【摘要】應(yīng)用時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱第三章平穩(wěn)時(shí)間序列分析一、上機(jī)練習(xí)dataexample3_1;inputx@@;time=_n_;cards;
2025-07-05 18:35
【摘要】第二章平穩(wěn)時(shí)間序列分析本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預(yù)測(cè)方法性工具n差分運(yùn)算n延遲算子n線性差分方程差分運(yùn)算n一階差分n階差分n步差分延遲算子n延遲算子類似于一個(gè)時(shí)間指針,當(dāng)前序列值乘以一個(gè)延遲算子,就相當(dāng)于把當(dāng)前序列值的時(shí)間向過去撥了一個(gè)時(shí)刻
2025-01-07 04:42
【摘要】1第五章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)2本章要點(diǎn)?平穩(wěn)性的定義?平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))?偽回歸的定義?協(xié)整的定義及檢驗(yàn)方法(AEG方法)?誤差修正模型的含義及表示形式3第一節(jié)隨機(jī)過程和平穩(wěn)性原理?一、隨機(jī)過程?一般稱依賴于參數(shù)時(shí)間t的隨機(jī)變量集合{}為隨
2025-05-08 12:01
【摘要】§隨機(jī)時(shí)間序列分析模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機(jī)時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別四、隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì)五、隨機(jī)時(shí)間序列模型的檢驗(yàn)?經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與時(shí)間序列模型?確定性時(shí)間序列模型與隨機(jī)性時(shí)間序列模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性1、時(shí)間
2025-01-06 23:20
【摘要】金融計(jì)量學(xué)張成思2第三章平穩(wěn)金融時(shí)間序列:AR模型基本概念一階自回歸模型AR(1)二階自回歸模型AR(2)p階自回歸模型AR(p)基本概念隨機(jī)過程與數(shù)據(jù)生成過程隨機(jī)過程:從隨機(jī)概率論的概念出發(fā),隨機(jī)過程是一系列或一組隨機(jī)變量
2024-09-10 10:52
【摘要】第五章非平穩(wěn)時(shí)間序列模型ARIMA模型季節(jié)模型殘差自回歸模型條件異方差模型引言:前面我們討論的是平穩(wěn)時(shí)間序列的建模和預(yù)測(cè)方法,即所討論的時(shí)間序列都是寬平穩(wěn)的。一個(gè)寬平穩(wěn)的時(shí)間序列的均值和方差都是常數(shù),并且它的協(xié)方差有時(shí)間上的不變性。但是許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的時(shí)間序列都是
2025-05-22 22:08
【摘要】第12章平穩(wěn)時(shí)間序列模型1前言§在前面的章節(jié)中,模型的被解釋變量都假定只受各個(gè)解釋變量當(dāng)期值的影響?!斓覀冎?,在現(xiàn)實(shí)中很多被解釋變量除了受解釋變量當(dāng)期值的影響外,還不可避免地受到解釋變量滯后值的影響,這就是所謂分布滯后模型,或者前若干期的值決定了當(dāng)期值,即自回歸模型。這一類模型要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,本章將討
2025-05-08 01:15
【摘要】第9章平穩(wěn)時(shí)間序列分析平穩(wěn)時(shí)間序列分析時(shí)間序列的概念時(shí)間序列模型白噪聲序列自回歸模型移動(dòng)平均模型自回歸模型轉(zhuǎn)化為移動(dòng)平均模型自回歸模型的平穩(wěn)性和相關(guān)函數(shù)自回歸模型的平穩(wěn)性自回歸模型的自相關(guān)函
2024-08-04 13:09
【摘要】金融計(jì)量學(xué)張成思2第6章非平穩(wěn)金融時(shí)間序列模型確定性趨勢(shì)模型隨機(jī)性趨勢(shì)模型去除趨勢(shì)的方法確定性趨勢(shì)模型所謂確定性趨勢(shì),是指模型中含有明確的時(shí)間t變量,從而使得某一時(shí)序變量隨著時(shí)間而明確地向上增長(zhǎng)
2024-09-10 08:43
2025-05-27 09:43
【摘要】第一章平穩(wěn)時(shí)間序列模型
【摘要】7平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述時(shí)間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)ARMA模型的建?;乜偰夸浉攀鰰r(shí)間序列取自某一個(gè)隨機(jī)過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時(shí)間序列過程是平穩(wěn)的——隨機(jī)過程的隨機(jī)特征不隨時(shí)間變化而變化過
2025-01-07 04:49
【摘要】學(xué)習(xí)目標(biāo)1.時(shí)間序列數(shù)據(jù)及其類型2.時(shí)間序列的平均水平、序時(shí)平均數(shù)3.發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度4.時(shí)間序列的構(gòu)成要素5.長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定方法6.季節(jié)變動(dòng)及測(cè)定方法7.循環(huán)變動(dòng)及測(cè)定方法時(shí)間序列的對(duì)比分析一、時(shí)間序列及其分類二、
2025-05-24 19:23
【摘要】《應(yīng)用時(shí)間序列分析》2參考書目?應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):時(shí)間序列分析[AppliedEconometricTimeSeries],沃爾特·恩德斯[WalterEnders],高等教育出版社(譯本)。?時(shí)間序列分析[TimeSeriesAnalysis],漢密爾頓[JamesD.Hamilton],中國(guó)社會(huì)科學(xué)
2025-05-21 20:59
【摘要】第五章時(shí)間數(shù)列分析任何事物都是處于運(yùn)動(dòng)和發(fā)展變化之中。人們要完整地認(rèn)識(shí)和了解事物,不能只停留在對(duì)事物的靜態(tài)認(rèn)識(shí)上,還必須對(duì)事物的運(yùn)動(dòng)和發(fā)展過程進(jìn)行分析研究。時(shí)間數(shù)列分析,能反映事物的發(fā)展變化,能揭示事物隨時(shí)間演變的趨勢(shì)和規(guī)律。開篇語學(xué)習(xí)內(nèi)容第一節(jié)時(shí)間數(shù)列的