shí)第二節(jié) 方差方差的概念及計(jì)算、方差的性質(zhì)、常見分布的數(shù)學(xué)期望及方差簡(jiǎn)單歸納
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